Healthcare Analytics

Der Gesundheitssektor durchlebt zurzeit den größten technologischen Wandel seiner bisherigen Geschichte. Marktsegmentübergreifend zeichnet sich vor allem der Trend zur Präzisionsmedizin ab, die oft auch als personalisierte Medizin bezeichnet wird. Infolgedessen steht speziell die Nutzung von Gesundheits- und Lifestyledaten für Diagnostik und Behandlung im Vordergrund. Für Kliniken und andere medizinische Einrichtungen eröffnet die Digitalisierung somit enorme Möglichkeiten zur Effizienz- und Qualitätssteigerung sowie zur Gestaltung neuer Angebote; sie stellt diese aber auch vor große Herausforderungen.

Wir begleiten Sie bei der Gestaltung und Umsetzung Ihrer Digitalisierungsstrategie, helfen Ihnen medizinische Dokumente und Daten zu erschließen und entwickeln neue Angebote für medizinisches Fachpersonal und Patient*innen. Dazu nutzen wir unsere langjährige Erfahrung in den Bereichen des Maschinellen Lernens, der Künstlichen Intelligenz (KI) und der Datenanalyse.

Gemeinsam mit Ihnen erarbeiten wir Ihre maßgeschneiderte Digitalisierungsstrategie: Wir klären, welche Arbeitsabläufe digitalisiert werden sollen und wie konkrete Anwendungsszenarien aussehen können. Dabei berücksichtigen wir den Schutz der Privatsphäre und Datensicherheit ebenso wie Kosten und Nutzen jeder Maßnahme.

Mehr zur Digitalisierung medizinischer Einrichtungen

Neben der Medizin im Allgemeinen ist die Pharmakologie eines unserer Haupteinsatzgebiete. Diese ist vielseitig und reicht vom Screening potenzieller Wirkstoffkandidaten über die Optimierung von Herstellungsverfahren bis hin zur Auswertung klinischer Studien. Wir unterstützen Sie dabei, große Datenmengen mittels innovativer Verfahren aus Data Science und Machine Learning zu analysieren und dadurch neue, komplexe Muster aufzudecken und tiefere Einsichten zu ermöglichen.

Mehr zu Künstlicher Intelligenz in der Pharmakologie

Leistungsportfolio

Unsere Leistungen umfassen die Optimierung von Arbeitsabläufen in medizinischen Einrichtungen, die Entwicklung von Systemen zur Entscheidungsunterstützung, die Auswertung von medizinischen Daten und Studien sowie die Gestaltung neuer Angebote für Ärzt*innen und Patient*innen. Unsere Kunden sind unter anderem medizinische Einrichtungen, Pharmaunternehmen und Medizingerätehersteller.

Text-Mining für medizinische Dokumente

Ein wesentlicher Teil der Informationen, die im medizinischen Alltag eine Rolle spielen, liegt in Form von Textdokumenten vor: Von medizinischer Fachliteratur über Veröffentlichungen von Studienergebnissen bis hin zu Arztbriefen und medizinischen Berichten.

Gemeinsam mit dem Bereich »Natural Language Understanding (NLU)« bieten wir Lösungen, die die essenziellen Informationen aus solchen Dokumenten extrahieren und strukturiert zur Verfügung stellen. Im Medical NLU.Campus arbeiten wir mit dem NLU-Team daran, Innovationen für und mit Unternehmen aus der Healthcare-Branche zu etablieren.  

Medizinische Bildverarbeitung

Unsere Lösungen ermöglichen die vertrauliche Verarbeitung von medizinischen Daten in Arztpraxen oder Kliniken in jeglicher Form. Insbesondere medizinische Bilddaten werden täglich, oftmals händisch unter großem Aufwand, von Fachexpert*innen ausgewertet, um Diagnosen zu treffen. Den Diagnoseprozess effizienter und genauer zu gestalten stellt ein großes Potenzial für die Entlastung von Fachpersonal, aber auch für die Senkung von Fehleinschätzungen dar. Wir entwickeln Anwendungen, die eine (teil-)automatisierte Identifikation und Klassifikation von bestimmten Krankheiten auf Basis von medizinischen Bilddaten ermöglichen.

