Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAISMedienspiegel
Hochschulpersonal: Stehen vor großen Veränderungen durch Chatbot
MDR, 18. Januar 2023
»Texte verfassen, Recherchen durchführen oder komplizierte Aufgaben lösen. All das kann die Software ChatGPT. Das Programm liefert Antworten auf Fragen mittels künstlicher Intelligenz. Experten sind beeindruckt von der Leistung des Chatbots und sehen sich vor großen Veränderungen in der Hochschullehre. Doch es wird auch zur Vorsicht gemahnt. [...]
Man brauche keine Aufgabe mehr stellen, die sich als Frage in ChatGPT eingeben lasse und dann eine Antwort herauskomme, die eine Eins beschere, sagt Weßels, Professorin für Wirtschaftsinformatik an der Fachhochschule Kiel die zu Künstlicher Intelligenz (KI) forscht. Sie empfiehlt allen Lehrpersonen deshalb, sich mit dem Programm zu beschäftigen. Hochschulen müssten Aufklärungsarbeit leisten, Prüfungsleistungen an die neuen Entwicklungen angepasst werden.
Fraunhofer-Institut: Stehen vor Revolution
Dass ChatGPT schon von vielen Studierenden genutzt wird, da ist sich Kratzsch sicher. Dr. Joachim Köhler vom Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS) teilt diese Einschätzung. Für den Umgang mit der Künstlichen Intelligenz an Hochschulen empfiehlt er: ›Wir stehen hier, glaube ich, wirklich vor einer Revolution.‹ Man werde damit umgehen und lernen müssen, es sinnvoll einzusetzen. ›Man kann es nicht verbieten und hoffen, dass es keiner nutzt. Es ist zu präsent und wird in immer mehr Anwendungen Einzug erhalten‹, ist sich Dr. Joachim Köhler sicher.
Köhler warnt jedoch davor, Antworten des Chatbots einfach so zu übernehmen. Die Software sei fehleranfällig. Die Ergebnisse müssten man am Ende immer noch einmal überprüft werden – von einem echten Menschen.«
»Wir erleben gerade eine zweite Welle der KI-Revolution«
Trend Report, 13. Januar 2023
»Wir sprachen mit Dr. Dirk Hecker, stellvertretender Leiter des Fraunhofer-Instituts für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS). Er ist zudem Geschäftsführer der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz, einem Verbund von mehr als 30 Fraunhofer-Instituten zur branchenübergreifenden Forschung und Technologieentwicklung im Bereich Big Data. Im Fokus steht dabei die Anwendbarkeit neuer Technologie für die Unternehmen am Standort und wie diese mithilfe etwa Künstlicher Intelligenz mehr Widerstandsfähigkeit im Wettbewerb gewinnen können. [...]
Was müsste jetzt unternommen werden, um die Rahmen- und Forschungsbedingungen im Kontext großer KI-Modelle in Deutschland zu verbessern?
Wir erleben gerade eine zweite Welle der KI-Revolution, die mit der Veröffentlichung von GPT-3 durch OpenAI 2020 begonnen hat. Auf Basis riesiger Datenmengen und dem Einsatz enormer Rechenkapazität und Entwicklerressourcen haben OpenAI und seine Konkurrenten große Modelle geschaffen, die bis dahin nicht für möglich gehaltene Texte, Bilder, Programme und Dialoge erzeugen. [...]
Deutschland und Europa fallen in der KI bei dieser Entwicklung hinter den USA und China zurück. [...]. Für wettbewerbsfähige große KI-Modelle in Europa müssen Ökosysteme aus Start-ups, Forschungseinrichtungen und Unternehmen langfristig gefördert werden, die wiederverwendbare europäische KI-Modelle, kontrollierte europäische Trainingsdaten und eine europäische Infrastruktur für verteiltes Training, Nachtrainieren und Nutzung möglichst offen auf- und ausbauen sowie betreiben.
Erste Ansätze dazu sind das vom BMWK geförderte OpenGPT-X-Projekt zur Entwicklung eines großen deutschen Sprachmodells und die LEAM-Initiative zum Aufbau einer großen Recheninfrastruktur für das Training von großen KI-Modellen. [...]
