ALVISTOAutomotive

ALVISTOAutomotive ist ein KI-gestütztes System zur automatisierten Oberflächeninspektion im Automotive-Bereich. Es scannt Karosserie- und Bauteiloberflächen, erkennt Lackdefekte, Kratzer oder Verformungen und wertet diese mithilfe einer hybriden KI aus und klassifiziert sie. Durch die maßgeschneiderte Anpassung lässt sich ALVISTOAutomotive für unterschiedlichste Bauteile, Produktionsschritte oder Anwendungsfälle, von der Autoproduktion bis zur Prüfung von Hageldellen, individuell einsetzen und optimiert so Ihre Prüfprozesse.

• OEMs und Zulieferer müssen Qualitätsprüfungen bei hohen Taktzeiten und minimalem Ressourceneinsatz durchführen. Manuelle Sichtkontrollen sind dabei zeitaufwändig, fehleranfällig und nur schwer skalierbar.
• Schon kleinste Lackeinschlüsse, Unebenheiten oder Risse können die Fahrzeugqualität und Kundenzufriedenheit massiv beeinträchtigen. Konventionelle Prüfverfahren übersehen oft feine Defekte oder liefern inkonsistente Ergebnisse.

Unsere KI-gestützte visuelle Qualitätskontrolle für die Automotive-Branche erkennt selbst minimale Oberflächenanomalien zuverlässig und konsistent. Durch lernfähige Algorithmen automatisieren und beschleunigen Sie Ihre Prüfprozesse deutlich. So garantieren Sie höchste Qualitätsstandards, reduzieren Ausschuss und senken Kosten entlang der gesamten Fertigungskette.

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ALVISTO kombiniert Bildverarbeitung und Künstliche Intelligenz zu einem effizienten, berührungslosen Inspektionsverfahren.

Das zu überprüfende Bauteil wird unter einem Scanner mit integrierter Videokamera hindurchgeführt. Mithilfe der Deflektometrie, also der präzisen Erfassung von Lichtreflexionen, entstehen hochwertige Bilddaten ganz ohne aufwändige Abschottung oder spezielle Beleuchtung und unabhängig von äußeren Lichtverhältnissen. Das aufgezeichnete Videomaterial wird in Echtzeit ausgewertet, die Oberfläche des Objekts wird in 2D rekonstruiert. Klassische Verfahren der Bildverarbeitung ermöglichen eine schnelle Analyse, ohne dass Vorabinformationen zur Bauteilgeometrie erforderlich sind. Ein Deep-Learning-Modell erkennt und klassifiziert alle relevanten Fehlermerkmale wie Kratzer, Lackfehler, Dellen oder feinste Staubeinschlüsse.

Durch selbstlernende Algorithmen passt sich das System flexibel an neue Qualitätskriterien an und meistert auch komplexe Prüfaufgaben. So liefert ALVISTO automatisiert, skalierbar und hochpräzise verlässliche Inspektionsergebnisse in kürzester Zeit.