RetAIl Allocator

KI-gestützte Warenverteilung und Lagerbestandsoptimierung

Herausforderungen im Warenfluss: Die richtigen Waren am richtigen Ort zum richtigen Zeitpunkt?

Ungenaue Verkaufsprognosen, begrenzte Lagerkapazitäten und immer größere Volumina: Die Herausforderungen für die Logistik im Handel sind komplex. Besonders das steigende Wachstum des Online-Handels hat zu einer regelrechten Flut an Sendungen und Retouren geführt, die zunehmend schwieriger zu bewältigen ist. Denn Kunden erwarten heutzutage nicht nur kürzere, sondern auch flexiblere Lieferfristen. Gleichzeitig stehen Händler vor der Aufgabe, eine hohe Produktverfügbarkeit sowohl im E-Commerce als auch im stationären Handel sicherzustellen.
 

Optimieren Sie die Warenverteilung mithilfe von Künstlicher Intelligenz

Mit unserer Lösung unterstützen wir Sie:

  • Out-of-Stock- und Over-Stock-Situationen zu identifizieren, um die Bestandsoptimierung zu verbessern, Engpässe zu vermeiden und Überbestände zu reduzieren.
  • den aktuellen Zustand mit möglichen Szenarien zu vergleichen, um Kosten und Machbarkeit von Verteilungsstrategien zu bewerten.
  • die Warenverfügbarkeit um bis zu 99 Prozent zu erhöhen, die Verkaufswahrscheinlichkeit zu steigern und einen Zusatzumsatz zu generieren.

 

Einsatzmöglichkeiten

 

  • Erst- und Nachversorgung von Waren
  • Umlagerung von Waren
  • Management von Retouren

Benefits

 

  • Effiziente Lagernutzung
  • Höhere Produktverfügbarkeit
  • Objektive Entscheidungsfindung

Offen für KI, aber keine Daten?

Unser Geschäftsfeld Enterprise Information Integration unterstützt Sie bei Ihren ersten Schritten zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz.

Warum der RetAIl Allocator die richtige Wahl ist

Schnell und einfach implementierbare KI-Lösung zur Steuerung der Supply-Chain-Leistungsfähigkeit

 

Alles auf einen Blick

Laden Sie unseren Flyer zum »RetAIl Allocator« mit den wichtigsten Informationen herunter.

 

Success Story

Wie wir die Retouren eines großen Warenhauses optimiert haben

Für ein großes Warenhaus in Deutschland haben wir eine intelligente Lösung für das Retourenmanagement entwickelt, die täglich Tausende Rücksendungen effizient aus einem Zwischenlager in ein Online-Lager oder in über 100 Filialen verteilt. Mit dieser Lösung konnten wir die Lieferverzögerungen senken und das Umsatzwachstum um 23 Prozent steigern.

Entdecken Sie weitere KI-Lösungen für den Retail

 

RetAIl Purchase Navigator

Der KI-gestützte RetAIl Purchase Navigator ermöglicht es Ihnen, die Rentabilität eines neuen Produkts in Echtzeit zu bewerten, bevor Sie es im Sortiment aufnehmen.

  • Präzisere Absatzprognosen für neue Produkte mit verschiedenen Datenquellen
  • Optimale Preisempfehlung zur Umsatzsteigerung, auch bei begrenzten Verkaufsdaten
  • Optimierung des Sortiments durch Synchronisation der gesamten Einkaufsabteilung
 

Science4Retail

Mit unserer Initiative Science4Retail haben wir uns zum Ziel gesetzt, den Einzel- und Großhandel zu befähigen:

  • Künstliche Intelligenz (KI) zu nutzen
  • Prozesse effizienter zu gestalten und Kosten zu senken
  • Mit innovativen Projekten die Zukunft des Handels zu gestalten

Kontakt

Peter Volbach

Contact Press / Media

Peter Volbach

Data Scientist

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
Schloss Birlinghoven 1
53757 Sankt Augustin

Telefon +49 2241 14-2247