Begleitung klinischer Studien

Klinische Studien werden unter kontrollierten Bedingungen durchgeführt und statistisch ausgewertet. Methoden des Maschinellen Lernens eignen sich ideal, um aus dem Datenmaterial Antworten auf weiterführende Fragen zu erhalten oder noch nicht entdeckte Muster zu erkennen.

Wir untersuchen daher klinische Studien retrospektiv (Sekundäranalyse) oder begleiten diese prospektiv (mitlaufend). Dazu entwickeln wir neue analytische Verfahren, beispielsweise für chronische Erkrankungen, die im Zusammenhang mit dem Immunsystem stehen.

Dies geschieht im Rahmen einer Partnerschaft mit dem Fraunhofer ITMP.

Digitalisierung in medizinischen Einrichtungen

Die Digitalisierung eröffnet auch im Gesundheitsbereich Möglichkeiten zur Effizienz- und Qualitätssteigerung sowie zur Gestaltung neuer Angebote.

Wir helfen Ihnen, diese Potenziale zu identifizieren und zu nutzen. Dazu begleiten wir Sie bei der Gestaltung und zielgerichteten Umsetzung einer maßgeschneiderten Digitalisierungsstrategie.

Dabei legen wir gemeinsam mit Ihnen fest, welche Arbeitsabläufe digitalisiert werden sollen und wie konkrete Anwendungsszenarien aussehen können.

Klinische Entscheidungsunterstützung

Im Verlauf eines Krankenhaus-Aufenthalts müssen Patient*in und ärztliches Personal gemeinsam eine Vielzahl an Entscheidungen treffen. Diese beruhen auf Informationen zum Gesundheitszustand, Vorerfahrungen, Leitlinien und persönlichen Präferenzen. Wir entwickeln intelligente KI-Systeme zur klinischen Entscheidungsunterstützung-Systeme (CDSS). Unsere Modelle evaluieren die vorhandenen Befunddaten, vergleichen diese mit historischen Fällen und treffen eine Risikovorhersage.

Dabei setzen wir auf multimodale Ansätze, die sowohl Bilder, Texte als auch strukturierte Daten verarbeiten können und validieren unsere Modelle mit klinischen Partnern.

Highlights

KI.NRW-Flagship-Projekt

»SmartHospital.NRW«

Mit KI Patient*innen besser behandeln, das Krankenhaus-Personal entlasten und medizinische Prozesse effizienter gestalten – das sind die Ziele von SmartHospital.NRW.

Lungenentzündungen mit KI erkennen

Pneumo.AI

Genauere Pneumonie-Diagnosen auf Basis weniger Daten treffen: Das ist  mit dem KI-Bilderkennungssystem »Pneumo.AI« möglich, das Expertenwissen integriert, um Krankheiten effizienter zu erkennen.

unrare.me – Patienten mit seltenen Krankheiten

… mit der intelligenten Vermittlungsplattform »unrare.me« zusammenbringen.

 

»Künstliche Intelligenz im Krankenhaus«

Whitepaper

Der Einsatz von KI im Krankenhaus bietet viele Potenziale – aber auch Herausforderungen. Für das Whitepaper wurde die Notfallversorgung untersucht.

HIPPOCRATES

Früherkennung und die Verbesserung der Outcomes bei Psoriasis-Arthritis (PsA) durch Entwicklung neuer wirksamer Behandlungen. Konsortium von weltweit führenden Expert*innen aus Klinik, Forschung und Patient*innen.

Innovationen für die Healthcare-Branche

Medical NLU.Campus

Arbeiten Sie mit unseren Wissenschaftler*innen Hand-in-Hand an Ihrer NLU-Lösung für den Bereich Healthcare.

Ein digitales
Patient*innenmodell

… zur verbesserten langfristigen Behandlung und Versorgung auf Basis von Wissensgraphen.

Analyse und Visualisierung von COVID-19-Infektionsketten ...

... mit CorASIV & CoperimoPlus, um Gesundheitsämter zu unterstützen, das lokale Infektionsgeschehen besser zu verstehen.

Optimierte Versorgung Schwerverletzter

…durch datengetriebene Entscheidungs-unterstützung mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz.

Frühdiagnostik subklinischer Arthritis

…durch das Finden von Biomarkern mit Hilfe von integrativer Datenanalyse.

Interview im Zukunftsmagazin InnoVisions