Wir optimieren Ihre Produktionsprozesse, sodass Sie Maschinen effizienter einsetzen, Produktionsausfälle vermeiden und die Qualität Ihrer Produkte steigern können. Dazu setzen wir aktuellste Big-Data- und KI-Technologien ein. Als Datenbasis für unsere Analysen nutzen wir Maschinen- und Produktionsdaten Ihres Unternehmens, die wir bei Bedarf für Sie erschließen und aufbereiten. Darüber hinaus bauen wir auf die Erfahrung und das Wissen Ihrer Expert*innen und beziehen wertvolles Fachwissen aus Ihrem Unternehmenskontext in die Analysen ein.
Damit begleiten wir Sie individuell auf Ihrem Weg in die Industrie 4.0 und zur »digitalen Fabrik«. Innerhalb der »digitalen Fabrik« werden Produkte oder Bauteile einschließlich ihrer Komponenten, Prozesse und Daten als sogenannte »digitale Zwillinge« repräsentiert, welche typischerweise auf IoT-Plattformen bereitgestellt werden. Solche cloudbasierten Lösungen sind allerdings nicht überall einsetzbar: In Anwendungsszenarien mit hohen Latenz- und Datenschutzanforderungen sind oft eine dezentrale Datenverarbeitung und verteiltes Lernen vorteilhaft. Hier bietet das sogenannte »Edge Computing« Rechenleistung dort, wo sie benötigt wird. Unsere Experten auf dem Gebiet der Softwarearchitektur und des dezentralen Lernens unterstützen Sie dabei, eine passende Lösung für Ihre individuelle Situation zu entwickeln.
Wir entwickeln ein systematisches Vorgehensmodell für die Nutzung von Maschinellem Lernen in der Produktion, indem wir relevantes Domänen- und Expertenwissen automatisiert in die Datenanalyse integrieren und Lernverfahren an typische Fragestellungen der Produktion anpassen. Unsere langjährige Erfahrung mit der Erstellung von Zeitreihenanalysen, der Nutzung von Technologiebausteinen zur Bild- und Audio-Analytik sowie intensive Forschung zum dezentralen Lernen geben uns einen technologischen Vorsprung, um schnell produktionsbereite Lösungen zu entwickeln.
Durch unsere gute Vernetzung innerhalb der Fraunhofer-Gesellschaft sowie in regionalen und nationalen Kompetenzzentren können wir bei Bedarf Projektteams mit Expert*innen aus unterschiedlichen Branchen zusammenstellen.