Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

Forschungszentrum Maschinelles Lernen gewinnt Syngenta Crop Challenge

Anhand von Umwelt- und Wachstumsdaten sowie profundem Expertenwissen haben das »Fraunhofer-Forschungszentrum Maschinelles Lernen« und das Exzellenzcluster »Phenorob« der Universität Bonn eine Künstliche Intelligenz entwickelt, die Umweltbedingungen in der Landwirtschaft und deren Auswirkung auf das Pflanzenwachstum ermittelt.

mehr Info

Whitepaper »Machine Learning on the edge«

Mit Maschinellem Lernen »on the edge« können persönliche Daten geschützt, Kommunikationskosten und Cyberattacken vermieden und Rechenzeiten verkürzt werden. Wie das Prinzip funktioniert und welche Vorteile es gegenüber dem Lernen in der Cloud bietet, erläutern wir in unserem Whitepaper am Beispiel des autonomen Fahrens.

mehr Info

Zertifizierte KI-Anwendungen

Ein interdisziplinäres Forscherteam entwickelt im Rahmen der Kompetenzplattform KI.NRW einen Prüfkatalog, der die sachkundige und neutrale Bewertung von KI ermöglicht. Ziel ist es, anhand einer Zertifizierung für KI-Anwendungen die technische Zuverlässigkeit und einen verantwortungsvollen Umgang mit der Technologie zu gewährleisten.

mehr Info

Robotik-Technologie für Rettungskräfte

Das Fraunhofer IAIS konzipiert und entwickelt Methoden und Softwarewerkzeuge für das neu gegründete Kompetenzzentrum für Rettungsrobotik in Dortmund.

mehr Info

Kompetenzplattform KI.NRW

Das Landeskabinett hat den Aufbau der landesweiten Kompetenzplattform Künstliche Intelligenz (KI.NRW) beschlossen. Die Geschäftsstelle von KI.NRW hat am 1. Dezember 2018 unter Leitung des Fraunhofer IAIS ihre Arbeit aufgenommen. Wirtschaftsminister Prof. Dr. Andreas Pinkwart übergab dem stv. Institutsleiter Dr. Dirk Hecker den Bescheid zum Start.

mehr Info

Intelligente Software »DeepER« meistert Zeichenerkennung in allen Branchen

Medizin, Medienarchive, Automotive – im Rahmen des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Projekts »DeepER« hat das Fraunhofer IAIS eine Künstliche Intelligenz entwickelt, die Zeichen in Dokumenten und Bildern mit menschenähnlicher Genauigkeit erkennt.

mehr Info

»Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr« (ML2R) startet in NRW

Maschinelles Lernen in die Fläche bringen: Spitzenforschung etablieren, Nachwuchs fördern, Technologietransfer in Unternehmen stärken – dies sind die elementaren Bausteine, um die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz in Deutschland auf ein weltweit führendes Niveau zu bringen.

mehr Info

Die Landwirtschaft der Zukunft entsteht im Exzellenzcluster »PhenoRob«

Die Exzellenzkommission vergibt sechs Exzellenzcluster an die Universität Bonn! An einem der Cluster, dem agrarwissenschaftlichen Projekt »PhenoRob«, ist auch das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS beteiligt.

mehr Info

Studie »Maschinelles Lernen«

Die KI-Studie des Fraunhofer IAIS, IMW und der Zentrale der Fraunhofer-Gesellschaft ordnet die wesentlichen Begriffe des Maschinellen Lernens ein, gibt einen Überblick zu aktuellen Herausforderungen und künftigen Forschungsaufgaben und stellt Deutschlands Position in der Anwendung von Maschinellem Lernen dar.

mehr Info

Warum man Digitalisierung nicht ignorieren sollte

Digitalisierung bedeutet nicht nur technischen Wandel, sie bringt auch radikal neue Chancen und Risiken für Geschäftsmodelle mit sich. Warum sich Unternehmen mit dem Thema befassen sollten, auch wenn sie gar nicht digitalisieren wollen, erfahren Sie in unserem aktuellen Essay.

mehr Info

Do more with Data!

Das Fraunhofer IAIS gehört zu den führenden Einrichtungen für angewandte Forschung im Bereich der intelli­genten Datenanalyse und Wissenserschließung. Rund 280 Data Scientists und IT-Spezialisten unterstützen Unternehmen und Organisationen bei der Realisierung von intelligentem Informationsmanagement.

mehr Info

16.5.2019

MS Wissenschaft startet Deutschlandtour mit Fraunhofer-KI an Bord

Auf der MS Wissenschaft machen das Fraunhofer IAIS und die Fraunhofer Academy das Thema Künstliche Intelligenz besonders für den Nachwuchs auf spielerische Weise begreifbar.
Read more

10.5.2019

»Machine Learning on the edge« für mehr Sicherheit beim autonomen Fahren

Auf Basis gemeinsamer wissenschaftlicher Arbeiten mit Forschern des Volkswagen-Konzerns hat ein Team des Fraunhofer IAIS das Whitepaper »Machine Learning on the edge« veröffentlicht. Es gibt einen Überblick über das Prinzip des verteilten maschinellen Lernens, das insbesondere für das autonome Fahren viele Vorteile hat.
Read more

