News-Stream

News-Stream – Big-Data-Infrastruktur für Journalisten

Das Ziel im Projekt News-Stream ist es, Journalisten mit wenigen Klicks tausende nationale und internationale Inhalte von Videoplattformen, eine Vielzahl von RSS Feeds, Nachrichten­ströme aus sozialen Netzwerken sowie Millionen Objekte aus Medienarchiven zur Verfügung zu stellen. Möchte ein Redakteur zum Beispiel einen Artikel über das kontroverse Thema PKW-Maut produzieren, erstellt das System ihm aus den vielen verschiedenen Datenquellen einen kompakten Rundumblick. In einer Übersicht kann der Redakteur verfolgen, was auf Blogs, über Twitter oder in anderen sozialen Medien dazu berichtet oder diskutiert wird. Darüber hinaus wird die laufende Recherche deutlich vereinfacht: Fällt aus aktuellem Anlass erneut das Stichwort »PKW-Maut« – zum Beispiel in einer Bundestagsdebatte oder Nachrichtensendung – wird die Übersicht automatisch aktualisiert.


Für News-Stream entwickeln das Fraunhofer IAIS und der Berliner Datenspezialist neofonie neue Analysetools und bauen eine Big-Data-Infrastruktur zur Echtzeitanalyse und Auswertung heterogener Nachrichtenströme auf. Um diese Systeme bestmöglich für die journalistische Praxis nutzbar zu machen, beteiligen sich die Deutsche Presse-Agentur mit ihrer Tochter dpa-infocom und die Deutsche Welle an der Entwicklung und Konzeption der neuen Techniken, die umfassende Big-Data-Analysen ermöglichen.