Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

Vertrauen schaffen in Künstliche Intelligenz – Whitepaper zur KI-Zertifizierung

Die Universitäten Bonn und Köln sowie das
Fraunhofer IAIS stellen ihren interdisziplinären Ansatz aus philosophischer, ethischer, rechtlicher und technologischer Sicht in einem Whitepaper für die Zertifizierung von KI-Anwendungen vor.

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KIMBA – das KI-Quiz im Wissenschaftsjahr 2019

Im vom BMBF initiierten »Wissenschaftsjahr 2019 – Künstliche Intelligenz« tourt das Science-Schiff MS Wissenschaft mit dem interaktiven Quiz »KIMBA« von Fraunhofer IAIS und dem Kompetenzzentrum ML2R durch Deutschland und Österreich. Darüber hinaus bringt die »Science Station« KIMBA an deutsche Bahnhöfe.

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Forschungszentrum Maschinelles Lernen gewinnt Syngenta Crop Challenge

Anhand von Umwelt- und Wachstumsdaten sowie profundem Expertenwissen haben das »Fraunhofer-Forschungszentrum Maschinelles Lernen« und das Exzellenzcluster »Phenorob« der Universität Bonn eine Künstliche Intelligenz entwickelt, die Umweltbedingungen in der Landwirtschaft und deren Auswirkung auf das Pflanzenwachstum ermittelt.

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»Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr« (ML2R) startet in NRW

Maschinelles Lernen in die Fläche bringen: Spitzenforschung etablieren, Nachwuchs fördern, Technologietransfer in Unternehmen stärken – dies sind die elementaren Bausteine, um die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz in Deutschland auf ein weltweit führendes Niveau zu bringen.

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10.9.2019

Mit Künstlicher Intelligenz Medieninhalte gezielt analysieren

Mit Hilfe von KI lassen sich Medieninhalte gezielt analysieren. Auf der International Broadcasting Convention IBC 2019 vom 13. bis 17. September in Amsterdam stellen Fraunhofer IAIS und IDMT ihre Content-Analysetools am Fraunhofer-Stand in Halle 8 (B80) vor.
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26.8.2019

NRW will in zwei Jahren zu den Top Ten Europas bei Künstlicher Intelligenz gehören

NRW will innerhalb der nächsten zwei Jahre zu den zehn stärksten europäischen KI-Standorten gehören. Das verkündeten Wirtschafts- und Digitalminister Prof. Dr. Andreas Pinkwart und Prof. Dr. Stefan Wrobel, Institutsleiter Fraunhofer IAIS.
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10.7.2019

Bundesforschungsministerin Karliczek erhielt am Kompetenzzentrum ML2R Einblicke in Anwendungen des Maschinellen Lernens

Anja Karliczek, Bundesministerin für Bildung und Forschung, besuchte am 9. Juli gemeinsam mit Journalistinnen und Journalisten das Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr (ML2R).
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2.7.2019

Vertrauen schaffen in Künstliche Intelligenz –
Interdisziplinäres Team aus Informatik, Philosophie und Recht definiert Handlungsfelder zur Zertifizierung von KI

Die Universitäten Bonn und Köln sowie das Fraunhofer IAIS stellen ihren interdisziplinären Ansatz in einem Whitepaper für die Zertifizierung von KI-Anwendungen vor.
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Ihre Karriere am Fraunhofer IAIS

Promotion, Berufseinstieg oder Weiterqualifizierung? Hier finden Sie unsere Stellenausschreibungen und Karrieremöglichkeiten.

Highlights

 

»Prägender Kopf der KI-Geschichte«

Die Gesellschaft für Informatik hat Prof. Dr. Stefan Wrobel mit seiner langjährigen Expertise im Bereich Maschinelles Lernen zu einem von zehn prägenden Köpfen der deutschen KI-Geschichte gekürt. Im vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) ausgerufenen »Wissenschaftsjahr 2019 – Künstliche Intelligenz« entschied sich die Jury für herausragende Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die KI in Deutschland maßgeblich prägen.