Wie können Sie Unternehmen dabei unterstützen, mit neuen digitalen Geschäftsmodellen in Zukunft resilienter zu agieren? Inwieweit treiben Sie die digitale Transformation in Deutschland voran?
Wir unterstützen Unternehmen dabei, KI verantwortungsvoll für innovative Lösungen oder Dienstleistungen zu nutzen und ihr Personal zu qualifizieren. Das Spektrum der Einsatzgebiete ist breit. Prädiktive Anwendungen schützen vor Gefahren, sparen Energie und Ressourcen oder verbessern die Qualität. KI ermöglicht es uns, Informationen in großen Datenmengen effizient zu erfassen und die damit verbundenen Prozesse zu erleichtern oder zu automatisieren und so dem kommenden Fachkräftemangel entgegenzuwirken.«
Fraunhofer-Forscher entwickeln in Sachsen KI mit Deutsch als ›Muttersprache‹
Oiger, 9. Januar 2023
» Experten für Künstliche Intelligenz (KI) arbeiten in Sachsen an einem ambitionierten Technologieprojekt, das die digitale Souveränität Europas deutlich stärken soll: Ein 20-köpfiges Team um Dr. Nicolas Flores-Herr vom Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS) arbeitet derzeit in den ›Universellen Werken Dresden‹ an Wissensgraphen, Dialogsystemen und einem eigenen Sprachmodell für Künstliche Intelligenzen mit Deutsch als Muttersprache – wobei die KI sogar imstande sein soll zu sächseln.
›Wasch den Seidenschal bitte kalt, liebe Waschmaschine!‹
Diese Werkzeuge sollen beispielsweise flüssige Gespräche mit Alltagsrobotern, artifiziellen Experten, ja selbst mit Haushaltsgeräten erlauben. ›Dialogsysteme erleichtern jetzt schon unseren Alltag und werden sich künftig noch verbessern‹, erklärt KI-Forscher Dr. Nicolas Flores-Herr. ›Es wäre doch schön, wenn man die Waschmaschine einfach fragen könnte, wie sie funktioniert, statt 1000 Seiten Bedienungsanleitung durchlesen zu müssen.‹ [...]
Heutige KIs sind oft englisch oder chinesisch sozialisiert
Besonders dominant in diesen Disziplinen sind bisher Google, Amazon, Meta, Alibaba sowie andere US-amerikanische und chinesische Konzerne. Europäische Unternehmen und Institute arbeiten zwar auch an vielen KI-Projekten. Dabei handelt es sich aber oft um hochspezialisierte KI-Anwendungen, die auf Basistechnogien und Trainingsdaten aus den USA aufbauen. Damit wollen sich Deutschland und Europa indes nicht abfinden und haben eine Aufholjagd in dieser Schlüsseltechnologie gestartet.«
Dezember 2022
Wo Krankenhäuser auf ihrem Weg zu ›Smart Hospitals‹ stehen
aerzteblatt.de, 28. Dezember 2022
»Krankenhäuser in Deutschland können mit einem neuen Selbstbewertungsinstrument ermitteln, wo sie beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und damit auf ihrem Weg zu einem ›Smart Hospital‹ stehen. Der sogenannte KI-Readiness-Check wurde unter Leitung des Fraunhofer-Instituts für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS zusammen mit weiteren Partnern des Projektes SmartHospital.NRW entwickelt.
Die Selbstbewertung ist kostenlos. Nach Ermittlung ihres KI-Reifegrads erhalten die Krankenhäuser erste konkrete Handlungsempfehlungen, wie sie sich Schritt für Schritt weiterentwickeln können. Hauptziel des Projekts SmartHospital.NRW ist es nach eigenen Angaben, mithilfe von KI Patientinnen und Patienten besser zu behandeln, das Krankenhauspersonal zu entlasten und medizinische Prozesse effizienter zu gestalten.
