Cognitive Business Optimization

Wir digitalisieren und optimieren Prozesse jeglicher Art und Form unter höchsten Datenschutzanforderungen. Wir haben jahrelange Erfahrung in der Entwicklung von Tools, die auf Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML) basieren.

Wesentliche Informationen und Daten sind meist nicht an einem Ort gespeichert und liegen in unterschiedlichen Formaten vor – etwa als Texte, Tabellen, Bilder oder Videos. Daher stellt die Aufbereitung dieser häufig eine zeitraubende, von händischer Routine geprägte, Arbeit dar. Mithilfe von KI- und Machine-Learning-basierten Tools extrahieren, kategorisieren und analysieren wir automatisch Informationen aus großen, unstrukturierten Datenbeständen. Die Erkenntnisse, die wir so gewinnen, helfen Ihnen dabei, Effizienzsteigerungen zu realisieren.

So können wir unter anderem Dokumente automatisch für die datenschutzkonforme Weiterverarbeitung anonymisieren oder, auf Basis von extrahierten KPIs, Finanzdokumente generieren lassen. Unsere Technologien kommen dabei nicht nur im Arbeitsalltag von klassischen Bürojobs zum Einsatz. Regelbasierte Entscheidungen sind auch in anderen Branchen üblich, wie z. B. bei der Krankheitsdiagnostik auf Basis medizinischer Bilddaten (MRT, X-Ray Scans etc.) oder der industriellen Qualitätskontrolle.

Brauchen Sie Hilfe bei der Umsetzung eines konkreten Use Cases oder haben noch keine Vorstellung über die Einsatzmöglichkeiten von KI und Machine Learning? Wir beraten Sie gerne, unabhängig vom Reifegrad des KI-Einsatzes in Ihrem Unternehmen. Im Rahmen von gemeinsamen Workshops identifizieren und evaluieren wir potenzielle Anwendungsmöglichkeiten, fertigen Machbarkeitsstudien an, entwickeln individuell maßgeschneiderte Tools und unterstützen Sie bei der erfolgreichen Integration von KI in Ihrem Unternehmen.

Leistungsportfolio

Quantum Machine Learning

Könnte Quantum Computing für ihr Unternehmen relevant werden? Mithilfe des IAIS Evo Annealers können Sie heute schon Ihre Quantum Readiness testen.

Text Analytics

Mit Natural Language Processing/Understanding (NLP/NLU) digitalisieren und automatisieren wir dokumentenbasierte Tätigkeiten, extrahieren Informationen und fassen diese zusammen.

Medical Informatics

Mit Universitätskliniken und Praxisverbänden entwickeln und forschen wir an datenschutzkonformen Lösungen, um Patientendaten mit KI zu verarbeiten und zu analysieren.

Industrial Image Processing

Automatisiert Materialschäden von glänzenden/diffus-reflektierenden Oberflächen feststellen und auswerten.

Dynamic Intelligent Virtual Imaging (DIVI)

Mit dem Zusammenspiel aus Augmented Reality (AR) und Künstlicher Intelligenz erweitern wir die Realität um dynamische, virtuelle Inhalte. 

Informed ML

Wir entwickeln und erforschen Methoden, die klassisches Maschinelles Lernen mit Fachwissen anreichern, um den Flaschenhals der Qualität und Verfügbarkeit von Trainingsdaten zu überwinden.

Demonstratoren

 

Sustain.AI – Das KI-Tool zur Analyse von Nachhaltigkeitsberichten

Mit dem KI-gestützten Tool Sustain.AI ist es möglich, Nachhaltigkeitsberichte effizient zu analysieren und zu durchsuchen. So schaffen wir mehr Transparenz und eine schnellere Erfassung von KPIs: Sustain.AI befähigt Wirtschaftsprüfer*innen und Controlling-Abteilungen, Nachhaltigkeitsberichte in kurzer Zeit strukturiert zu erfassen, wesentliche Informationen zu extrahieren und zentrale Kriterien zuverlässig zu bewerten.

 

Pneumo.AI – KI-basierte Diagnoseunterstützung in der Medizin

»Pneumo.AI« verdeutlicht, wie KI und medizinisches Fachpersonal zusammenarbeiten können. Lungenentzündungen beschäftigen in vielen Krankenhäusern spezialisierte FachärtzInnen. Bislang werden mögliche Erkrankungen unter anderem anhand von Röntgenbildern manuell identifiziert. Heute können Bilderkennungssysteme bei einer Diagnose unterstützen, um Zeit zu sparen und Fehleinschätzungen zu vermeiden.

