Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAISDatenannotation im Feld Computer Vision
Computer Vision ist ein wahnsinnig schnell an Bedeutung gewinnendes Themenfeld, welches für viele Unternehmen noch ungenutztes Potential bietet. Sehr viele automatisierbare Schritte werden heutzutage noch durch kostenintensive und ineffiziente manuelle Arbeit erledigt, z. B. das Sichten von Bilddaten oder die monotone Steuerung einfacher Systeme.
Warum ist Datenannotation so wichtig?
Die größten Hürden für Unternehmen beim Einstieg in die Felder Künstliche Intelligenz (KI) und Computer Vision sind oftmals sogenannte »annotierten Daten«: Diese bezeichnen die mit relevanten semantischen Informationen versehenen Daten und sind für die Anwendung von Künstlicher Intelligenz unerlässlich. Es handelt sich mit anderen Worten um eine Datenmenge des Anwendungsfalls, in dem die gesuchten Informationen bereits als »Lösung« vorhanden sind: Seien es die genauen Positionen von Verkehrsteilnehmer*innen für assistiertes oder autonomes Fahren oder die textuellen Bildbeschreibungen für Personen mit eingeschränktem Sehvermögen. Diese Daten erlauben der KI nicht nur das »Training«, sondern sind auch für das rigorose Testen essentiell.
Oft sind die Anwendungsfälle so speziell, dass eine eigene Datenerhebung und -annotation nicht vermieden werden kann. Um Ihr Unternehmen dabei zu unterstützen, den Anschluss in diesem immer wichtiger werdenden Feld nicht zu verlieren, bieten wir Ihnen maßgeschneiderte Inhouse-Schulungen an, um Ihre Mitarbeitenden zu Annotations-Expert*innen weiterzubilden.
