Unsere Leistungen für alle Branchen: Von KI bis Nachhaltigkeit

Unser Trainingsprogramm für Fach- und Führungskräfte bietet eine vielfältige Auswahl an praxisnahen KI-Kursen: kompakte Einstiegskurse, branchen- und fachspezifische Weiterbildungen, Zertifizierungskurse und maßgeschneiderte Inhouse-Schulungen für Unternehmen.

Sie sind Führungskraft oder Innovationstreiber und haben nur wenig Zeit? Unsere KI-Innovation Briefings vermitteln Ihnen umfassendes Wissen zu den Potenzialen, möglichen Risiken und technischen Grundlagen sowie zu praxisorientierten Einsatzmöglichkeiten von KI in Ihrem Unternehmen. Erhalten Sie einen kompakten und zugleich fundierten Überblick zu neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, beispielsweise zu Generativer KI.

In einem mehrtägigen Hackathon erarbeiten wir gemeinsam mit Ihnen innovative Anwendungsmöglichkeiten mit neuesten KI-Technologien, z. B. Generativer KI. Mit Ihrem interdisziplinären Team und anhand Ihrer Unternehmensdaten entwickeln wir einen ersten Proof-of-Concept, der den praktischen Nutzen der Technologie direkt erlebbar macht und die Potenziale und Risiken beleuchtet. KI-Innovation Campus heißt: im Team hands-on erleben, was möglich ist und erste Lösungsansätze mit ins Unternehmen bringen.

Beim Shadowing begleiten unsere Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler Ihre Fachkräfte im Arbeitsalltag, um mögliche KI-Anwendungsfälle zu erkennen. Durch die direkte Beobachtung gewinnen wir wertvolle Einblicke in Ihre Abläufe und bewerten die Anwendungsfälle in Ihrem natürlichen Arbeitsumfeld.

Wir analysieren Ihre Prozesse und Daten, um relevante KI-Use-Cases zu identifizieren und auf ihre Umsetzbarkeit zu prüfen. Nach der Bewertung und Priorisierung der Use Cases erstellen wir eine Roadmap und Implementierungsstrategie für die Umsetzung Ihrer Projekte.

In unseren Use Case Workshops identifizieren und bewerten wir mit Ihnen strukturiert konkrete Einsatzmöglichkeiten von KI in Ihrem Unternehmen. Dabei berücksichtigen wir Ihre individuellen Anforderungen (z. B. hinsichtlich Vertrauenswürdigkeit oder technischer Aspekte), schätzen Potenziale und Realisierbarkeit der Use Cases ab, priorisieren diese und skizzieren das weitere Vorgehen für die Umsetzung.

Der erfolgreiche Einsatz von KI in einer Organisation erfordert nicht nur Pioniergeist, sondern auch strategisch-technischen Weitblick. Als unabhängige Berater unterstützen wir Sie bei allen technischen Fragestellungen rund um Künstliche Intelligenz: von der Auswahl und dem Finetuning passender Modelle für Ihren spezifischen Anwendungsfall, über die Implementierung (lokal oder in der Cloud), bis hin zur nahtlosen Integration in Ihre bestehenden Systeme – stets mit Blick auf Ihre Gesamtstrategie.

Digitalisierung und IT-Strategie

Wir entwickeln Strategien, Konzepte und Managementsysteme für die Digitalisierung von Unternehmen, Behörden und öffentlichen Akteuren und setzen diese gemeinsam mit Ihnen um. Sie möchten die digitale und nachhaltige Transformation miteinander verbinden? Gerne unterstützen wir Sie auch bei Ihrer »Twin Transition«.

Nachhaltigkeit

Entwickeln Sie mit uns Ihre Nachhaltigkeitsstrategie und setzen Sie diese mit uns um. Dafür analysieren wir mit Ihnen, wie Sie beim Thema Nachhaltigkeit aufgestellt sind und unterstützen Sie bei Ihren Zielen sowie der Erarbeitung von entsprechenden Kennzahlenmodellen.

Experimentierplattform

Wir testen, evaluieren und benchmarken unterschiedliche KI-Modelle und identifizieren die beste Vorgehensweise für Ihre Anwendungsfälle. Dafür berücksichtigen wir in einer holistischen Analyse je nach Anwendungsfall und Anforderung verschiedene Aspekte wie Ressourceneffizienz, Performanz, Datennutzung und Vertrauenswürdigkeit. Bei Bedarf richten wir eine eigene Testing-Plattform für Sie ein.
 