 

IAIS Evo Annealer

Mit dem IAIS Evo Annealer können unsere Kunden prüfen, inwiefern sich ihre mathematischen Probleme künftig mit Quantencomputing lösen lassen, ohne auf einen Quantencomputer zugreifen zu müssen. So können Sie schon heute das Potenzial von Quantentechnologien nutzen und sich „quantum ready“ für die Zukunft machen.

LLM Explore Hub

Mit dem LLM Explore Hub haben Sie die Möglichkeit, Ihre eigenen Dokumente mit verschiedenen Sprachmodellen wie GPT-4 und LLAMA-2 zu testen. Dadurch können Sie das passende Modell für Ihre spezifischen Anforderungen identifizieren und die Verarbeitung Ihrer Dokumente für eine Verwendung im jeweiligen Modell beobachten. Der LLM Explore Hub unterstützt Sie dabei, die Effektivität und Genauigkeit verschiedener Sprachmodelle zu vergleichen und eine maßgeschneiderte Lösung zu finden. Nutzen Sie die Vorteile der individuellen Sprachmodelltechnologie.

Wir beraten Sie gerne, nehmen Sie jetzt unverbindlich Kontakt auf.

© Fraunhofer IAIS

Success Stories

 

Automatisierung der Wirtschaftsprüfung mit PwC

Zusammen mit PriceWaterhouseCoopers haben wir den »Automated List Inspector« (ALI) für die digitale Jahresabschlussprüfung entwickelt. ALI ist ein webbasiertes Recommender-System, dass die Kommunikation zwischen Mandant*in und Prüfer*in erleichtert, durch automatisierte Prozesse Zeit spart und die Effizienz bei einer gleichbleibend qualitativ hochwertigen Prüfung deutlich verbessert.

 

Quantum Computing in der Auswertung von Satellitenbildern

Zusammen mit der Thales Group haben wir den IAIS Evo Annealer im Einsatz für die Extraktion relevanter Informationen aus Satellitenbildern erprobt, wie z. B. Terrain-Eigenschaften oder Veränderungen des gleichen Geländes (Keypoint extraction) und der Entfernung komplexer Strukturen, z. Bsp. Wolken (Cloud removal).

 

KI-basierte Qualitätskontrolle auf Materialschäden

Für die HaSt GmbH haben wir einen Lichtbogen entwickelt, der automatisiert Hagelschäden auf Autokarosserien erkennt und den Schweregrad des Schadens mithilfe von Deep Learning-Algorithmen klassifiziert. Dieser funktioniert ebenfalls bei diffus-reflektierenden Oberflächen und kann winzige Partikeleinschüsse (< 0,1 mm) erkennen.

 

KI-basierte Diagnoseunterstützung in der Medizin

Zusammen mit KI.NRW haben wir den Demonstrator »Pneumo.AI« entwickelt. Pneumo.AI ist ein KI-gestütztes Diagnoseassistenzsystem, das medizinisches Fachpersonal mittels intelligenter Bilderkennung bei der Identifikation von Lungenentzündungen (Pneumonie) unterstützt.

 

Representation Learning mithilfe geometrischer Strukturen

Wir haben eine neuartige Representation-Learning-Methode entwickelt, um Datenpunkte im Vektorraum als geometrische Strukturen einzubetten, und so die Leistung von neuronalen Netzen über die derzeitigen State-of-the-Art-Ansätze hinaus zu steigern. So konnten wir den F1-Score von reinen Deep-Learning-Ansätzen für »Word sense disambiguation«-Aufgaben über 90 Prozent steigern.

 

Whitepaper-Reihe zur datengetriebenen Verwaltung

Die Zukunft der öffentlichen Verwaltung basiert auf Daten. Gemeinsam mit Deloitte präsentieren wir ein wegweisendes Whitepaper, das die Bedeutung und Anwendungsmöglichkeiten von KI für den öffentlichen Sektor beleuchtet. Erfahren Sie, wie die Transformation hin zu einer datengetriebenen Verwaltung gelingt und welche Maßnahmen zur Verbesserung ergriffen werden können.