Schulungssuche

Finden Sie die passende Schulung für Ihren Bedarf

Auf dieser Seite finden Sie alle aktuellen Schulungsangebote am Fraunhofer IAIS. Sie können die Schulungen nach Kategorien (Themen und Einstiegslevel) durchsuchen.

Unsere Schulungstermine und -angebote werden regelmäßig aktualisiert. Für genauere Infos klicken Sie bitte auf das entsprechende Schulungsangebot. Bei Fragen können Sie uns jederzeit unter datascientist@iais.fraunhofer.de kontaktieren.

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  • Online oder vor Ort /  13. April 2021, weitere Termine siehe Anmeldeformular / Dauer: 2 Tage à 6 Std. (Präsenz), 4 Tage à 3 Std. (Online)

    Vendor Management und Outsourcing

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    Das Nutzen von IT-Dienstleistern kann Geld sparen, Skalierbarkeit und Qualität erhöhen sowie die eigenen Fähigkeiten erweitern. Dazu muss man wissen, was man auslagern kann und wie man den passenden Anbieter findet und managed. Wir unterstützen Sie dabei! In dieser Schulung vermitteln wir, in allen Phasen des Prozesses die passenden Strukturen und Werkzeuge zu nutzen: Von der Anforderungsanalyse über die Anbieterauswahl bis zum langfristigen Management der Zulieferer. Zielgruppe sind Manager*innen, Abteilungs- und Teamleiter*innen sowie Mitarbeitende in Stabsfunktionen, welche die Zusammenarbeit zwischen IT und Fachseiten optimieren möchten.

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  • Online oder vor Ort /  15. April 2021, 15. April 2021, 17. Juni 2021 / Dauer: 2 Tage à 6 Std. (Präsenz), 4 Tage à 3 Std. (Online)

    ERP-Auswahl und -Einführung

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    Diese Schulung vermittelt Kompetenzen, das für Ihr Unternehmen optimal geeignete ERP-System auszuwählen und erfolgreich einzuführen. Dabei werden kaufmännische und technische Gesichtspunkte berücksichtigt. Zielgruppe sind Manager*innen, Abteilungs- und Teamleiter*innen sowie Mitarbeiter*innen in Stabsfunktionen, welche die Zusammenarbeit zwischen IT und Fachseiten optimieren möchten.

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  • Online oder vor Ort /  19. April 2021, weitere Termine siehe Anmeldeformular / Dauer: 2 Tage à 6 Std. (Präsenz), 4 Tage à 3 Std. (Online)

    IT Sicherheit

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    Diese Schulung vermittelt Kompetenzen, um eine passgenaue IT-Sicherheitsstrategie für Ihr Unternehmen zu entwickeln. Alle methodischen Grundlagen werden direkt an konkreten Anwendungsfällen trainiert. Zielgruppe sind Manager*innen, Abteilungs- und Teamleiter*innen , welche die Sicherheit im IT-Umfeld gewährleisten müssen.

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  • Online /  19. April 2021, 17. Mai 2021, 14. Juni 2021, 27. September 2021, 25. Oktober 2021, 22. November 2021, 13. Dezember 2021 / Dauer: 5 Tage + Prüfung

    Certified Data Scientist Basic Level

    Data-Scientist-Schulung
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    Durch die Schulung »Data Scientist Basic Level« erlangen Sie breitgefächertes Wissen, um effizient in Data Science Teams mitarbeiten zu können. Sie erfahren, wie Business Developer die Potenziale von Big Data in ihrem Unternehmen erschließen, wie Dateningenieur*innen Daten beschreiben und integrieren, wie Analyst*innen mit maschinellen Lernverfahren Muster und Trends erkennen und wie Software-Ingenieur*innen mit modernen Datenbanken und verteilten Berechnungsverfahren robuste und skalierbare Big-Data-Systeme entwickeln. All dies unter Berücksichtigung von Datenschutz und -sicherheit. Die Schulung schließt mit einer Prüfung zum Erwerb des Zertifikats »Data Scientist Basic Level« ab.

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  • Online /  26. April 2021, 8. November 2021 / Dauer: 4 Tage + Prüfung

    Certified Data Scientist Specialized in Big Data Analytics

    Data-Scientist-Schulung
    © Fraunhofer IAIS

    Diese Schulung schließt an die Angebote »Data Scientist Basic Level« und »Data Scientist Specialized in Data Analytics« an. Fachkräfte mit Programmiererfahrung und Grundkenntnissen in der Datenanalyse lernen Methoden und Tools zur Analyse von Big Data kennen. Nach der Schulung verstehen Sie, wie Analysealgorithmen für eine skalierbare Big-Data-Architektur implementiert werden und haben Beispiele für Batch- und Streaming-Verarbeitung kennengelernt. Sie lernen den Einsatz von Tools und Methoden zur Analyse von großen Datenmengen am Beispiel von Spark kennen, wobei insbesondere die Algorithmen aus Spark Machine Learning Library sowie Anbindung von Spark an Python (PySpark) vorgestellt und selbst eingeübt wird. Unter dem Thema »Deployment« wird besprochen, wie Modelle, die im Batch auf historischen Daten erstellt worden sind, auf neuen Daten schnell angewendet werden können. Des weiteren wird die Einbindung von Streaming-Systemen und Methoden der Datenanalyse unter Echtzeitanforderungen besprochen.