Betriebsplattform

Wir stellen Ihnen eine sichere und vertrauenswürdige Komplettlösung für den Produktivbetrieb Ihrer unternehmensspezifischen Anwendungen zur Verfügung, sowohl lokal (on-premise) als auch in der privaten Cloud. Wir setzen dafür Open-Source-Modelle und -Komponenten ein – anbieteroffen und zukunftssicher. Nach Bedarf unterstützen wir bei der Integration, dem Betrieb und der Weiterentwicklung.

Große, multimodale Sprachmodelle (Large Language Models) integrieren verschiedene Datenformate wie Text, Bild, Audio oder Video, um diese zu verstehen und insbesondere natürliche Sprache zu generieren. Wir setzen diese Technologie ein, um z. B. Assistenzsysteme für die Verwaltung zu entwickeln, medizinische Dokumente zu erstellen, große Medienarchive zu analysieren oder Finanzprozesse zu optimieren. Hierfür nutzen wir existierende, vortrainierte (pre-trained) Modelle oder passen sie an bestimmte Aufgabenstellungen oder Domänen an (finetunen).

Mittels Retrieval Augmented Generation (RAG) können wir zudem internes Wissen Ihres Unternehmens faktensicher einbinden und unterstützen Sie beim zielgerichteten Prompting (z. B. Promt-Design, Zero-Shot-Prompting).

Mit Teuken steht Unternehmen und Institutionen außerdem ein von uns mitentwickeltes, vertrauenswürdiges Sprachmodell zur Verfügung, das die 24 europäischen Amtssprachen beherrscht und auf die eigenen Unternehmenszwecke angepasst werden kann.

Zu unseren Technologien für gesprochene Sprache gehören:

• Systeme zur automatischen Spracherkennung
• Sprachsynthese
• Sprechererkennung
• sprachgesteuerte Interaktion

Die Systeme werden von Unternehmen genutzt, um Prozesse in gesprochener Sprache zu automatisieren, Informationen effizienter zugänglich zu machen und barrierefreie Kommunikation zu ermöglichen – etwa durch Live-Untertitelung, Audioanalyse in (Medien-)Archiven oder intelligente Sprachassistenzsysteme im Kundenservice, der Medizin oder Industrie.

KI-Agenten können komplexe Aufträge mit einer Reihe von Aktionen weitgehend selbstständig ausführen. Damit heben diese die Automatisierung in Unternehmen auf eine neue Stufe.

Agentic AI und moderne KI-Agenten nutzen Generative KI und bedienen sich an einem Pool aus verschiedenen Modellen, um ihre Umgebung multimodal zu verstehen, Pläne zu entwickeln und dynamisch anzupassen sowie ihre Handlungen mit dem Auftraggeber abzustimmen. Wir setzen KI-Agenten z. B. bei der Risikobewertung im Compliance Bereich von Unternehmen ein, zur Workflow-Automatisierung bei Genehmigungsprozessen im Rechtswesen oder zur Steuerung von Robotern und Anlagen im industriellen Umfeld. Sich daraus ergebende Vorteile für Sie reichen von Prozessoptimierung, über Effizienzsteigerung und Flexibilität bis hin zu Personalisierung und Kosteneinsparung.

KI-Add-Ins bringen intelligente Funktionen direkt in Ihre bestehenden Arbeitsumgebungen wie Word oder Excel. Sie ergänzen die vertraute Software um lernfähige Unterstützung, z. B. durch KI-basierte automatische Textvorschläge, automatisierte Prüfhinweise oder Assistenzfunktionen – ohne Systemwechsel. KI-Add-Ins ermöglichen so einen niedrigschwelligen KI-Einsatz, der sich flexibel an individuelle Prozesse anpassen lässt – ohne aufwendige Systemmigrationen oder lange Einarbeitung der Nutzenden. 

Im Finanzwesen können somit beispielsweise Finanzberichte in Word auf Vollständigkeit und Konsistenz nach zuvor definierten Kriterien, z. B. vorgeschriebene Paragrafen und unternehmensinterne Vorgaben, geprüft werden.

Nutzen Sie das Potenzial strukturierter und unstrukturierter Sprach- und Textdaten. Mit modernsten NLU-Methoden entwickeln wir maßgeschneiderte Lösungen, die Ihnen präzise Einblicke und fundierte Entscheidungsgrundlagen liefern. Von der Named Entity Recognition bis hin zur automatisierten Dokumentenklassifikation – optimieren Sie Ihre dokumentbasierten Geschäftsprozesse mit KI und steigern Sie die Effizienz Ihrer Informationsverarbeitung.

Wir setzen spezialisierte Encoder-Modelle ein, die gezielt auf den jeweiligen Anwendungsfall abgestimmt sind, beispielsweise im Gesundheitswesen oder im öffentlichen Sektor, und stellen diese Lösungen on-premise oder in der Cloud bereit.