29.4.2019

Fraunhofer-Forschungszentrum Maschinelles Lernen gewinnt Syngenta Crop Challenge

Anhand von Umwelt- und Wachstumsdaten sowie profundem Expertenwissen haben das »Fraunhofer-Forschungszentrum Maschinelles Lernen« und das Exzellenzcluster »Phenorob« der Universität Bonn eine KI entwickelt, die Umweltbedingungen in der Landwirtschaft und deren Auswirkung auf das Pflanzenwachstum ermittelt.
Read more

24.4.2019

Künstliche Intelligenz unterstützt Geo-Experten bei der Suche nach Erdöl und Erdgas

Zum Jahrestreffen des VRGeo-Konsortiums am 14./15. Mai stellt das Fraunhofer IAIS neueste Forschungsergebnisse und Anwendungen auf Basis Künstlicher Intelligenz (KI) vor. Mit Wintershall wird zudem ein neuer Partner an Bord begrüßt.
Read more
 

Folgen Sie uns auf
Social Media!

 

Ihre Karriere am Fraunhofer IAIS

Promotion, Berufseinstieg oder Weiterqualifizierung? Hier finden Sie unsere Stellenausschreibungen und Karrieremöglichkeiten.

Highlights

 

KI-Zertifizierung

Um das Vertrauen in KI nachhaltig zu steigern, entwickeln wir im Rahmen der Kompetenzplattform KI.NRW eine Zertifizierung von KI-Systemen, welche neben der Absicherung der technischen Zuverlässigkeit auch einen verantwortungsvollen Umgang mit der Technologie prüft.

 

Cluster of Excellence »Cognitive Internet Technologies CIT«

Mit drei Forschungszentren und dem Ziel, kognitive Technologien für das industrielle Internet zu entwickeln, geht das Fraunhofer-Forschungscluster »Cognitive Internet Technologies (CIT)« an den Start. Das Forschungszentrum Maschinelles Lernen entwickelt transparente Verfahren, die es ermöglichen, künstliche Intelligenz strategisch in Produktions-, Geschäfts- und Vertriebsprozesse zu integrieren.

 

Studie Maschinelles
Lernen

Die ML-Studie der Fraunhofer-Institute IAIS, IMW und der Zentrale der Fraunhofer-Gesellschaft ordnet die wesentlichen Begriffe des Maschinellen Lernens ein, gibt einen Überblick zu aktuellen Herausforderungen und künftigen Forschungsaufgaben und stellt Deutschlands Position in der Anwendung von Maschinellem Lernen dar.

 

Potenzialanalyse Künstliche Intelligenz

Die Studie »Zukunftsmarkt Künstliche Intelligenz« analysiert aktuelle Markt- und Einsatzpotenziale von KI-Technologien auf dem deutschen und internationalen Markt. Anwendungsbeispiele zeigen den Einsatz von KI-Kompetenzen in konkreten Produkten aus den jeweiligen Branchen sowie die laufenden Forschungsaktivitäten anhand ausgewählter Projekte der Fraunhofer-Institute auf.

 

Digitales Auge erkennt Sturmschäden im Bahnverkehr

Ob »Friederike« oder »Burglind« – Stürme bergen im Bahnverkehr ein hohes Risiko. Mit mehr als 33.000 Kilometern Streckennetz sind die Verkehrslinien der Deutschen Bahn besonders gefährdet, vor allem durch umgestürzte Bäume. Das Fraunhofer IAIS entwickelt mit Forschungspartnern eine Technologie zur 3D-Analyse des Streckennetzes.

KI-Experten beraten Bundesregierung

Prof. Christian Bauckhage (1. Reihe, 2.v.l.), Lead Scientist für Maschinelles Lernen am Fraunhofer IAIS und wissenschaftlicher Direktor des Fraunhofer-Zentrums Maschinelles Lernen, war zu Gast bei Bundeskanzlerin Angela Merkel. Zusammen mit weiteren KI-Experten gab er Empfehlungen für die weitere wirtschaftliche und gesellschaftliche Implementierung von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen in Deutschland.

 

Sicherer Datenaustausch für Unternehmen

Das Fraunhofer IAIS ist maßgeblich an der bundesweiten Initiative »Industrial Data Space« beteiligt und leitet deren technische Entwicklung. Ziel ist es, einen sicheren Datenraum für Unternehmen verschiedener Größen und Branchen zu schaffen, in dem sie ihre Datengüter souverän bewirtschaften können.

 

Programmieren wird zum Kinderspiel

Die Fraunhofer-Initiative »Roberta – Lernen mit Robotern« ist eine der erfolgreichsten MINT-Förderprojekte in Deutschland. Kinder werden bereits im Schulalter für Technik und Naturwissenschaften begeistert. Mit einem erprobten Konzept aus Roboterkursen, gendergerechtem Lehr- und Lernmaterial und einem europaweiten Netzwerk erreicht Roberta rund 30 000 Schülerinnen und Schüler im Jahr.