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  • Online oder vor Ort /  28. April 2021, 04. Mai 2021, 28. Juni 2021 / Dauer: 3 Tage à 6 Std. (Präsenz), 6 Tage à 3 Std. (Online)

    IT Management

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    Diese Schulung vermittelt Kompetenzen, um eine passgenaue IT-Strategie zu entwickeln. Ziel ist es, die Balance zwischen einem sicheren und kostengünstigen Betrieb und der kontinuierlichen Anpassung an neue Anforderungen zu erreichen. Zielgruppe sind Manager*innen, Abteilungs- und Teamleiter*innen sowie Mitarbeitende in Stabsfunktionen, welche die Zusammenarbeit zwischen IT und Fachseiten optimieren möchten.

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  • Online /  03. Mai 2021,  20. September 2021, 15. November 2021 / Dauer: 4 Tage + Prüfung

    Certified Data Scientist Specialized in Data Analytics

    Data-Scientist-Schulung
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    Hier lernen Fachleute mit Grundkenntnissen im Bereich Statistik und erster Programmiererfahrung wesentliche Grundlagen der modernen Datenanalyse kennen. Für die praktischen Übungen kommt die freie Software »KNIME« zum Einsatz. Die weitergehenden Möglichkeiten der statistischen Programmiersprache »Python« werden ebenfalls vorgestellt und eingeübt. Nach der Schulung sind Sie in der Lage, erste eigene Analysefragestellungen zu bearbeiten und den Nutzen von maschinellen Lernverfahren zu bewerten.

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  • Online /  18. Mai 2021, 5. Oktober 2021, 8. November 2021 / Dauer: 4 Tage Grundkurs (+ Vertiefungsmodul)

    Certified Data Scientist Specialized in Deep Learning

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    Diese zertifizierte Schulung ist aufgeteilt in einen Grundkurs und ein frei wählbares Vertiefungsmodul. Sie lernen aktuelle Verfahren des maschinellen Lernens und tiefe Lernverfahren kennen und vertiefen sie in einem Einsatzbereich. Um den Wissenstransfer in Ihr Unternehmen sicher zu stellen, arbeiten Sie an praktischen Aufgaben in einem »virtuellen Labor«. Dabei wechseln zwei Präsenzphasen mit Phasen selbstständiger Arbeit, wo Sie im virtuellen Labor eine umfangreichere Aufgabe bearbeiten, Ihren Fortschritt dokumentieren und bei Bedarf Rücksprache mit unseren Expert*innen halten. Damit sind Sie bestens vorbereitet, um für die Zertifizierung zum »Senior Data Scientist« im selben Lernlabor ein Analyseprojekt eigenständig zu bearbeiten.

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  • Online oder vor Ort /  25. Mai 2021, weitere Termine siehe Anmeldeformular / Dauer: 3 Tage à 6 Std. (Präsenz), 6 Tage à 3 Std. (Online)

    IT Business Engineer

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    Diese Schulung vermittelt Kompetenzen für effizientes Management an der Schnittstelle zwischen IT und Geschäft. Alle methodischen Grundlagen werden direkt an konkreten Anwendungsfällen trainiert. Zielgruppe sind Manager*innen, Abteilungs- und Teamleiter*innen sowie Mitarbeitende in Stabsfunktionen, welche die Zusammenarbeit zwischen IT und Fachseiten optimieren möchten.

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  • Online /  08. Juni 2021, 09. November 2021 / Dauer: 1 Tag

    Kompakteinstieg Datenanalyse

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    Durch die interaktive Online-Schulung »Kompakteinstieg Datenanalyse« bekommen Sie einen kompakten Überblick über die Datenanalyse mit Hilfe von maschinellen Lernverfahren. Die wichtigsten Schritte in einem Datenanalyse-Projekt werden Ihnen durch theoretische Inhalte, aber auch über die Projekterfahrung der Dozenten näher gebracht. Dieser Kurs ist ein idealer Einstieg in das Themenfeld des maschinellen Lernens, da Sie aktuelle Methoden und deren Anwendung kennenlernen. Die theoretischen Inhalte werden durch eine Einführung in das Analysetool KNIME vertieft.

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