 

KI-Zertifizierung soll Vertrauen schaffen

Um das Vertrauen in KI nachhaltig zu steigern, entwickeln wir im Rahmen der Kompetenzplattform KI.NRW eine Zertifizierung von KI-Systemen, die neben der Absicherung der technischen Zuverlässigkeit auch einen verantwortungsvollen Umgang mit der Technologie prüft. Das interdisziplinäre Team hat die Handlungsfelder aus philosophischer, ethischer, rechtlicher und technologischer Sicht in einem Whitepaper zusammengefasst.

 

Machine Learning »on the edge«

Auf Basis gemeinsamer wissenschaftlicher Arbeiten mit Forschern des Volkswagen-Konzerns hat ein Team des Fraunhofer IAIS das Whitepaper »Machine Learning on the edge« veröffentlicht. Es gibt einen Überblick über das Prinzip des verteilten Maschinellen Lernens, das unter anderem für das autonome Fahren Vorteile bringt.

 

Smarter Sprachassistent

Ein abteilungsübergreifendes Team unseres Instituts kombiniert unsere erfolgreichen Technologien der Spracherkennung mit Question-Answering, intelligenten Wissensgraphen und Sprachsynthese zu Dialogsystemen für domänenspezifisches Wissen. Gemeinsam mit VW hat das Team als ersten Prototypen einen smarten Sprachassistenten für das Auto entwickelt. Unsere Dialogsysteme sind insbesondere für den Einsatz in der Industrie gedacht und werden übergreifend an unseren Standorten in Sankt Augustin und Dresden entwickelt.

 

Transkriptionssystem für die Seenotrettung

Die Kommunikation bei Such- und Rettungseinsätzen auf See zu verbessern ist Ziel eines Forschungsvorhabens, das die Deutsche Gesellschaft zur Rettung Schiffbrüchiger (DGzRS) gemeinsam mit Fraunhofer IAIS und weiteren Verbundpartnern realisiert. Kern des Projektes ist die Entwicklung eines automatischen Transkriptionssystems für UKW-Funksprüche bei gleichzeitiger Absenderlokalisierung und -identifizierung.

 

Roberta® – Lernen mit Robotern

Seit 2002 vermittelt die Roberta®-Initiative Kindern und Jugendlichen MINT-Inhalte in Programmier- und Robotik-Kursen anhand der Programmierplattform Open Roberta® Lab. Roberta® wurde mit Unterstützung des BMBF initiiert und ist heute eine der größten Initiativen für digitale Bildung in Europa. Über 450 000 Kinder und Jugendliche hat Roberta bislang mit Hilfe von 2100 zertifizierten Lehrkräften (»Roberta Teachern«), erreicht. Auch in der Aus- und Weiterbildung kommt Roberta® immer mehr zum Einsatz.

Werden Sie »Data Scientist«

Um die Digitalisierung unserer Wirtschaft und Gesellschaft erfolgreich zu meistern, brauchen Unternehmen zunehmend Personal mit Kompetenzen der Datenanalyse und Wissenserschließung. »Data Scientists«, die Daten semantisch anreichern, auf hochleistungsfähigen Hard- und Softwareplattformen zusammenführen und mit maschinellen Lernverfahren prädiktive Modelle erstellen können, sind weltweit gefragt. Unser Data-Scientist-Programm bietet eine dreistufige Zertifizierung und separat buchbare Schulungen.

Vernetzung für Vorsprung: Unsere Netzwerke & Kooperationen

Um das Potenzial von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen erfolgreich zu nutzen, setzen wir nicht nur auf die Vernetzung von Daten, Maschinen und Technologien – sondern auch auf die strategische Zusammenarbeit mit regionalen und internationalen Partnern, wie Hochschulen, Start-Ups und Unternehmen. Auch innerhalb der Fraunhofer-Gesellschaft kooperiert Fraunhofer IAIS in Verbünden und Allianzen zu unterschiedlichen Themenschwerpunkten.