Dr. Dirk Hecker

Stv. Institutsleiter

Dr. rer. nat. Dirk Hecker leitet als stellvertretender Institutsleiter das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS. Er ist zudem Geschäftsführer der »Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz«, einem Verbund von über 30 Fraunhofer-Instituten zur branchenüber­greifenden Forschung und Technologie­entwick­lung im Bereich Big Data. Die Fraunhofer-Allianz Big Data AI ist aktuell der größte Zusammenschluss von Instituten zu einem Themengebiet in der Fraunhofer-Gesellschaft und begleitet Unternehmen auf ihrem Weg zur »data-driven Company«. Das Angebot reicht von marktgerechten Big-Data-Lösungen für individuelle Fragestellungen bis hin zur Qualifizierung von Nachwuchskräften zu Data Scientists. Zudem ist Dr. Dirk Hecker Mitglied des Direktoriums der Fraunhofer Academy.

Dr. Dirk Hecker hat langjährige Erfahrung in der Leitung von Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich Data Mining und Machine Learning. Seine aktuellen Arbeitsschwerpunkte liegen in den Bereichen Big Data Analytics, Predictive Analytics, Deep Learning und Mobility Mining. Er studierte Geo-Informatik an den Universitäten Köln und Bonn und promovierte an der Universität zu Köln.

