Big Data Analytics and Intelligence

Wir sind Ihr Partner in jeder Entwicklungs­phase vertrauenswürdiger und nachhaltiger Strategien und Lösungen der Künstlichen Intelligenz (KI). Als KI-Innovationstreiber leiten wir große Forschungs- und Transferprojekte zu KI, Maschinellem Lernen, Big-Data-Analysen und -Architekturen. Unsere Angebote adressieren Großunternehmen und Mittelständische Betriebe gleichermaßen und werden individuell auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten. Über die Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz, die wir koordinieren, können wir auf Expertise aus über 30 Partnerinstituten für praktisch jede Branche zurückgreifen, um Aufgaben in Ihrem Unternehmen gemeinsam anzugehen.

Für einen erfolgreichen und nachhaltigen Einsatz von Big Data- und KI-Lösungen sind außerdem Fachkräfte nötig, die mit dem aktuellen Stand der Technik vertraut sind. Mit unserem Weiterbildungs- und Zertifizierungsprogramm »Data Scientist« bilden wir diese Fachkräfte aus. Darüber hinaus arbeiten wir an einem standardsetzenden Kriterienkatalog für eine Zertifizierung vertrauenswürdiger KI-Anwendungen. So unterstützen wir Sie bei der Entwicklung und Prüfung Ihrer KI-Anwendungen und leisten einen Beitrag zur Etablierung ethisch verantwortlicher und technisch verlässlicher KI »made in Germany«.

Leistungsportfolio

Ob KI-Strategieberatung, Big-Data-Architektur, innovative Use Cases, vertrauenswürdige KI-Lösungen und -Services oder die Qualifizierung von Personal – an jeder Stelle Ihrer KI-Roadmap und bei jeder Geschäftsidee begleiten und unterstützen wir Sie.

KI-Strategieberatung

Wir beraten Sie bei der Entwicklung einer individuellen Roadmap für die Integration von KI in Ihre Organisation. Gemeinsam gehen wir Ihre »AI Journey« und planen Ihre nächsten Schritte zur erfolgreichen Integration intelligenter Anwendungen in Ihr Unternehmen. Dabei bedienen wir uns aus unserem etablierten Beratungsportfolio, bestehend aus den Komponenten »AI Strategy«, »AI Training«, »AI Solutions« und »AI Trustworthiness«.

Gemeinsam nehmen wir in den Blick, wie Produkte und Prozesse mit KI verbessert, wie Umsätze erhöht und Kosten gesenkt oder wie ganz neue Geschäftsmodelle entwickelt werden können.

Zuverlässige KI – Prüfung, Absicherung und Zertifizierung

Wir beraten und begleiten Sie bei der Entwicklung und dem Einsatz zuverlässiger KI-Systeme. In enger Zusammenarbeit mit Ihren Teams identifizieren und bewerten wir Risiken in Ihren KI-Systemen, ergreifen Maßnahmen zur Absicherung Ihrer KI-Systeme und bereiten Sie auf eine KI-Zertifizierung vor.

Sie werden von uns vom Design bis zum Einsatz zuverlässiger Systeme umfassend unterstützt. Dabei beziehen wir stetig die neuesten Forschungsergebnisse mit ein. Setzen Sie heute die Standards, um die Zuverlässigkeit Ihrer KI-Systeme von morgen zu garantieren.

Schulungen

Wir qualifizieren Sie für die Arbeit mit KI. Unser Schulungsangebot beinhaltet sowohl Schulungen zu Big-Data-Grundlagen, als auch Module für spezifische Anwendungsfelder.

Inhouse-Schulungen

Bei unseren Inhouse-Schulungen können Sie entweder einen fertigen Schulungs-Fahrplan oder eine auf Ihre individuellen Bedürfnisse ausgerichtete Schulung wählen können.

Fraunhofer Fraud Detection

Anomalien in Transaktionen zu erkennen wird aufgrund stetig wachsender Datenmengen immer aufwändiger. Unter tausenden von potenziellen Transaktionseigenschaften die relevanten Betrugsmuster zu identifizieren ist eine hochkomplexe Aufgabe.

Unsere Fraud Detection-Software übernimmt die Identifizierung von betrügerischem Verhalten ganz automatisch. Sie kombiniert verschiedene Advanced Analytics-, Machine Learning- und Artificial Intelligence-Technologien und ist an Ihre individuellen Bedürfnisse anpassbar.

Natural Language Understanding

In jedem Unternehmen ist das Verstehen, Zusammenfassen und Kategorisieren von Texten ein wesentlicher Bestandteil vieler manueller, zeitintensiver Prozesse – sei es bei der Bearbeitung täglich eingehender Post und E-Mails, der Verarbeitung von Dokumenten im Vertrags- und Rechnungswesen oder branchenspezifischer Texte wie z.B. Gerichtsurteilen, medizinischer Dokumentation, Literatur und Wartungsberichten.

Das Team Natural Language Understanding (NLU) unterstützt Sie bei der Digitalisierung und Automatisierung entlang Ihrer Prozesskette und gestaltet Ihre Arbeitsabläufe effizienter.

