ALVISTOIndustry

Mit ALVISTOIndustry können Sie Ihre Produkte automatisiert scannen, Schäden und Produktionsfehler detektieren und diese im Anschluss mit Hilfe einer hybriden KI auswerten und kategorisieren. Dabei beschränkt sich unser System nicht auf eine Produkt- oder Branchenart, sondern lässt sich für unterschiedliche Zwecke individualisieren. Es ist in vielen industriellen Bereichen bereits erfolgreich im Einsatz und erleichtert und optimiert die Qualitätskontrolle. ALVISTOIndustry zeichnet sich durch das intelligente Zusammenspiel von verschiedenen Bildverarbeitungsverfahren und KI-Methoden aus.

• Industrie-Unternehmen stehen unter hohem Druck, Qualitätsprüfungen in kürzester Zeit und mit minimalem Ressourceneinsatz durchzuführen. Manuelle Sichtprüfungen sind jedoch zeitintensiv, fehleranfällig und kaum skalierbar, wodurch Automatisierung und KI-basierte Lösungen immer wichtiger werden.
• Selbst kleinste Defekte oder Abweichungen können die Qualität eines Produkts erheblich beeinträchtigen. Konventionelle Prüfmethoden stoßen dabei oft an ihre Grenzen, da sie feine Details übersehen oder inkonsistente Ergebnisse liefern und so die Zuverlässigkeit der Qualitätskontrolle gefährden.

Unsere KI-gestützte visuelle Qualitätskontrolle ermöglicht eine präzise und konsistente Erkennung selbst kleinster Fehler. Durch lernfähige Algorithmen werden Prüfprozesse in der Industrie automatisiert, zuverlässiger und deutlich effizienter. So sichern Unternehmen höchste Qualitätsstandards und reduzieren gleichzeitig Ausschuss und Kosten.

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ALVISTO verbindet klassische Bildverarbeitung mit Künstlicher Intelligenz zu einem effizienten, berührungslosen Inspektionsverfahren.

Hierzu wird das zu überprüfende Bauteil unter einem Scanner mit integrierter Videokamera hindurchgeführt. Mithilfe der Deflektometrie, also der präzisen Erfassung von Lichtreflexionen, entstehen hochwertige Bilddaten. Das aufgezeichnete Videomaterial wird in Echtzeit ausgewertet, indem die Oberfläche des Objekts in 2D mittels Methoden der klassischen Bildverarbeitung rekonstruiert wird. Ein Deep-Learning-Modell erkennt und klassifiziert anschließend alle relevanten Fehlermerkmale wie Kratzer, Lackfehler, Dellen oder feinste Staubeinschlüsse. So liefert ALVISTO automatisiert, skalierbar und hochpräzise verlässliche Inspektionsergebnisse in kürzester Zeit.