Die Digitalisierung erfordert von Unternehmen eine hohe Bereitschaft, innovative Technologien zu nutzen und in die Wertschöpfungsprozesse zu integrieren. Data Science und Lösungen, die auf Maschinellem Lernen (ML) basieren, bieten enorme Potenziale. Solche Lösungen können jedoch nur bedingt mit bisher bekannten Entwicklungs- und Management-Methoden eingeführt und in die betrieblichen Prozesse integriert werden. Welche Vorgehensweisen, Werkzeuge und Architekturen eignen sich also am besten, um ML-basierte Anwendungen in Produkten und Unternehmen einzusetzen?
Hierfür bieten wir Ihnen den Ansatz »Machine Learning Operations« (MLOps), der strukturierte und zukunftssichere Prozesse für die Entwicklung und den Betrieb von ML-Lösungen vorstellt: MLOps ist teamorientiert und ressourceneffizient. Der Prozessansatz unterstützt die automatisierte, technische Integration von ML-Lösungen in Ihr Unternehmen oder Ihre Produkte.
Wir beraten und begleiten Sie bei der ganzheitlichen Ermittlung passgenauer Verfahren, dem Einsatz geeigneter technischer Werkzeuge und dem zuverlässigen Betrieb mittels etablierter Technologien.
- Realisieren Sie Ihre Data-Science-Projekte auf Basis von bewährten Vorgehensweisen
- Nutzen Sie auf ML spezialisierte Technologien, Werkzeuge und Methodiken
- Bauen Sie auf skalierbare Plattformen für den nahtlosen Übergang von der Entwicklung in den produktiven Einsatz
- Vollziehen Sie kürzere Entwicklungszyklen mit qualitativ hochwertigeren Ergebnissen
- Behalten Sie die Qualität der Ergebnisse während des laufenden Betriebs im Blick