SceneSeek – Automatisiertes Videoarchivmanagement mit KI

Verwalten, Durchsuchen und Analysieren großer Medienarchive

Die nächste Generation des Videoarchivmanagements: Unser KI-System SceneSeek unterstützt Organisationen dabei, relevante Inhalte schnell und zuverlässig zu finden und effizient weiterzuverwenden. Ob journalistische Recherche, Bildungsanwendungen oder die Analyse umfangreicher Videoarchive – das KI-System identifiziert automatisch relevante Ereignisse, strukturiert Videoinhalte und macht sie über eine leistungsfähige semantische Suche zugänglich. SceneSeek arbeitet multimodal, ist auf Deutsch und Englisch verfügbar sowie auf weitere Sprachen erweiterbar.

Heutzutage entstehen Videoaufnahmen in einer Vielzahl von Bereichen, von der Hochschulbildung und Forschung über die Medizin und Industrie bis hin zu Veranstaltungen und Medien. Fachleute müssen große Mengen von Videodaten zeitaufwendig analysieren, um Schlüsselmomente zu identifizieren, Inhalte zusammenzufassen, Fragen zu beantworten oder relevante Highlights auszuwählen. Insbesondere bei umfangreichen Videoarchiven oder zeitkritischen Anwendungen können wichtige Informationen leicht übersehen werden. SceneSeek unterstützt Fachleute dabei, Schlüsselmomente aus Videos zu erfassen und zu strukturieren, damit diese später analysiert und verglichen werden können.

  • SceneSeek verarbeitet Videomaterial automatisch und erzeugt neben einer Ereignisstruktur auch Audio-Transkripte, visuelle Beschreibungen sowie KI-gestützte Zusammenfassungen. Anwenderinnen und Anwender können diese Informationen gezielt durchsuchen, Inhalte nachvollziehen und jeden identifizierten Moment bis zur ursprünglichen Quelle zurückverfolgen. Dadurch werden Rechercheprozesse beschleunigt, redaktionelle Arbeitsabläufe unterstützt und die Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse verbessert. Die fachliche Bewertung und Einordnung der Inhalte verbleibt dabei stets beim Menschen.
  • SceneSeek kann vollständig On-Premise betrieben werden und erfüllt damit höchste Anforderungen an Datenschutz und Datensouveränität. Die Lösung lässt sich flexibel an individuelle Anwendungsfälle und bestehende Systemlandschaften anpassen.

Sie möchten wissen, welches Potenzial SceneSeek für Ihre Organisation hat? Wir freuen uns auf Ihre Anfrage.
 

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SceneSeek auf einen Blick

Einsatzmöglichkeiten

  • Medien und Journalismus
  • Bildung und Hochschulen
  • Öffentlicher Sektor
  • Messen und Veranstaltungen

Anwendungsbeispiele

 

  • Archivsuche: Finden Sie das passende Videomaterial zu einer konkreten Fragestellung.
  • Video Question Answering: Ermitteln Sie gezielt Zeitmarken und Szenen innerhalb umfangreicher Videos.
  • Automatische Zusammenfassung: Lassen Sie lange Videos in wenigen Sätzen zusammenfassen.
  • Highlight-Erstellung: Identifizieren Sie automatisch die wichtigsten Ereignisse oder themenspezifischen Schlüsselmomente.

Was sind Ihre Vorteile beim Einsatz von SceneSeek?

 

  • End-to-End-Lösung: Ein zentrales System verarbeitet Rohmaterial und erzeugt strukturierte Ereignisse, Zusammenfassungen und identifiziert Schlüsselmomente.
  • Transparenz: Alle Ergebnisse sind auf ihre Quelle zurückführbar. Transkripte, visuelle Informationen und Zusammenfassungen können jederzeit eingesehen und überprüft werden.
  • Multimodale und mehrsprachige Analyse: SceneSeek kombiniert Sprach-, Bild- und Videoinformationen und unterstützt die Analyse mehrsprachiger Inhalte.
  • Flexible Erweiterbarkeit: Dank der modularen Architektur kann die Verarbeitungspipeline kontinuierlich um neue KI-Modelle und Funktionen erweitert werden.
  • Datensouveränität: Der On-Premise-Betrieb ermöglicht die Verarbeitung sensibler Daten innerhalb der eigenen IT-Infrastruktur und unterstützt die Einhaltung der DSGVO.

So funktioniert SceneSeek: Details zur KI-Technologie

SceneSeek nutzt Generative KI und Bild-Sprach-Modelle (VLMs), um Rohmaterial automatisiert in strukturierte, durchsuchbare Metadaten zu überführen. Um sich einen Eindruck von unserem System zu verschaffen, schauen Sie sich dieses Video an oder lesen Sie unten weiter.

Video-Verarbeitung in 4 Schritten

1. Segmentierung

Lange Videos werden in thematisch zusammenhängende Abschnitte unterteilt, um die Verarbeitung zu beschleunigen und den Kontext präzise zu erfassen.

2. Visuelle Beschreibung

Ein Vision-Language-Modell erstellt detaillierte Textbeschreibungen der sichtbaren Inhalte jedes Videoabschnitts.

3. Multimodale Anreicherung

Ergänzende Datenquellen (z. B. Audio-Transkripte, Sprechererkennung) werden mit der visuellen Beschreibung kombiniert, um den vollständigen Kontext abzubilden.

4. Indizierung & Speicherung

Sämtliche extrahierten Informationen werden strukturiert persistiert und für semantische Suchabfragen indiziert.

Use Cases für automatisiertes Videoarchivmanagement

Zusammenfassungen nach Textanweisungen

 

Funktion:

Erstellt Video-Zusammenfassungen auf Basis natürlicher Sprache.

 

Ablauf:

Die segmentierten Videoinhalte werden mit Audio-Transkripten angereichert (z. B. Identifikation von Rednern, Themen und Kernaussagen) und über ein LLM zu einem Gesamtreport verdichtet.

Szenensuche in Einzelvideos

 

Funktion:

Findet relevante Szenen innerhalb eines Videos anhand einfacher Textbeschreibungen.

 

Ablauf:

Segmentieren → Beschreiben → Lokalisieren → Verfeinern (Ranking). Die KI gleicht semantische Prompts mit den indifizierten Videoinhalten ab und markiert die relevanten Timecodes.

Archiv- und Korpus-Suche

 

Funktion:

Durchsucht umfangreiche Videoarchive nach Schlagworten oder Beschreibungen.

 

Ablauf:

Indexieren → Auffinden → Lokalisieren → Ranken. Ermöglicht das rasche Auffinden und Neukombinieren von Footage aus heterogenen Videoquellen für themenspezifische Beiträge.