›Der KI-Readiness-Check hilft Krankenhäusern dabei, Voraussetzungen für die technische Infrastruktur festzustellen, um eigene Potenziale speziell im Hinblick für den Einsatz von KI-basierten Anwendungen zu erkennen und erste Handlungsempfehlungen abzuleiten. Die eigene KI-Reife zu kennen ist für die Weiterentwicklung zum Smart Hospital essenziell‹, erklärte Anke Diehl, Konsortialführerin des Projekts SmartHospital.NRW.«
heise meets… So krank ist das Krankenhaus
Heise online, 14. Dezember 2022
»50.000 offene Pflegestellen, zu viele Krankenhausbetten, fehlende Digitalisierung und ein Datenschutz, der zum Tod von Patienten führen kann.
Prof. Dr. Jochen A. Werner erläutert in seinem Buch ›So krank ist das Krankenhaus‹, wo die Probleme und Herausforderungen im deutschen Gesundheitswesen lägen. Er selbst ist Ärztlicher Direktor und Vorstandsvorsitzender der Universitätsmedizin Essen und habe täglich mit den Defiziten zu kämpfen. Er beklagt, dass er im Gesundheitswesen, aus unterschiedlichsten Gründen, seit Jahrzehnten einen Stillstand beobachte. ›Langsam verlieren alle den Glauben an eine Verbesserung, obwohl wir doch gerade jetzt Vorbild für die jungen Menschen sein sollten‹, beklagt Prof. Dr. Werner. [...].
An der Universitätsmedizin Essen gehe man seit 2015 den Weg zum Smart Hospital [...]. Mittlerweile gebe es verpflichtende Veranstaltungen und Schulungen, um (neue) Mitarbeitende über das Thema Smart Hospital und die damit verbundenen Ziele zu informieren. Dabei werde immer wieder darauf hingewiesen, dass der Mensch im Mittelpunkt des Geschehens steht. Egal, ob als Patient oder Mitarbeitender. Zudem seien zahlreiche digitale Projekte umgesetzt worden, wie die elektronische Patientenakte, ein Institut für KI in der Medizin, ein Service- und Infocenter – um die Erreichbarkeit zu verbessern – und die zentrale Notaufnahme [zu digitalisieren].«
November 2022
KI-Leuchtturmprojekt Secure Medical Campus
Management und Krankenhaus, 1. November 2022
»Das UKB in Kooperation mit dem Cyber Security Cluster erhält eine Förderung von bis zu 17,5 Mio. EUR für das Digitalisierungs-Projekt Innovative Secure Medical Campus UKB.
Den vorläufigen Förderbescheid hat Prof. Andreas Pinkwart, Minister für Wirtschaft, Innovation, Digitalisierung und Energie des Landes Nordrhein-Westfalen, kürzlich am Universitätsklinikum Bonn (UKB) übergeben. Die Landes-Kompetenzplattform für Künstliche Intelligenz KI.NRW ist Schirmherrin des Projets und nimmt den Secure Medical Campus in ihre KI-Flagship-Initiative auf. [...]
Das Projekt hat eine Laufzeit von drei Jahren und wird vom Ministerium für Wirtschaft, Innovation, Digitalisierung und Energie des Landes Nordrhein-Westfalen mit einer Fördersumme von bis zu 17,5 Mio. EUR unterstützt. Innovationsminister Prof. Dr. Pinkwart: ›Das Universitätsklinikum Bonn wird das Gesundheitswesen in Nordrhein-Westfalen und ganz Deutschland als hochinnovativer Secure Medial Campus entscheidend prägen. Durch den Einsatz modernster Technologien und Digitalisierungsstrategien setzen wir innerhalb der nächsten drei Jahre die Vision einer Klinik der Zukunft in die Wirklichkeit um.‹ [...]
Nicht nur das UKB wird von der Förderung profitieren. Die Erprobung neuer digitaler Prozesse in der Krankenversorgung soll in Zukunft auch anderen Kliniken zugutekommen und entscheidend zur Modernisuerung des deutschen Gesundheitswesens beitragen. Das KI.NRW-Flagship-Projekt Innovative Secure Medical Campus UKB ist damit einzigartig in Deutschland. [...]
