Dr. Dirk Hecker

Stv. Institutsleiter

Dr. rer. nat. Dirk Hecker leitet als stellvertretender Institutsleiter das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS. Er ist zudem Geschäftsführer der »Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz«, einem Verbund von über 30 Fraunhofer-Instituten zur branchenüber­greifenden Forschung und Technologie­entwick­lung im Bereich Big Data. Die Fraunhofer-Allianz Big Data AI ist aktuell der größte Zusammenschluss von Instituten zu einem Themengebiet in der Fraunhofer-Gesellschaft und begleitet Unternehmen auf ihrem Weg zur »data-driven Company«. Das Angebot reicht von marktgerechten Big-Data-Lösungen für individuelle Fragestellungen bis hin zur Qualifizierung von Nachwuchskräften zu Data Scientists. Zudem ist Dr. Dirk Hecker Mitglied des Direktoriums der Fraunhofer Academy.

Dr. Dirk Hecker hat langjährige Erfahrung in der Leitung von Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich Data Mining und Machine Learning. Seine aktuellen Arbeitsschwerpunkte liegen in den Bereichen Big Data Analytics, Predictive Analytics, Deep Learning und Mobility Mining. Er studierte Geo-Informatik an den Universitäten Köln und Bonn und promovierte an der Universität zu Köln.

