Studie »Management System Support for Trustworthy Artificial Intelligence«
Künstliche Intelligenz bietet enormes Innovationspotenzial für Wirtschaft und Gesellschaft. Besonders leistungsstarke KI-Systeme, die anspruchsvolle Aufgaben z. B. beim Autonomen Fahren erfüllen sollen, basieren auf Machine Learning-Verfahren und damit auf der Verarbeitung großer Datenmengen. Dies stellt insbesondere Unternehmen und Entwickler*innen vor neue Herausforderungen: Sie müssen die damit verbundenen Risiken überblicken, eine sichere Nutzung gewährleisten und bestenfalls KI-Lösungen entwickeln, die weltweit einsetzbar sind.
Neue Standards zum Management von Künstlicher Intelligenz
Um diesen Anforderungen zu entsprechen, arbeiten verschiedene Organisationen derzeit an behördlichen Richtlinien und internationalen Standards, an denen sich Unternehmen bei der Nutzung und Entwicklung neuer KI-Technologien orientieren können. Dabei geht es u. a. um Standards für sogenannte Managementsysteme, die bisher in anderen sensiblen Bereichen Unternehmen erfolgreich unterstützen, wie z. B. zum Management von Informationssicherheit.
Aktuell entwickelt eine gemeinsame Arbeitsgruppe der Internationalen Normungsorganisation (ISO) und der Internationalen Elektrotechnischen Kommission (IEC) einen internationalen Standard für KI-Managementsysteme (engl. AI Management Systems, kurz AIMS).