Szenarienbasierte Simulation dient dazu, alternative Prozessverläufe oder Entscheidungssituationen mithilfe von KI realitätsnah durchzuspielen. So können mit einer Kombination aus Sprachmodellen und klassischen Machine-Learning-Verfahren z. B. Portfolio-Simulationen im Finanzwesen oder verschiedene Ausgangskonstellationen bei Gerichtsverfahren simuliert werden. Dabei werden unterschiedliche Ausgangssituationen, Einflussfaktoren oder Varianten systematisch berücksichtigt, um die Auswirkungen besser zu verstehen, die Wechselwirkungen unterschiedlicher Parameter nachzuvollziehen und dadurch fundierte Entscheidungen zu treffen. Risiken werden frühzeitig erkannt, Prozesse resilienter gestaltet und Entscheidungen vorausschauend getroffen.

Recommender-Systeme (auch: Empfehlungssysteme) machen kontextbezogene Vorschläge auf Basis von Datenmustern, Erfahrungswissen und früherem Nutzungsverhalten. Unsere Systeme schlagen relevante Inhalte, nächste Schritte oder Entscheidungsoptionen vor.

Wir setzen sie z. B. bei Prüfprozessen im Finanz- oder Rechtswesen ein und passen sie individuell an. Recommender-Systeme kommen insbesondere dann zum Einsatz, wenn strukturierte Aufgaben durch Erfahrungswissen ergänzt, Checklisten oder Analyseschritte flexibel erweitert oder Standardverfahren individualisiert werden sollen.

Wir entwickeln Systeme, die Maschinen das Sehen und Verstehen ermöglichen. Mit unserer Expertise in klassischer Bildverarbeitung und Deep Learning schaffen wir Lösungen, die visuelle Informationen nicht nur erfassen, sondern intelligent analysieren.

Unsere Technologien kommen dort zum Einsatz, wo Präzision und Geschwindigkeit gefragt sind: in der automatisierten Qualitätskontrolle, bei der Objekterkennung oder in sicherheitskritischen Anwendungen. Dank modularer Architekturen, skalierbarer Infrastruktur – von Edge bis Cloud – und einer hohen Anpassungsfähigkeit an reale Produktionsbedingungen lassen sich unsere Systeme effizient integrieren und flexibel erweitern.

Unsere KI-gestützten Forecasting-Methoden unterstützen Lieferanten, Hersteller sowie den Einzel- und Großhandel dabei, fundierte Vorhersagen zu treffen – etwa für Absatz, Lagerbestände, Retouren oder Transportströme. Dabei lassen sich komplexe Entwicklungen oder Unsicherheiten wie Schwankungen, Trends und Engpässe auch bei unvollständigen Daten frühzeitig erkennen. Darauf aufbauend optimieren wir in Echtzeit Bestellungen, Warenverteilungen und Retouren. So wird Ihre gesamte Supply Chain effizienter, flexibler und besser planbar.

Viele Prozesse in der Wertschöpfungskette von Unternehmen, insbesondere beim Handel, bestehen aus aufeinander aufbauenden Schritten, bei denen frühere Entscheidungen spätere beeinflussen. Mit Sequential Decision Making (sequenzieller Entscheidungsfindung) analysieren wir kontinuierlich den Status des gesamten Prozesses und entwickeln daraus neue, situationsgerechte Handlungsoptionen für die einzelnen Prozessschritte. Auf dieser Basis entstehen adaptive, intelligente Systeme. Ein praktisches Beispiel ist der Einsatz von KI-Agenten in der Lieferkettenlogistik. Ein KI-Agent überwacht den Status von Lieferungen, erkennt frühzeitig Störungen und passt Routen oder Lieferpläne dynamisch an – für reibungslose und pünktliche Abläufe.

Wir ermöglichen Ihnen die zukunftssichere Integration Ihrer KI-Lösungen in den produktiven Betrieb. Auf Basis unserer MLOps-Strategien (Einsatz passgenauer Verfahren, geeigneter Werkzeuge und etablierter Technologien) optimieren wir den gesamten Lebenszyklus Ihrer Machine-Learning-Projekte – von der Entwicklung und Bereitstellung über das kontinuierliche Monitoring bis hin zur fortlaufenden Verbesserung der KI-Modelle und -Anwendungen. Automatisierte Workflows und skalierbare Prozesse garantieren einen nachhaltigen und reibungslosen Einsatz Ihrer KI-Lösungen im Unternehmen.

Wir unterstützen Sie dabei, regulatorische Anforderungen an Ihr KI-System zu identifizieren und technisch auszulegen. Zudem geben wir Ihnen einen Überblick, welche KI-Standards und -Normen auf Ihr KI-System Anwendung finden. Hierdurch stellen Sie nicht nur sicher, dass Ihr System rechtskonform entwickelt wird, sondern legen auch die Basis für eine nachhaltige Qualitätssicherung.

