In der heutigen dynamischen Marktlandschaft stehen Schuhhersteller vor der Herausforderung, zukünftige Verkaufszahlen zuverlässig zu prognostizieren. Die bisherige manuelle Prognose basierend auf den Verkäufen der letzten Jahre ist zeitaufwendig und berücksichtigt nicht die Verkaufszahlen des aktuellen Jahres sowie externe Faktoren wie Wetterdaten oder andere Trends. Das neue Projekt zielt darauf ab, diese Prozesse durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zu automatisieren und zu optimieren.

»Durch die Nutzung externer Datenquellen wollen wir in der Lage sein, Unwägbarkeiten zu reduzieren und dadurch die Vorhersagen zu präzisieren sowie die Planbarkeit deutlich zu verbessern«, erklärt Dr. Tim Wirtz, Abteilungsleiter Enterprise Information Integration am Fraunhofer IAIS. »Außerdem können wir die Dynamiken des aktuellen Jahres miteinberechnen und so die Prognosen noch genauer gestalten.« Das Projekt ist ein Schritt in Richtung einer datengetriebenen Zukunft für die Schuhindustrie, in der Entscheidungen auf fundierten Prognosen basieren und nicht mehr auf historischen Vergleichen. Schuhhersteller sollen damit schneller auf Marktveränderungen reagieren können und zugleich ihre Lagerzeiten verkürzen sowie deutliche Kosten einsparen.

Die CPA SoftwareConsult GmbH bietet Softwarelösungen für die Schuhindustrie an. Das in Langenfeld ansässige Unternehmen unterstützt seit mehreren Jahrzehnten Kunden bei der erfolgreichen Entwicklung, Produktion und dem Vertrieb von Schuhen. Die bereits bestehende Softwarelösung cpa.ShoeFactory bietet Schuhherstellern die Möglichkeit, Abverkäufe aus dem Handel über ein Dashboard in verschiedenen Zeithorizonten zu vergleichen.

Diese Lösung bietet jedoch noch keine Option zur Prognose des Verkaufs und berücksichtigt auch keine externen Informationen. »Die bisher manuell erfolgte Prognose soll im Rahmen des Projektes durch geeignete Methoden der Automatisierung und Optimierung durch KI verbessert werden«, so Jörg Spiegelhoff, Geschäftsführer der CPA SoftwareConsult GmbH.

»Die Prognosen sollen standortübergreifende Verkaufszahlen über einen definierten zukünftigen Zeitraum liefern und Schuhherstellern ermöglichen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Dadurch können in der Kollektionsentwicklung ganz gezielte Eigenschaften der zu entwickelnden Modelle priorisiert werden. Weiterhin kann die Produktionsplanung und Materialbeschaffung frühzeitig auf verkaufsstarke Schuhe reagieren oder auch Marketingkampagnen effizienter geplant und optimiert werden.«

Das Fraunhofer IAIS verwendet dafür moderne Methoden, bei denen spezielle KI-Modelle – sogenannte rekurrente neuronale Netze – eingesetzt werden. Diese Modelle sind besonders gut darin, Muster in zeitlichen Abläufen zu erkennen und daraus genaue und langfristig stabile Vorhersagen zu treffen. Mit rund 350 Mitarbeitenden an den Standorten Sankt Augustin, Dresden und Heilbronn gehört das Institut zu den führenden Forschungseinrichtungen auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz in Deutschland und Europa. Die Teams sind spezialisiert auf die Entwicklung von Lösungen, die Unternehmen entlang der gesamten Wertschöpfungskette unterstützen.