Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
Wir entwickeln Technologien für den Aufbau geschützter Datenräume. Nutzer*innen aus Wirtschaft und Gesellschaft profitieren von einem leichteren Zugang zu Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI), Daten, Ressourcen und Infrastrukturen. Die Datenräume ermöglichen einen fairen, sicheren und nachvollziehbaren Datenaustausch.
Um die Nutzung solcher Infrastrukturen möglichst einfach und flexibel zu gestalten, entwickeln wir Technologiekerne, die Werkzeuge des Maschinellen Lernens in Software-Containern verpacken. Solche Container lassen sich dann mit geringem Aufwand in unterschiedlichen Umgebungen ausführen und auf verschiedene Anwendungsszenarien skalieren.
Die Containerisierung ermöglicht es zudem, hybride Verfahren des Maschinellen Lernens anzuwenden, also sowohl daten- als auch wissensbasierte Methoden zu einem gemeinsamen Anwendungspaket zu verknüpfen. Unsere Architekturen unterstützen darüber hinaus die automatisierte Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von Containern.
Diese Technologien setzen wir erfolgreich in Forschungs- und Entwicklungsprojekten, in Laboren für Schulungen und als Experimentalumgebungen für unsere Kunden und Partner ein. Dazu kooperieren wir in Netzwerken wie der »Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz«, der »International Data Spaces Association« und der »Big Data Value Association (BDVA)«.