Publikationen

Jahr
Year
Titel/Autor:in
Title/Author
Publikationstyp
Publication Type
2022 The why and how of trustworthy AI
Schmitz, Anna; Akila, Maram; Hecker, Dirk; Poretschkin, Maximilian; Wrobel, Stefan
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2022 Data Ecosystems: A New Dimension of Value Creation Using AI and Machine Learning
Hecker, Dirk; Voß, Angelika; Wrobel, Stefan
Aufsatz in Buch
Book Article
2022 Sprachversteher
Hecker, Dirk; Paass, Gerhard
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2021 Vom Textgenerator zum digitalen Experten
Paass, Gerhard; Hecker, Dirk
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2021 Moderne Sprachtechnologien
Temath, Christian; Hecker, Dirk; Jovy-Klein, Florian; Lange, Mirco; Paass, Gerhard; Voß, Angelika; Walter, Oliver; Giesselbach, Sven; Köhler, Joachim; Lehmann, Jens
Studie
Study
2021 Leitfaden zur Gestaltung vertrauenswürdiger Künstlicher Intelligenz (KI-Prüfkatalog)
Poretschkin, Maximilian; Schmitz, Anna; Akila, Maram; Adilova, Linara; Becker, Daniel; Cremers, Armin B.; Hecker, Dirk; Houben, Sebastian; Mock, Michael; Rosenzweig, Julia; Sicking, Joachim; Schulz, Elena; Voss, Angelika; Wrobel, Stefan
Bericht
Report
2021 tanh Neurons are Bayesian Decision Makers
Bauckhage, Christian; Sifa, Rafet; Hecker, Dirk
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2021 Constructing Spaces and Times for Tactical Analysis in Football
Andrienko, Gennady; Andrienko, Natalia; Anzer, Gabriel; Bauer, P.; Budziak, G.; Fuchs, G.; Hecker, D.; Weber, H.; Wrobel, Stefan
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2020 Künstliche Intelligenz
Paass, Gerhard; Hecker, Dirk
Buch
Book
2020 Deutsche Normungsroadmap Künstliche Intelligenz
Adler, R.; Kolomiichuk, Sergii; Hecker, Dirk; Lämmel, Philipp; Ma, Jackie; Marko, Angelina; Mock, Michael; Nagel, Tobias; Poretschkin, Maximilian; Rennoch, Axel; Röhler, Marcus; Ruf, Miriam; Schönhof, Raoul; Schneider, Martin A.; Ziehn, Jens; Böttinger, Konstantin; Jedlitschka, Andreas; Oala, Luis; Sperl, Philip; Wenzel, Markus; Tcholtchev, Nikolay
Studie
Study
2020 Method and device for determining deformation of an object
Baumann, Daniel; Möller, Ronja; Vonolfen, Wolfgang; Hecker, Dirk; Bauckhage, Christian
Patent
2020 Quantum Machine Learning. Eine Analyse zu Kompetenz, Forschung und Anwendung
Bauckhage, Christian; Brito, Eduardo; Daase, Inga; Franken, Lukas; Georgiev, Bogdan; Hecker, Dirk; Paschke, Adrian; Piatkowski, Nico; Soddemann, Thomas; Trabold, Daniel
Studie
Study
2019 Trustworthy Use of Artificial Intelligence
Cremers, Armin B.; Englander, Alex; Gabriel, Markus; Hecker, Dirk; Mock, Michael; Poretschkin, Maximilian; Rosenzweig, Julia; Rostalski, Frauke; Sicking, Joachim; Volmer, Julia; Voosholz, Jan; Voß, Angelika; Wrobel, Stefan
Paper
2019 A QUBO Formulation of the k-Medoids Problem
Bauckhage, Christian; Piatkowski, Nico; Sifa, Rafet; Hecker, Dirk; Wrobel, Stefan
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2019 Vertrauenswürdiger Einsatz von Künstlicher Intelligenz
Cremers, Armin B.; Englander, Alex; Gabriel, Markus; Hecker, Dirk; Mock, M.; Poretschkin, Maximilian; Rosenzweig, Julia; Rostalski, Frauke; Sicking, Joachim; Volmer, Julia; Voosholz, Jan; Voß, Angelika; Wrobel, Stefan
Bericht
Report
2019 Max-Sum Dispersion via Quantum Annealing
Bauckhage, Christian; Sifa, Rafet; Hecker, Dirk; Wrobel, Stefan
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2019 Fraunhofer Big Data and Artificial Intelligence Alliance
Wrobel, Stefan; Hecker, Dirk
Aufsatz in Buch
Book Article
2019 Informed Machine Learning for Industry
Bauckhage, Christian; Schulz, Daniel; Hecker, Dirk
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2018 Fraunhofer-Allianz Big Data
Wrobel, Stefan; Hecker, Dirk
Aufsatz in Buch
Book Article
2018 Big Data in der Industrie - Vorsprung durch Wissen
Koch, Daniel Jeffrey; Hecker, Dirk
Aufsatz in Buch
Book Article
2018 Gefragte Profis Data Science für Ingenieure
Hecker, Dirk
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2018 Edge Computing aus Sicht der Künstlichen Intelligenz
Hecker, Dirk; Mock, Michael; Sicking, Joachim; Voß, Angelika; Wirtz, Tim
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2017 Zukunftsmarkt Künstliche Intelligenz. Potenziale und Anwendungen
Hecker, Dirk; Döbel, Inga; Petersen, Ulrike; Rauschert, André; Schmitz, Velina; Voss, Angelika
Studie
Study
2017 Künstliche Intelligenz und die Potenziale des maschinellen Lernens für die Industrie
Hecker, Dirk; Döbel, Inga; Rüping, Stefan; Schmitz, Velina; Voss, Angi
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2016 Marktübersicht In-Memory-Systeme
Jacobs, Björn; Sylla, Karl-Heinz; Wohlfrom, Andreas; Kötter, Falko
Studie
Study
2016 Big-Data-Geschäftsmodelle - die drei Seiten der Medaille
