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In einem neuen Paper »Inspect, Understand, Overcome: A Survey of Practical Methods for AI Safety« geben 16 beteiligte Partner einen aktuellen Überblick zum Einsatz vertrauenswürdiger KI im autonomen Fahren.

Das Projekt will Erdbeobachtungsdaten mithilfe von Künstlicher Intelligenz zielgerichtet für private und öffentliche Organisationen bereitstellen.

Das Whitepaper »Zukunftssichere Lösungen für Maschinelles Lernen« stellt den Prozessansatz »Machine Learning Operations (MLOps)« vor, der wichtige Orientierungshilfen für die ML-Integration in Unternehmen bietet.

Personalentwicklung als Kulturmotor – für seine Maßnahmen für eine offene und vielseitige Kultur hat das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS den Deutschen Personalwirtschaftspreis (DPP) 2020 erhalten.

In Zusammenarbeit mit SOS Kinderdörfer und Projektpartnerin Lachana Hadas konnte Roberta Programmierworkshops für junge Frauen in Nepal durchführen. Die Partner-Initiativen wurden jetzt für den Fraunhofer-Alumni-Award nominiert.

Mehr als 50 Veranstaltungen zu digitalen Themen warten in den Herbstferien und der Woche danach (10. bis 30. Oktober 2020) auf Kinder und Jugendliche aus Bonn und der Region. Die Code Week Bonn-Rhein-Sieg wird durch die Deutsche Telekom Stiftung, das Fraunhofer IAIS, den Rhein-Sieg-Kreis und die Stadt Bonn initiiert.

Aus insgesamt 600 Bewerbungen der Ferry Porsche Challenge 2020 wurde auch das Projekt »Robotics4Future« ausgewählt, das die Fraunhofer-Institute IPA und IAIS gemeinsam mit einem Stuttgarter Kinder- und Jugendhaus umsetzen werden.

Der Serviceprovider Media Broadcast generiert mit neuem KI-Service Metadaten über seine TV- und Radioprogramme. Das Fraunhofer IAIS entwickelte die dem Speech-to-Text-Algorithmus zugrundeliegende Audio-Mining-Technologie.

Ein interdisziplinäres Expert*innenteam hat im Rahmen der Plattform Lernende Systeme ein Impulspapier zur Zertifizierung von KI-Systemen veröffentlicht – für eine vertrauenswürdige Marke »KI made in Europe«.

Seit 2018 gilt in der Europäischen Union die Datenschutzgrundverordnung. Ihr Ziel ist der Schutz personenbezogener Daten und die Förderung des freien Datenverkehrs in der EU. Letzteres soll Bürgerinnen und Bürgern die Übermittlung von Daten von einem Dienstleister zum anderen wesentlich erleichtern. Das EU-Projekt »Data Portability and Services Incubator« (DAPSI), an dem auch das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme beteiligt ist, zielt darauf ab, die Spitzenforschung im Bereich der Datenportabilität zu fördern. Um die drängendsten Forschungsfragen, Herausforderungen und Bedarfe zu Beginn des Projekts zu sammeln, startete jetzt eine Umfrage, die sich an all diejenigen richtet, die sich mit der Datenschutzgrundverordnung und dem Thema Datenübertragbarkeit auseinandersetzen – von Wissenschaftler*innen bis hin zu Endnutzer*innen.