KI-Prüfverfahren nach europäischen Qualitätsstandards
Am Gemeinschaftsstand des Landes Nordrhein-Westfalen (Halle 11, Stand B13) zeigt das KI.NRW Flagship-Projekt ZERTIFIZIERTE KI erste konkrete Ansätze von KI-Absicherungsmethoden und -Prüfverfahren »made in Germany«. Mithilfe eines Demonstrators visualisiert das Projektteam Entscheidungsprozesse von KI-Modulen. So wird für die Messe-Besucher*innen nachvollziehbar, wie und mit welcher Sicherheit z. B. die Technologie im autonomen Fahrzeug andere Verkehrsteilnehmer*innen erkennen kann. Die Visualisierung solcher Prozesse fördert die Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Technologien und ist damit ein Schlüsselfaktor, um KI auch für sensible Anwendungsfälle sicher zum Einsatz zu bringen.
Das Fraunhofer IAIS arbeitet in dem Projekt gemeinsam mit dem Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) und dem Deutschen Institut für Normung (DIN) sowie weiteren Forschungspartnern an der Entwicklung von Prüfverfahren für die Zertifizierung von KI-Systemen nach europäischen Qualitätsstandards. Ziel ist es, die technische Zuverlässigkeit und einen verantwortungsvollen Umgang mit der Technologie zu gewährleisten. Hierbei werden industrielle Bedarfe durch die aktive Einbindung von zahlreichen assoziierten Unternehmen und Organisationen berücksichtigt, welche unterschiedliche Branchen wie etwa Telekommunikation, Banken, Versicherungen, Chemie, und Handel repräsentieren.
Kognitive Transformation von Industrieprozessen am Beispiel einer Umformmaschine
Der Fraunhofer CCIT präsentiert auf dem Fraunhofer-Gemeinschaftsstand (Halle 5, Stand A06) einen sensorbasierten Lösungsansatz zur »kognitiven Transformation« von Umformmaschinen: Kern-Technologie ist dabei der intelligente Nutenstein »smartNOTCH«. Das Sensorkonzept kann einfach und flexibel in den Innenraum einer Umformpresse eingesetzt werden, an den Schnittstellen zu den Werkzeugen Deformationen sowie Lasten messen und die Daten via Funk an ein Auswertesystem übertragen. Somit lassen sich Produktionsprozesse kontinuierlich und automatisiert überwachen, Verschleißerscheinungen feststellen und die Effizienz der Maschine erhöhen.
Das Fraunhofer IAIS leitet in dem Cluster das Forschungszentrum Maschinelles Lernen und bringt seine Expertise im Bereich Datenintegration und -analyse mithilfe von Informed Machine Learning-Ansätzen ein. Darunter werden Methoden zusammengefasst, die nicht nur aus Daten lernen, sondern auch bereits vorhandenes Fachwissen integrieren, wie zum Beispiel über die Leistungsfähigkeit und Fehleranfälligkeit von Maschinen. Dieses Vorgehen hilft die in Unternehmen häufig vorliegende Datenlücke zu schließen und trägt dazu bei, dass Ergebnisse für Endanwender*innen nachvollziehbar werden.
Kostenfreies Fachbesucherticket anfordern
Sie haben Interesse an unseren Themen oder möchten sich mit unseren Expert*innen am Messestand austauschen? Das Projekt ZERTIFIZIERTE KI lädt Interessierte auf die Hannover Messe ein: Für ein kostenfreies Fachbesucherticket nehmen Sie einfach Kontakt zu uns auf – den benötigten E‑Voucher-Code erhalten Sie im Anschluss per E-Mail.
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