Wir unterstützen Sie beim Aufbau einer effizienten und effektiven KI-Governance. Somit stellen Sie sicher, dass Sie regulatorische Anforderungen (z. B. aus dem EU-AI-Act) konsequent umsetzen und Ihre KI-Systeme die geforderten Qualitätsansprüche erfüllen.

Ein wichtiger Baustein hierfür ist unser Trustworthy AI Operations (TAIOps) Framework, das Machine Learning Operations (MLOps) so erweitert, dass geltende Anforderungen an die KI-Vertrauenswürdigkeit automatisch mitberücksichtigt werden.

Wir sichern Ihre KI-Systeme ab, indem wir unterschiedliche Verfahren zur Herstellung von Robustheit und Transparenz sowie Unsicherheitsbewertung der Ausgaben neuronaler Netze intelligent miteinander kombinieren. So verringern wir KI-spezifische Risiken und ermöglichen einen höheren Autonomiegrad Ihrer KI-Systeme im Betrieb.

Wir prüfen die Qualität Ihres KI-Systems anhand des von uns entwickelten KI-Prüfkatalogs sowie relevanter Normen, Standards und Gesetze. Dafür definieren wir den Prüfgegenstand sowie die Ziele der Prüfung und legen die Prüftiefe fest.

Die Ergebnisse der Prüfung erhalten Sie in Form eines wissenschaftlichen Gutachtens.

Prüfkriterien bilden die Grundlage, um die Qualität von KI-Systemen objektiv bewerten zu können. Wir entwickeln KI-Prüfkriterien, die auf Ihre Domäne angepasst sind und unterstützen in Pilotprüfungen bei der Validierung. Dabei können wir auf unseren bewährten KI-Prüfkatalog zurückgreifen, mit dem wir bereits eine Vielzahl von KI-Prüfungen erfolgreich durchgeführt haben.

Das systematische Testen von KI-Systemen ist wesentlicher Bestandteil der KI-Entwicklung und -Prüfung. Wir stellen Ihnen passgenaue Werkzeuge zum Testen Ihrer KI-Systeme zur Verfügung, z. B. spezifische Benchmarks zur Qualitätsbewertung von großen Sprachmodellen (LLMs).

Das systematische Testen von KI-Systemen sowie der Aufbau neuer Geschäftsmodelle zur Drittparteienprüfung von KI-Systemen erfordern einen hohen Grad an Automatisierung von KI-Prüfworkflows.

Hierzu haben wir passgenaue Multipartei-MLOps-Umgebungen entwickelt, auf die unterschiedliche Parteien wie Entwickler oder Prüforganisationen zugreifen können. Diese ermöglichen revisionssichere Prüfworkflows mit hohem Automatisierungsgrad und die Integration unterschiedlicher Prüfwerkzeuge.

Wir analysieren Ihre Anforderungen und achten unter Sicherstellung der erforderlichen Leistungsfähigkeit auf ressourcenschonendes Training und ressourceneffizienten Betrieb. Nach Bedarf setzen wir etwa auf kleine, lokal betreibbare KI-Modelle. Alternativ komprimieren wir große KI-Modelle oder entwickeln ressourcensparende KI-Modelle für Ihr Unternehmen. Beispielsweise verfügt das von uns mitentwickelte große Sprachmodell Teuken über einen neuartigen Tokenizer, der das Training und den Betrieb des Modells effizienter macht.

Sie sind in einem Umfeld tätig, das oftmals komplexe Berechnungen oder Analysen erfordert, z. B. im Bereich Materialwissenschaften oder Medikamentenentwicklung, im Finanzwesen, in der Logistik oder bei der IT-Sicherheit? Nutzen Sie bereits heute das Potential von Quantentechnologien, insbesondere Quantum Machine Learning und prüfen Sie, ob sich Ihre mathematischen Herausforderungen mit Quantencomputing (Quantum Machine Learning) und unserem Evo Annealer ressourceneffizienter als bisher üblich lösen lassen.

Wir unterstützen Städte, Unternehmen und die Gesellschaft mit Methoden zur Analyse von Klimawandelrisiken und Anpassungsplanungen. Hierzu bieten wir umfassende Klimarisikobewertungen und Resilienzanalysen für spezifische Anpassungs- und Schutzmaßnahmen an. Wir erstellen zudem individuelle Strategien zur Erhöhung der Widerstandsfähigkeit und unterstützen bei ihrer Implementierung in Entscheidungsunterstützungssysteme.