Big Data Analytics and Intelligence

Wir beraten Sie bei der Entwicklung einer individuellen Roadmap für die Integration von KI in Ihre Organisation. Gemeinsam gehen wir Ihre »AI Journey« und planen Ihre nächsten Schritte zur erfolgreichen Integration intelligenter Anwendungen in Ihr Unternehmen. Dabei bedienen wir uns aus unserem etablierten Beratungsportfolio, bestehend aus den Komponenten »AI Strategy«, »AI Training«, »AI Solutions« und »AI Trustworthiness«.

Gemeinsam nehmen wir in den Blick, wie Produkte und Prozesse mit KI verbessert, wie Umsätze erhöht und Kosten gesenkt oder wie ganz neue Geschäftsmodelle entwickelt werden können.

In jedem Unternehmen ist das Verstehen, Zusammenfassen und Kategorisieren von Texten ein wesentlicher Bestandteil vieler manueller, zeitintensiver Prozesse – sei es bei der Bearbeitung täglich eingehender Post und E-Mails, der Verarbeitung von Dokumenten im Vertrags- und Rechnungswesen oder branchenspezifischer Texte wie z.B. Gerichtsurteilen, medizinischer Dokumentation, Literatur und Wartungsberichten.

Das Team Natural Language Understanding (NLU) unterstützt Sie bei der Digitalisierung und Automatisierung entlang Ihrer Prozesskette und gestaltet Ihre Arbeitsabläufe effizienter.

Wir qualifizieren Sie für die Arbeit mit KI. Unser Schulungsangebot beinhaltet sowohl Schulungen zu Big-Data-Grundlagen, als auch Module für spezifische Anwendungsfelder.

Bei unseren Inhouse-Schulungen können Sie entweder einen fertigen Schulungs-Fahrplan oder eine auf Ihre individuellen Bedürfnisse ausgerichtete Schulung wählen.

Neue KI-Technologien stellen Unternehmen und Entwickler*innen vor neue Herausforderungen. Damit sie diese systematisch und strukturiert angehen können, arbeiten verschiedene Institutionen an Leitlinien und Standards zum KI-Management. Das Fraunhofer IAIS hat den Norm-Entwurf ISO/IEC WD 42001 und die bisherigen Richtlinien miteinander verglichen.

Die von Microsoft beauftragte Studie zeigt, inwieweit KI-Managementsysteme Unternehmen beim vertrauenswürdigen Einsatz von KI-Systemen unterstützen und gleichzeitig das Vertrauen in KI-Anwendungen stärken können.

Wie kann man überprüfen und sicherstellen, dass eine KI zuverlässig arbeitet? Wie macht man diese Zuverlässigkeit für Nutzer*innen transparent und kann damit das Vertrauen in KI-Anwendungen stärken? Der Schlüssel für zuverlässig arbeitende KI-Modelle ist es, die Funktionsweisen hinter den Verfahren des Machinellen Lernens nachvollziehen zu können.

Auf dieser Seite stellen wir unsere Technologien und Lösungsansätze vor, die wir in verschiedenen Projekten mit unseren Industriekunden und Forschungspartnern entwickelt und erprobt haben.

Die KI-Studie wurde vom Fraunhofer IAIS, dem Fraunhofer-Zentrum für Internationales Management und Wissensökonomie IMW sowie der Zentrale der Fraunhofer-Gesellschaft durchgeführt. Sie gibt eine kompakte Einführung in die wichtigsten Konzepte und Methoden des Maschinellen Lernens, einen Überblick über Herausforderungen und neue Forschungsfragen. Darüber hinaus ermöglicht sie eine Übersicht zu Akteuren, Anwendungsfeldern und sozioökonomischen Rahmenbedingungen der Forschung mit Fokus auf den Standort Deutschland.

Co-Working im Rahmen unseres »Enterprise Innovation Camps« ist ein agiles Format für Innovation und Wissenstransfer. Abseits vom Tagesgeschäft schaffen wir Freiräume für innovative Ideen und kreative Wege zur Erschließung neuer Märkte und Technologien. Bei uns auf dem Campus erkunden und entwickeln Ihre Fachleute mit unseren Wissenschaftler*innen die technische Umsetzung ihrer Ideen zu innovativen Produkten und Dienstleistungen. Wissenstransfer steht dabei im Mittelpunkt: Ihre Mitarbeitenden bauen schnell Know-how auf und können gezielt an unseren Schulungen und dem Zertifizierungsprogramm teilnehmen.