EuroCIS 2025: Entdecken Sie innovative KI-Lösungen des Fraunhofer IAIS für den Groß- und Einzelhandel in Düsseldorf

Künstliche Intelligenz im Handel – Intelligent die Zukunft gestalten

Die Handelsbranche steht vor großen Herausforderungen – von komplexen Einkaufsentscheidungen über steigende Kundenerwartungen bis hin zur rechtzeitigen Lieferung von Waren zum Verkaufsort. Zugleich bieten Big Data, Machine Learning und Künstliche Intelligenz (KI) innovative Möglichkeiten, diesen Herausforderungen zu begegnen und Prozesse effizienter zu gestalten. Nun stehen viele Händler*innen vor der Frage, wie sie den Einstieg in intelligente Technologien sinnvoll und effizient gestalten; anderen fehlt es an notwendigem Fachwissen. Wie kann die Retail-Branche die Potenziale der Künstlichen Intelligenz nutzen, um Unternehmen für die Zukunft vorzubereiten und sich im Wettbewerb erfolgreich zu positionieren?
 

Entdecken Sie zukunftsweisende KI-Lösungen für den Groß- und Einzelhandel

Auf der EuroCIS 2025 präsentiert die Abteilung Enterprise Information Systems (EIS) des Fraunhofer IAIS speziell für die Retail-Branche entwickelte KI-Lösungen und Ansätze in den Bereichen

  • optimierte Warenverteilung und Lagerplanung
  • schnelle Bewertung der Rentabilität bei Einführung neuer Produkte 

Als eines der führenden Forschungsinstitute im Bereich KI bieten wir Ihnen maßgeschneiderte intelligente Lösungen, die Ihr Unternehmen in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Handelsumfeld effizienter machen. Dabei verfolgen wir den Anspruch, unsere Lösungen zuverlässig in Ihre bestehenden Systeme zu integrieren und vertrauenswürdige KI einzusetzen.

Wir freuen uns auf Ihren Messe-Besuch auf der EuroCIS 2025; dort finden Sie uns vom 18. bis 20. Februar am Stand C85 in Halle 10.

 

Unsere generativen KI-Lösungen für Groß- und Einzelhandel

 

RetAIl Allocator

Unsere KI-basierte Lösung RetAIl Allocator hilft Ihnen, »Lost Sales« zu vermeiden, indem es Waren an den Standort zuweist, wo Kund*innen sie erwarten.

  • Höhere Produktverfügbarkeit an allen Standorten und Minimierung der »Lost Sales«
  • Präzisere Absatzprognosen von Waren nach Vertriebskanal
  • Optimale Lagernutzung durch Vermeidung von Fehlbeständen und Überbeständen
 

RetAIl Purchase Navigator

Der KI-gestützte RetAIl Purchase Navigator ermöglicht es Ihnen, die Rentabilität eines neuen Produkts in Echtzeit zu bewerten, bevor Sie es im Sortiment aufnehmen.

  • Präzisere Absatzprognosen für neue Produkte mit verschiedenen Datenquellen
  • Optimale Preisempfehlung zur Umsatzsteigerung, auch bei begrenzten Verkaufsdaten
  • Optimierung des Sortiments durch Synchronisation der gesamten Einkaufsabteilung
 

Science4Retail

Mit unserer Initiative Science4Retail haben wir uns zum Ziel gesetzt, den Einzel- und Großhandel zu befähigen:

  • Künstliche Intelligenz (KI) zu nutzen
  • Prozesse effizienter zu gestalten und Kosten zu senken
  • Mit innovativen Projekten die Zukunft des Handels zu gestalten

 

Offen für KI, aber keine Daten?

Unser Geschäftsfeld Enterprise Information Integration unterstützt Sie bei Ihren ersten Schritten zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz.

Kontakt

Maren Brandt

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Maren Brandt

Business Developerin

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
Schloss Birlinghoven 1
53757 Sankt Augustin

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