Hecker, Dirk; Koch, Daniel; Heydecke, Jörg; Werkmeister, Christoph
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2015 Constructing semantic interpretation of routine and anomalous mobility behaviors from big data
Fuchs, Georg; Stange, Hendrik; Hecker, Dirk; Andrienko, N.; Andrienko, G.
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2015 Detecting Mobility Patterns with Stationary Bluetooth Sensors: A real-world Case Study
Müller, Marc; Schulz, Daniel; Mock, Michael; Hecker, Dirk
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2014 Skalierbarkeit und Architektur von Big-Data-Anwendungen
Mock, Michael; Sylla, Karl-Heinz; Hecker, Dirk
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2013 Using Bluetooth to track mobility patterns: Depicting its potential based on various case studies
Ellersiek, T.; Andrienko, G.; Andrienko, N.; Hecker, D.; Stange, H.; Mueller, M.
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2013 Mobilitätsforschung zur Reichweitenbestimmung in der Deutschen und Schweizer Außenwerbung - Neue Wege mit GPS
Hecker, Dirk
Dissertation
Doctoral Thesis
2012 Visual analytics for understanding spatial situations from episodic movement data
Andrienko, Natalia; Andrienko, Gennady; Stange, Hendrik; Liebig, Thomas; Hecker, Dirk
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2012 Analyse von raumzeitlichen Bewegungsmustern auf Basis von Bluetooth-Sensoren
Ellersiek, Timothy; Liebig, Thomas; Hecker, Dirk; Kopp, Christine
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2012 Analyzing temporal usage patterns of street segments based on GPS data - a case study in Switzerland
Schreinemacher, Jutta; Körner, Christine; Hecker, Dirk; Bareth, Georg
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2011 Modeling micro-movement variability in mobility studies
Hecker, D.; Körner, C.; Stange, H.; Schulz, D.; May, M.
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2011 Analytical workflow of monitoring human mobility in big event settings using bluetooth
Stange, H.; Liebig, T.; Hecker, D.; Andrienko, G.; Andrienko, N.
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2011 Robustness analyses for repeated mobility surveys in outdoor advertising
Hecker, Dirk; Körner, Christine; May, Michael
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2011 Challenges and advantages of using GPS data in outdoor advertisement
Hecker, Dirk; Körner, Christine; May, Michael
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2010 Visit potential: A common vocabulary for the analysis of entity-location interactions in mobility applications
Körner, C.; Hecker, D.; May, M.; Wrobel, S.
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2010 Räumlich differenzierte Reichweiten für die Außenwerbung
Hecker, Dirk; Körner, Christine; May, Michael
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2010 Sample bias due to missing data in mobility surveys
Hecker, D.; Stange, H.; Korner, C.; May, M.
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2010 A general pedestrian movement model for the evaluation of mixed indoor-outdoor poster campaigns
Liebig, Thomas; Stange, Hendrik; Hecker, Dirk; May, Michael; Körner, Christine; Hofmann, Urs
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2010 A sensitivity analysis for the selection of business critical geodata in Swiss outdoor advertisement
Hecker, D.; Körner, C.; Streich, H.; Hofmann, U.
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2010 Spatial data mining in practice
Körner, C.; Hecker, D.; Krause-Traudes, M.; May, M.; Scheider, S.; Schulz, D.; Stange, H.; Wrobel, S.
Aufsatz in Buch
Book Article
2009 Modelling missing values for audience measurement in outdoor advertising using GPS data
May, M.; Körner, C.; Hecker, D.; Pasquier, M.; Hofmann, U.; Mende, F.
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2009 Handling missing values in GPS surveys using survival analysis
May, M.; Körner, C.; Hecker, D.; Pasquier, M.; Hofmann, U.; Mende, F.
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2008 Pedestrian flow prediction in extensive road networks using biased observational data
Scheider, S.; May, M.; Rösler, R.; Schulz, D.; Hecker, D.
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2008 A vector-geometry based spatial kNN-algorithm for traffic frequency predictions
May, M.; Hecker, D.; Körner, C.; Scheider, S.; Schulz, D.
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2008 Parallelization of R-programs with GridR in a GPS-trajectory mining application
Wegener, D.; Hecker, D.; Körner, C.; May, M.; Mock, M.
Vortrag
Presentation
Diese Liste ist ein Auszug aus der Publikationsplattform Fraunhofer-Publica

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