Presseinformationen-Archiv

Im gemeinsamen Forschungsprojekt des Fraunhofer IAIS und der Stiftung Haus der Geschichte werden Algorithmen zur Emotionserkennung trainiert, um Zeitzeugenberichte perspektivisch nach Emotionen durchsuchbar zu machen.

Im Beisein von NRW-Digitalminister Prof. Dr. Andreas Pinkwart haben Arne Schönbohm, Präsident des BSI, und Prof. Dr. Stefan Wrobel, Leiter des Fraunhofer IAIS, eine Kooperationsvereinbarung unterzeichnet, um die Entwicklung einer KI-Zertifizierung »made in Germany« voranzubringen.

Im neuen Whitepaper beleuchten Wissenschaftler*innen des Fraunhofer IAIS die Potenziale und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz im Krankenhaus, insbesondere in der Behandlung Schwerverletzter.

Bei »Code4Space« entwickeln Grundschüler*innen Experimente für den realen Einsatz auf der Internationalen Raumstation (ISS). Am 19. September berichtete die KiKA-Sendung »Timster« über den Wettbewerb.

Ein Team des Fraunhofer IAIS hat das Thema Künstliche Intelligenz und ERP-Systeme aus Sicht von Unternehmen untersucht und zwei Publikationen veröffentlicht: Die Studie »Wie eine ERP-Einführung gelingt« sowie die Studie »Künstliche Intelligenz in ERP-Systemen«, die in Zusammenarbeit mit KI.NRW entstanden ist.

In der Studie »Quantum Machine Learning« erläutern Expertinnen und Experten der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz gemeinsam mit wissenschaftlichen Partnern, wie Quantencomputer Verfahren des Maschinellen Lernens beschleunigen können und welche Potenziale ihr Einsatz in Industrie und Gesellschaft mit sich bringen wird.

Das Fraunhofer IAIS hat Lösungen entwickelt, die Dokumente aller Art klassifizieren und die Textinhalte erschließen. Den Schlüssel bilden dabei KI-basierte Sprachmodelle, die mit Deep-Learning-Verfahren trainiert werden.

Die KI-basierte Software RICO unterstützt Krankenhäuser bei der Abrechnung von Leistungen, die bei der Behandlung von Patient*innen anfallen. RICO hilft, Fehler zu vermeiden und spart dem Personal wertvolle Zeit.

Der Fraunhofer CCIT treibt mit einem Forschungsprojekt einen nachhaltigeren und effizienteren Umgang mit Retouren aus dem Onlinehandel voran. Das Fraunhofer IAIS bringt sein Methodenwissen in den Bereichen KI und Maschinelles Lernen ein.

Die ständige Weiterentwicklung des landwirtschaftlichen Sektors umfasst auch die Einführung und Anpassung modernster Technologien. Im Rahmen des EU-Programms „Horizont 2020“ sucht das Projekt „Agricultural Interoperability and Analysis System“ (ATLAS) nach Lösungen für Interoperabilität zwischen Landmaschinen, Sensoren und Datenverarbeitungsdiensten, durch die die Produktivität nachhaltig gesteigert werden soll. Ihre innovativen Ideen und Lösungen können Unternehmen bis zum 15. September 2020 einreichen, um eine EU-Förderung zu erhalten.