Integration von ML-Lösungen mit MLOps

Welche Vorgehensweisen, Werkzeuge und Architekturen eignen sich am besten, um ML-basierte Anwendungen in Produkten und Unternehmen einzusetzen? Hierfür bieten wir Ihnen den Ansatz »Machine Learning Operations« (MLOps). Dieses Vorgehensmodell zur zukunftssicheren Integration von ML-Lösungen ist agil, teamorientiert und ressourceneffizient. Wir beraten und begleiten Sie bei der ganzheitlichen Ermittlung passgenauer Verfahren, dem Einsatz geeigneter technischer Werkzeuge und dem zuverlässigen Betrieb mittels etablierter Technologien.

Weitere Informationen finden Sie außerdem in unserem kostenlosen MLOps-Whitepaper.

Highlights

Studie

KI Management

Neue KI-Technologien stellen Unternehmen und Entwickler*innen vor neue Herausforderungen. Damit sie diese systematisch und strukturiert angehen können, arbeiten verschiedene Institutionen an Leitlinien und Standards zum KI-Management. Das Fraunhofer IAIS hat den Norm-Entwurf ISO/IEC WD 42001 und die bisherigen Richtlinien miteinander verglichen.

Die von Microsoft beauftragte Studie zeigt, inwieweit KI-Managementsysteme Unternehmen beim vertrauenswürdigen Einsatz von KI-Systemen unterstützen und gleichzeitig das Vertrauen in KI-Anwendungen stärken können.

 

Whitepaper

Effiziente Betrugserkennung durch Maschinelles Lernen

Das Whitepaper »Effiziente Betrugserkennung durch Maschinelles Lernen: Neue Potenziale mit »Informed Machine Learning« und »Explainable ArtificaI Intelligence« erschließen« zeigt die neuesten Entwicklungen in der Fraud Detection auf. Mehr Transparenz und die Einbindung von Expertenwissen können die Effizienz deutlich steigern.

 

Leitfaden

KI-Prüfkatalog

Der KI-Prüfkatalog ist ein strukturierter, kostenfreier Leitfaden für die Gestaltung vertrauenswürdiger Künstlicher Intelligenz. Er enthält ein vierstufiges Vorgehen für die Beurteilung von KI-Anwendungen und unterstützt Entwickler*innen bei der Gestaltung sowie Prüfer*innen bei der Evaluation und Qualitätssicherung von KI-Anwendungen.

 

Studie

Maschinelles Lernen: Kompetenzen, Forschung, Anwendung

Die KI-Studie wurde vom Fraunhofer IAIS, dem Fraunhofer-Zentrum für Internationales Management und Wissensökonomie IMW sowie der Zentrale der Fraunhofer-Gesellschaft durchgeführt. Sie gibt eine kompakte Einführung in die wichtigsten Konzepte und Methoden des Maschinellen Lernens, einen Überblick über Herausforderungen und neue Forschungsfragen. Darüber hinaus ermöglicht sie eine Übersicht zu Akteuren, Anwendungsfeldern und sozioökonomischen Rahmenbedingungen der Forschung mit Fokus auf den Standort Deutschland.

Studie

Big Data und Künstliche Intelligenz in der Finanzbranche

Die Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht BaFin hat in Zusammenarbeit mit Partnerschaft Deutschland, der Boston Consulting Group und dem Fraunhofer IAIS die Studie »Big Data trifft auf künstliche Intelligenz – Herausforderungen und Implikationen für Aufsicht und Regulierung von Finanzdienstleistungen« veröffentlicht. Ziel der Studie ist es, die Chancen und Risiken des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz in der Finanzbranche zu evaluieren.

Studie

In-Memory-Systeme

Durch die digitale Transformation fallen immer größere Datenmengen an, die immer schneller verarbeitet werden müssen – etwa zur Echtzeitanalyse von Nachrichtenströmen, zur Optimierung von Produktions- und Wartungsprozessen oder zur dynamischen Steuerung von Dienstleistungen. Durch die konsequente und intelligente Nutzung des Arbeitsspeichers als Datenspeicher ermöglichen In-Memory-Systeme die ultraschnelle Datenverarbeitung in Echtzeit.

Die Studie erklärt den Begriff »In-Memory«, erläutert typische Merkmale von In-Memory-Systemen und gibt einen umfangreichen und herstellerneutralen Überblick zum aktuellen Angebot kommerzieller und Open-Source-Produkte.

Start-up TechConnection

TechConnection ist eine Start-up Initiative des Fraunhofer IAIS, die Gründer*innen dabei unterstützt neue Geschäftsideen im Kontext von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning auszureifen.

Mit unseren Technologie-Expert*innen sowie -Partnern haben wir die Möglichkeiten und die Kapazitäten, um euer Startup und eure Idee auf die nächste Stufe zu befördern.

Wir kombinieren eure Geschäftsideen mit unserem Tech-Know-how und helfen euch dabei, eure Ideen voranzutreiben und die Marktreife zu erreichen.

Enterprise Innovation Campus

Co-Working im Rahmen unseres »Enterprise Innovation Camps« ist ein agiles Format für Innovation und Wissenstransfer. Abseits vom Tagesgeschäft schaffen wir Freiräume für innovative Ideen und kreative Wege zur Erschließung neuer Märkte und Technologien. Bei uns auf dem Campus erkunden und entwickeln Ihre Fachleute mit unseren Wissenschaftler*innen die technische Umsetzung ihrer Ideen zu innovativen Produkten und Dienstleistungen. Wissenstransfer steht dabei im Mittelpunkt: Ihre Mitarbeitenden bauen schnell Know-how auf und können gezielt an unseren Schulungen und dem Zertifizierungsprogramm teilnehmen.