Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

CeBIT 2017: Virtueller Rundgang durch das KI-Zukunftslab

Aktuelle Beispiele aus der Fraunhofer-Forschung zeigen, wie Big Data und Machine Learning Produkte und Dienstleistungen auf den Weg zu Künstlicher Intelligenz bringen.

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Do more with Data!

Das Fraunhofer IAIS gehört zu den führenden Einrichtungen für angewandte Forschung im Bereich der intelli­genten Datenanalyse und Wissenserschließung. Rund 200 Data Scientists und IT-Spezialisten unterstützen Unternehmen und Organisationen bei der Realisierung von intelligentem Informationsmanagement.

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Erdbeben in Amatrice: TRADR-Robotertechnik hilft vor Ort

Im Nachgang zu dem schweren Erdbeben in Amatrice, Italien, kamen Technologien und Know-how aus dem EU-Forschungsprojekt »TRADR« zum Einsatz: Das Team, darunter Mitarbeiter des Fraunhofer IAIS, nutzte die Bild- und Sensordaten von insgesamt fünf Robotern für aussagekräftige 3-D-Modelle zweier einsturzgefährdeter Kirchen.

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Industrial Data Space

Die Initiative will einen sicheren Datenraum für Unternehmen verschiedener Größen und Branchen schaffen. Dort können Datengüter souverän bewirtschaftet werden.

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Programmieren lernen wird zum Kinderspiel

Wir nehmen junge Menschen mit auf den Weg in die digitale Welt: Mit einem erprobten Konzept aus spannenden Roboterkursen begeistert die Initiative »Roberta – Lernen mit Robotern« seit mehr als zehn Jahren Kinder und Jugendliche für Technik und Naturwissenschaften.

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9.3.2017

Mit cleveren Algorithmen entstehen neue Service-Angebote aus Geodaten – Forschungsprojekt »GEISER« präsentiert sich auf der CeBIT 2017

Das BWMi-Projekt »GEISER« ist auf der CeBIT 2017 vertreten. Experten des Fraunhofer IAIS entwickeln dafür einen Algorithmus, der Verkehrslage und Parkplatzsituation anhand von Geodaten der Fahrzeuge ermittelt und prognostiziert.

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16.2.2017

CeBIT 2017: Big Data und Machine Learning für intelligente Produkte und Geschäftsmodelle

Das Fraunhofer IAIS präsentiert auf der CeBIT Technologien, die durch die Kombination von maschinellen Lernverfahren und semantischen Technologien neue intelligente Produkte sowie innovative Geschäftsmodelle ermöglichen.

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9.2.2017

»Open Roberta®« zeigt die Welt der Lernroboter auf der Didacta 2017

Die Fraunhofer-Initiative »Roberta® – Lernen mit Robotern« ist auf der Bildungsmesse Didacta vom 14. bis 18.Februar mit den Partnern Google, Christiani und Technik-LPE vertreten.

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25.1.2017

Zukunftsworkshops »Künstliche Intelligenz in Industrie und Wirtschaft«

Welches Potenzial hat Künstliche Intelligenz in Industrie und Wirtschaft? Das diskutiert die Fraunhofer-Allianz Big Data in einer Reihe von Zukunftsworkshops mit Experten aus Wirtschaft und Forschung.

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Ihre Karriere am Fraunhofer IAIS

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Aus unseren Projekten

 

Sicherer Datenaustausch für Unternehmen

Das Fraunhofer IAIS ist maßgeblich an der bundesweiten Initiative »Industrial Data Space« beteiligt und leitet deren technische Entwicklung. Ziel ist es, einen sicheren Datenraum für Unternehmen verschiedener Größen und Branchen zu schaffen, in dem sie ihre Datengüter souverän bewirtschaften können.

 

Erdbeben in Amatrice: TRADR-Robotertechnik hilft vor Ort

Im Nachgang zu dem schweren Erdbeben in Amatrice, Italien, kamen Technologien und Know-how aus dem EU-Forschungsprojekt »TRADR« zum Einsatz: Das Team, darunter Mitarbeiter des Fraunhofer IAIS, nutzte die Bild- und Sensordaten von insgesamt fünf Robotern für aussagekräftige 3-D-Modelle zweier einsturzgefährdeter Kirchen.

 

Big-Data-Tools für Journalisten

Journalisten sind Lotsen in einem immer komplexer werdenden Informationsdschungel. Im Forschungsprojekt »News-Stream« entwickeln das Fraunhofer IAIS und Neofonie zusammen mit Deutsche Welle und dpa neue Recherche- und Analysetools.

 

Programmieren wird zum Kinderspiel

Die Fraunhofer-Initiative »Roberta – Lernen mit Robotern« ist eine der erfolgreichsten MINT-Förderprojekte in Deutschland. Kinder werden bereits im Schulalter für Technik und Naturwissenschaften begeistert. Mit einem erprobten Konzept aus Roboterkursen, gendergerechtem Lehr- und Lernmaterial und einem europaweiten Netzwerk erreicht Roberta rund 30 000 Schülerinnen und Schüler im Jahr.

 

Marktübersicht In-Memory-Systeme

In-Memory-Systeme ermöglichen die ultraschnelle Datenverarbeitung in Echtzeit. Das bringt beispielsweise in der digitalen Fabrik der Industrie 4.0 enorme Vorteile. Das Fraunhofer IAIS und das Fraunhofer IAO geben mit der Studie »Marktübersicht In-Memory-Systeme« eine Einführung in die technischen Grundlagen und einen Überblick über aktuelle Software.

 

Machine Learning: Computer verstehen Ton und Bild

Forscherinnen und Forscher der Fraunhofer- und der Max-Planck-Gesellschaft präsentierten Bundeskanzlerin Dr. Angela Merkel am 10. Januar in Berlin »Perlen der Forschung für die Anwendung«. Institutsleiter Prof. Stefan Wrobel stellte Anwendungen des maschinellen Lernens vor.