Ausgewählte Forschungsthemen und Kernkompetenzen

Märkte brauchen Innovationen und Innovationen brauchen Forschung: Wirklich neue Ergebnisse entstehen dort, wo Experten-Teams mit klarem Profil und intensivem wissenschaftlichen Austausch miteinander forschen, Studierende und Doktoranden ausbilden und aktiv in Scientific Communities präsent sind. Hier finden Sie ausgewählte Beispiele unserer forschungsthematischen Kernkompetenzen.

Forschungsfelder

 

Data Science

Wir stellen uns den Herausforderungen der allgegenwärtigen Digitalisierung und des neuen digitalen Lebensstils und treiben die smarten Systeme von morgen voran.

 

Multimedia Pattern Recognition

Wir verfügen über führende, effiziente und zuverlässige Verfahren zur Mustererkennung von Sprach-, Audio-, Bild- und Videodaten.

 

Deep Learning

Deep Learning (Cognitive Computing) ist eine neue Methode der Informationsverarbeitung mit künstlichen neuronalen Netzen, die zu Durchbrüchen in Bilderkennung,  Sprachverarbeitung oder Robotik geführt hat.

 

Cognitive Robotics

Kognitive Roboter können auch in komplexen Umgebungen mit unvorhergesehenen Situationen umgehen.

 

Künstliche Intelligenz

»Künstliche Intelligenz« ist eines der wichtigsten digitalen Zukunftsthemen und erlebt derzeit einen regelrechten Boom in Wissenschaft, Wirtschaft und Medien.

 

Semantische Technologien & Linked Data

Daten müssen strukturiert, repräsentiert und vernetzt werden.