Publikationen

JahrTitel/AutorDokumentart
2021Constructing Spaces and Times for Tactical Analysis in Football
Andrienko, Gennady; Andrienko, Natalia; Anzer, Gabriel; Bauer, P.; Budziak, G.; Fuchs, G.; Hecker, D.; Weber, H.; Wrobel, S.
Zeitschriftenaufsatz
2021tanh Neurons are Bayesian Decision Makers
Bauckhage, Christian; Sifa, Rafet; Hecker, Dirk
Konferenzbeitrag
2020Deutsche Normungsroadmap Künstliche Intelligenz
Adler, R.; Kolomiichuk, Sergii; Hecker, Dirk; Lämmel, Philipp; Ma, Jackie; Marko, Angelina; Mock, Michael; Nagel, Tobias; Poretschkin, Maximilian; Rennoch, Axel; Röhler, Marcus; Ruf, Miriam; Schönhof, Raoul; Schneider, Martin A.; Tcholtchev, Nikolay; Ziehn, Jens; Böttinger, Konstantin; Jedlitschka, Andreas; Oala, Luis; Sperl, Philip; Wenzel, Markus; et. al.; Wahlster, W.; Winterhalter, C.
Studie
2020Künstliche Intelligenz. Was steckt hinter der Technologie der Zukunft?
Paaß, Gerhard; Hecker, Dirk
Buch
2020Quantum Machine Learning. Eine Analyse zu Kompetenz, Forschung und Anwendung
Bauckhage, Christian; Brito, Eduardo; Daase, Inga; Franken, Lukas; Georgiev, Bogdan; Hecker, Dirk; Paschke, Adrian; Piatkowski, Nico; Soddemann, Thomas; Trabold, Daniel
Studie
2019Fraunhofer Big Data and Artificial Intelligence Alliance
Wrobel, Stefan; Hecker, Dirk
Aufsatz in Buch
2019Informed Machine Learning for Industry
Bauckhage, Christian; Schulz, Daniel; Hecker, Dirk
Zeitschriftenaufsatz
2019Max-Sum Dispersion via Quantum Annealing
Bauckhage, Christian; Sifa, Rafet; Hecker, Dirk; Wrobel, Stefan
Konferenzbeitrag
2019A QUBO Formulation of the k-Medoids Problem
Bauckhage, Christian; Piatkowski, Nico; Sifa, Rafet; Hecker, Dirk; Wrobel, Stefan
Konferenzbeitrag
2019Vertrauenswürdiger Einsatz von Künstlicher Intelligenz: Handlungsfelder aus philosophischer, ethischer, rechtlicher und technologischer Sicht als Grundlage für eine Zertifizierung von künstlicher Intelligenz
Cremers, Armin B.; Englander, Alex; Gabriel, Markus; Hecker, Dirk; Mock, M.; Poretschkin, Maximilian; Rosenzweig, Julia; Rostalski, Frauke; Sicking, Joachim; Volmer, Julia; Voosholz, Jan; Voß, Angelika; Wrobel, Stefan
Bericht
2018Big Data in der Industrie - Vorsprung durch Wissen
Koch, Daniel Jeffrey; Hecker, Dirk
Aufsatz in Buch
2018Edge Computing aus Sicht der Künstlichen Intelligenz
Hecker, Dirk; Mock, Michael; Sicking, Joachim; Voß, Angelika; Wirtz, Tim
Zeitschriftenaufsatz
2018Fraunhofer-Allianz Big Data: Datenschätze heben
Wrobel, Stefan; Hecker, Dirk
Aufsatz in Buch
2018Gefragte Profis Data Science für Ingenieure
Hecker, Dirk
Zeitschriftenaufsatz
2017Künstliche Intelligenz und die Potenziale des maschinellen Lernens für die Industrie
Hecker, Dirk; Döbel, Inga; Rüping, Stefan; Schmitz, Velina; Voss, Angi
Zeitschriftenaufsatz
2017Zukunftsmarkt Künstliche Intelligenz. Potenziale und Anwendungen
Hecker, Dirk; Döbel, Inga; Petersen, Ulrike; Rauschert, André; Schmitz, Velina; Voss, Angelika
Studie
2016Big-Data-Geschäftsmodelle - die drei Seiten der Medaille
Hecker, Dirk; Koch, Daniel; Heydecke, Jörg; Werkmeister, Christoph
Zeitschriftenaufsatz
2016Marktübersicht In-Memory-Systeme: Grundlagen, Produktgruppen und aktuelle Software im Überblick; Produktstudie
Jacobs, Björn; Sylla, Karl-Heinz; Wohlfrom, Andreas; Kötter, Falko; Hecker, Dirk (Hrsg.); Renner, Thomas (Hrsg.)
Studie
2015Constructing semantic interpretation of routine and anomalous mobility behaviors from big data
Fuchs, Georg; Stange, Hendrik; Hecker, Dirk; Andrienko, N.; Andrienko, G.
Zeitschriftenaufsatz
2015Detecting Mobility Patterns with Stationary Bluetooth Sensors: A real-world Case Study
Müller, Marc; Schulz, Daniel; Mock, Michael; Hecker, Dirk
Konferenzbeitrag
2014Skalierbarkeit und Architektur von Big-Data-Anwendungen
Mock, Michael; Sylla, Karl-Heinz; Hecker, Dirk
Zeitschriftenaufsatz
2013Mobilitätsforschung zur Reichweitenbestimmung in der Deutschen und Schweizer Außenwerbung - Neue Wege mit GPS
Hecker, Dirk
Dissertation
2013Using Bluetooth to track mobility patterns: Depicting its potential based on various case studies
Ellersiek, T.; Andrienko, G.; Andrienko, N.; Hecker, D.; Stange, H.; Mueller, M.
Konferenzbeitrag
2012Analyse von raumzeitlichen Bewegungsmustern auf Basis von Bluetooth-Sensoren
Ellersiek, Timothy; Liebig, Thomas; Hecker, Dirk; Kopp, Christine
Konferenzbeitrag
2012Analyzing temporal usage patterns of street segments based on GPS data - a case study in Switzerland
Schreinemacher, Jutta; Körner, Christine; Hecker, Dirk; Bareth, Georg
Konferenzbeitrag
2012Visual analytics for understanding spatial situations from episodic movement data
Andrienko, Natalia; Andrienko, Gennady; Stange, Hendrik; Liebig, Thomas; Hecker, Dirk
Zeitschriftenaufsatz
2011Analytical workflow of monitoring human mobility in big event settings using bluetooth
Stange, H.; Liebig, T.; Hecker, D.; Andrienko, G.; Andrienko, N.
Konferenzbeitrag
2011Challenges and advantages of using GPS data in outdoor advertisement
Hecker, Dirk; Körner, Christine; May, Michael
Konferenzbeitrag
2011Modeling micro-movement variability in mobility studies
Hecker, D.; Körner, C.; Stange, H.; Schulz, D.; May, M.
Konferenzbeitrag
2011Robustness analyses for repeated mobility surveys in outdoor advertising
Hecker, Dirk; Körner, Christine; May, Michael
Konferenzbeitrag
2010A general pedestrian movement model for the evaluation of mixed indoor-outdoor poster campaigns
Liebig, Thomas; Stange, Hendrik; Hecker, Dirk; May, Michael; Körner, Christine; Hofmann, Urs
Konferenzbeitrag
2010Räumlich differenzierte Reichweiten für die Außenwerbung
Hecker, Dirk; Körner, Christine; May, Michael
Konferenzbeitrag
2010Sample bias due to missing data in mobility surveys
Hecker, D.; Stange, H.; Korner, C.; May, M.
Konferenzbeitrag
2010A sensitivity analysis for the selection of business critical geodata in Swiss outdoor advertisement
Hecker, D.; Körner, C.; Streich, H.; Hofmann, U.
Konferenzbeitrag
2010Spatial data mining in practice: Principles and case studies
Körner, C.; Hecker, D.; Krause-Traudes, M.; May, M.; Scheider, S.; Schulz, D.; Stange, H.; Wrobel, S.
Aufsatz in Buch
2010Visit potential: A common vocabulary for the analysis of entity-location interactions in mobility applications
Körner, C.; Hecker, D.; May, M.; Wrobel, S.
Konferenzbeitrag
2009Handling missing values in GPS surveys using survival analysis
May, M.; Körner, C.; Hecker, D.; Pasquier, M.; Hofmann, U.; Mende, F.
Konferenzbeitrag
2009Modelling missing values for audience measurement in outdoor advertising using GPS data
May, M.; Körner, C.; Hecker, D.; Pasquier, M.; Hofmann, U.; Mende, F.
Konferenzbeitrag
2008Parallelization of R-programs with GridR in a GPS-trajectory mining application: Presentation held at First Ubiquitous Knowledge Discovery Workshop; UKD '08; September 19, 2008 in Antwerp, Belgium; In conjuction with ECML/PKDD 2008 conferences
Wegener, D.; Hecker, D.; Körner, C.; May, M.; Mock, M.
Vortrag
2008Pedestrian flow prediction in extensive road networks using biased observational data
Scheider, S.; May, M.; Rösler, R.; Schulz, D.; Hecker, D.
Konferenzbeitrag
2008A vector-geometry based spatial kNN-algorithm for traffic frequency predictions
May, M.; Hecker, D.; Körner, C.; Scheider, S.; Schulz, D.
Konferenzbeitrag
Diese Publikationsliste wurde aus der Publikationsdatenbank Fraunhofer-Publica erstellt.