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»KI-basierte Root-Cause-Analyse«

Produktqualität und Stillstandzeiten haben in komplexen und hochoptimierten Produktionsprozessen viele, meist nicht klar diagnostizierbare Ursachen. Die Erkennung von bislang unbekannten Wirkzusammenhängen, sogenannten »Root Causes«, ist ein Schlüsselfaktor für die zukünftige Optimierung von Produktionsprozessen.

Das Whitepaper »KI-basierte Root-Cause-Analyse: Verstehen und Optimieren von Produktionsprozessen« stellt die vom Fraunhofer IAIS entwickelte KI-basierte Root-Cause-Analyse und ihre Vorteile vor. Ziel ist es, Fehlern in der industriellen Produktion mithilfe von Künstlicher Intelligenz auf den Grund zu gehen und Optimierungspotenziale zu erkennen und zu nutzen. Das Whitepaper analysiert zudem die Rolle von Anwendungs-Expert*innen in Zusammenarbeit mit Data Scientists und schlägt Arbeitsabläufe vor.