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Künstliche Intelligenz (KI) und Vertrauenswürdigkeit: Im neuen Whitepaper der Plattform Lernende Systeme analysieren branchenübergreifende Expertinnen und Experten den Vorschlag der Europäischen Kommission zur Regulierung von KI mittels Risikostufen – darunter auch Prof. Dr. Stefan Wrobel, Institutsleiter Fraunhofer IAIS, und Dr. Maximilian Poretschkin, Teamleiter KI-Absicherung und Zertifizierung am Fraunhofer IAIS. Ihre Auswertung zeigt, dass dieser Ansatz notwendig ist, um vertrauenswürdige KI-Systeme zu schaffen. Die Expert*innen benennen dabei zusätzliche Kriterien, um das Gefahrenpotenzial eines KI-Systems beurteilen zu können und zeigen, wie die Vertrauenswürdigkeit von KI-Lösungen mit systematischen Prüfungen sichergestellt werden kann. Das Whitepaper steht ab sofort zum kostenfreien Download zur Verfügung.

Gemeinsam haben Expert*innen des Think Tank iRights.Lab, der Fraunhofer-Institute AISEC und IAIS sowie der Freien Universität Berlin das neue »Zentrum für vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz« ins Leben gerufen. Das vom Bundesministerium der Justiz und für Verbraucherschutz (BMJV) geförderte Projekt soll Verbraucherinteressen stärken und als Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Wirtschaft, Politik und Zivilgesellschaft über alle relevanten Aspekte von Künstlicher Intelligenz informieren.

Die Projektskizze »OpenGPT-X: Aufbau eines GAIA-X Knotens für große KI-Sprachmodelle und innovative Sprachapplikationsservices« hat es unter die Gewinner des vom BMWi ausgerichteten GAIA-X Förderwettbewerbs geschafft.

»Gemeinsam die Ärmel hochkrempeln«: Am Fraunhofer-Institutszentrum Schloss Birlinghoven IZB in Sankt Augustin können sich ab heute, 14. Juni, Mitarbeitende gegen das Corona-Virus impfen lassen.

Ein wichtiger Meilenstein in Richtung Autonomes Fahren: Im gemeinsamen Forschungsprojekt »KI-Absicherung« hat das Projektkonsortium einen Zwischenstand ihrer Teilprojekte sowie das Proof of Project Concept vorgestellt.

Experten des Fraunhofer IAIS haben das Whitepaper »KI-basierte Root-Cause-Analyse: Verstehen und Optimieren von Produktionsprozessen« veröffentlicht. Das Dokument geht Wirkzusammenhängen in der industriellen Produktion mithilfe von KI auf den Grund.

Forschende des Fraunhofer-Instituts für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS sind in dem Jahresranking des Online-E-Magazins AI 2000 mit dem »Most Influential Scholar Award« ausgezeichnet worden. Mittels Computeralgorithmen generiert das AMiner-System Ranglisten auf der Grundlage von Zitierhäufigkeiten von über 250 000 renommierten Wissenschaftler*innen in den wichtigsten Publikationen.

In einem neuen Paper »Inspect, Understand, Overcome: A Survey of Practical Methods for AI Safety« geben 16 beteiligte Partner einen aktuellen Überblick zum Einsatz vertrauenswürdiger KI im autonomen Fahren.

Das Projekt will Erdbeobachtungsdaten mithilfe von Künstlicher Intelligenz zielgerichtet für private und öffentliche Organisationen bereitstellen.

Das Whitepaper »Zukunftssichere Lösungen für Maschinelles Lernen« stellt den Prozessansatz »Machine Learning Operations (MLOps)« vor, der wichtige Orientierungshilfen für die ML-Integration in Unternehmen bietet.