Presseinformationen und News

Zur Unterstützung von Due-Diligence-Prüfungen in M&A-Prozessen entwickeln GÖRG und das Fraunhofer IAIS die KI-Lösung LEXI (Legal Extraction & Intelligence). Sie hilft dabei, umfangreiche Dokumentenbestände effizient zu strukturieren, relevante Informationen zu identifizieren und Ergebnisse für die Berichterstellung aufzubereiten. Die fachliche Bewertung bleibt dabei stets in den Händen der Juristinnen und Juristen.

Krankenhäuser stehen vor tiefgreifenden Veränderungen: Überalterte Gebäudestrukturen, Fachkräftemangel, steigender Effizienzdruck und neue gesetzliche Rahmenbedingungen machen Neu- und Umbauprojekte zu strategischen Weichenstellungen für die kommenden Jahrzehnte. Gleichzeitig wird künstliche Intelligenz zunehmend zu einem entscheidenden Faktor für leistungsfähige, sichere und wirtschaftliche Klinikprozesse.

Das Bundesministerium für Digitales und Staatsmodernisierung (BMDS) hat mit der Open-Source-Veröffentlichung der SPARK-API den Grundstein für eine schnellere und transparentere Verwaltung gelegt. Die modulare KI-Plattform beschleunigt Planungs- und Genehmigungsverfahren und ermöglicht deren digitale Abbildung. Das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS hat gemeinsam mit Partnern maßgeblich an der Entwicklung von SPARK-API mitgewirkt – etwa bei der Entwicklung von KI-Modulen für die materielle Prüfung oder bei den Themen Compliance und Validierung.

Die AI26 zeigt, dass Europa im globalen KI-Wettbewerb nicht allein durch neue Modelle oder höhere Rechenleistung überzeugen wird. Entscheidend wird sein, wissenschaftliche Exzellenz mit unternehmerischer Umsetzung, vertrauenswürdigen Infrastrukturen und konkreten Anwendungen zu verbinden.

Im Rahmen des Flagship-Projekts »Zertifizierte KI« sind dazu zwei neue Standards erschienen, die das DIN – Deutsches Institut für Normung veröffentlicht hat.

Die Europäische Kommission hat das Projekt EUROPA als Gewinner der »Frontier AI Grand Challenge« ausgewählt – einem der bedeutendsten europäischen Förderwettbewerbe für Künstliche Intelligenz.

Auf der AI26 – The Lamarr Conference am 7. und 8. Juli 2026 in Bonn diskutieren Fachleute aus Wissenschaft, Wirtschaft und Politik, wie aktuelle KI-Forschung ihren Weg in Innovation, Anwendung und gesellschaftliche Wirkung findet.

Das Soofi-Konsortium stellt erste Ergebnisse zur Leistungsfähigkeit von »Soofi S« vor, seinem ersten Baustein einer europäischen KI-Modellfamilie. Ziel des Projekts ist es, leistungsfähige KI-Basismodelle auf europäischer Infrastruktur zu entwickeln und eine Alternative zu außereuropäischen Modellen zu bieten.

Institutsleiter Prof. Dr. Stefan Wrobel präsentierte Digitalminister Dr. Karsten Wildberger am Stand der Fraunhofer-Gesellschaft, wie leistungsfähig die europäische KI-Landschaft bereits ist.

Das Fraunhofer IAIS und EDEKA Hessenring haben eine Zusammenarbeit zur strategischen Nutzung von Künstlicher Intelligenz vereinbart. Ziel ist es, den Grundstein für eine nachhaltige KI-Strategie im Unternehmen zu legen.

Wie können Krankenhäuser Künstliche Intelligenz (KI) so einsetzen, dass sie medizinisches Personal nachhaltig entlastet, die Versorgungsqualität verbessert und gleichzeitig regulatorischen Anforderungen gerecht wird? Antworten auf diese Fragen liefert das neue Whitepaper »Künstliche Intelligenz im Krankenhaus – Strategien und Voraussetzungen für eine erfolgreiche Implementierung« des Fraunhofer IAIS.

Vom industriellen Einsatz Künstlicher Intelligenz über souveräne Foundation Models bis hin zu agentenbasierten Assistenzsystemen: Das Fraunhofer IAIS präsentiert sich auf der Hannover Messe 2026 vom 20. bis 24. April 2026 mit einem breiten Portfolio an praxisnahen KI-Lösungen für Industrie, Verwaltung und Forschung.

Am 23. April können technikinteressierte Schülerinnen angewandte Forschung selbst ausprobieren. Mädchen der Klassenstufen 5-10 können sich jetzt für den Girls’Day anmelden.

Zwischen Hype und Realität: Bei der praktischen Umsetzung von KI-Agenten herrscht oft Unsicherheit. Eine neue Studie des Fraunhofer Forschungs- und Innovationszentrums für Hybride Künstliche Intelligenz schafft Klarheit: Mit dem Konzept des »Agentic Level« können Unternehmen bewerten, ob ein System als KI-Agent gilt und welche Risiken und Potenziale damit verbunden sind. Die Studie beleuchtet vielfältige Einsatzbereiche – vom Kundensupport bis zur Robotiksteuerung – und liefert praxisnahe Handlungsempfehlungen für den erfolgreichen Einsatz.

Auf der EuroShop 2026 präsentiert das Fraunhofer IAIS neue KI-gestützte Handelstechnologien und zeigt, wie Händler ihre Sortiments- und Warenverteilung datenbasiert optimieren können. Eine Masterclass bietet Insights zur praktischen Anwendung von Agentic AI.

Fraunhofer IAIS ist ein zentraler Partner bei der technischen Umsetzung einer agentischen KI des Bundesministeriums für Digitales und Staatsmodernisierung (BMDS), die Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten beschleunigt.

Das Fraunhofer IAIS und die CPA SoftwareConsult GmbH haben ein neues Projekt ins Leben gerufen: »KI-gestütztes Forecasting als Entscheidungshilfe für eine effiziente Produktions- und Vertriebsplanung von Schuhherstellern«.

Deutsche Telekom, das Fraunhofer IAIS und das Krankenhaus Merheim von den Kliniken der Stadt Köln entwickeln aktuell eine KI-gestützte Live-Anzeige für den Schockraum: So sollen die Fachkräfte entlastet, Fehler reduziert – und Leben gerettet werden.

KI-Systeme werden zunehmend in kritischen Infrastrukturen eingesetzt und lernen dort teilweise kontinuierlich im laufenden Betrieb. Diese Eigenschaft macht sie zu einem attraktiven Ziel für Cyberangriffe – nicht nur durch klassische Hacker, sondern auch durch Data-Poisoning-Attacken oder korrumpierte Trainingsdaten, die den Output eines Modells gezielt manipulieren. Solche Angriffe gerichtsfest nachzuweisen, ist eine große Herausforderung.

Die Initiative MISSION KI hat einen Qualitätsstandard und ein digitales Prüfportal für KI-Systeme unterhalb der Hochrisikoschwelle veröffentlicht. Ziel ist es, Unternehmen einen strukturierten Rahmen zur Bewertung zentraler Qualitätsmerkmale wie Transparenz, Nicht-Diskriminierung und Verlässlichkeit bereitzustellen. Für diesen Bereich sieht der EU AI Act bislang nur die Transparenzpflichten vor.