›Der Innovative Secure Medical Campus setzt neue Maßstäbe für die Nutzung von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen. Der Ansatz, modernste KI-Technologie von Anbeginn mit dem Thema Cyber Security und Datenschutz zu kombinieren, zeigt: NRW kann KI. Aber auch: KI ist ein Teamsport. Expertisen ermöglichen innovative Lösungen mit Strahlkraft über NRW hinaus. Wir freuen uns, das Porjekt in unserem KI-Ökosystem zu verankern und in nationalen und internationalen Netzwerken zu etablieren‹, sagt Dr. Christian Temath, Geschäftsführer KI.NRW.«
Weshalb auch eine KI ‚altert‘
IT & Production, 3. November 2022
»Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) verspricht Industrieunternehmen Wettbewerbsvorteile. Doch KI-Systeme zu überwachen und an neue Voraussetzungen anzupassen, ist oft umständlich oder unterbleibt ganz. Neue Ansätze sollen das ändern.
Erst vor Kurzem hat das Fraunhofer IAIS in Zusammenarbeit mit Munich RE eine Zertifizierungsmöglichkeit für Künstliche Intelligenz geschaffen. Denn Software, die mit KI ausgestattet ist und z.B. Qualitätsprognosen auf Basis von so genannten Machine-Learning-Modellen erstellt, darf nicht nur zum Start geprüft, sondern muss permanent überwacht werden. Der Grund dafür ist ein Problem, das Betreiber oft wenig beachten, das aber mit dem zunehmenden Einsatz von KI-Software sichtbarer wird: Machine-Learning-Modelle werden mit der Zeit immer ungenauer und unzuverlässiger. Dieser Alterungsprozess wird als Model Drift bezeichnet und ist in Fachkreisen ein bekanntes Phänomen. Mit abnehmender Verlässlichkeit der KI-Modelle nimmt auch deren Nutzen ab. [...]
Der Model Drift kann negative Auswirkungen auf den Prozesserfolg [haben]. Folglich sollte auch die Qualität der eingesetzten KI-Modelle überwacht werden. Erschwerend kommt hinzu, dass diese Qualitätsprüfung (Validierung) ein mindestens ebenso komplexes Verfahren wie die Erstellung der Modelle selbst ist. Die Validierung besteht aus verschiedenen Tests, um Qualität und Güte des Modells in verschiedenen Bereichen und Aspekten zu prüfen. [...]
Die Wahl der Maßstäbe und Metriken für Erklärbarkeit und Nachvollziehbarkeit bestimmter Algorithmen und deren Validierung sind komplex und zum Teil noch Gegenstand aktueller Forschungen.«
»Alle Bausteine unserer Führungskräfteentwicklung sind maßgeschneidert«
Personalwirtschaft, 8. November 2022
»Das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS setzt bei der Entwicklung von Führungskräften auf individuelle Programme. Wie genau funktioniert das?
Frau Schneider, Sie sind Leiterin der Personalentwicklung beim Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS. Wie identifizieren Sie potenzielle Führungskräfte?
Wir identifizieren sie vor allem anhand von zwei Kriterien. Die Personen müssen herausragende wissenschaftliche Expertinnen und Experten in ihren jeweiligen Fachgebieten sein. Darüber hinaus sollten sie exzellent darin sein, dieses fachliche Wissen in konkrete Lösungen für unsere Kundinnen und Kunden aus großen oder mittelständischen Unternehmen zu übersetzen. Wir suchen also Talente, die sowohl wissenschaftlich anspruchsvoll vorgehen als auch praktisch denken und an beidem Spaß haben. Aus dieser Gruppe suchen wir dann die aus, die Lust haben, zur Führungskraft ausgebildet zu werden. [...]
Wie gehen Sie konkret bei der Führungskräfteentwicklung (FKE) vor?
Unsere Führungskräfte starten von sehr unterschiedlichen Skill-Levels. Darum legen wir gemeinsam mit der Personalentwicklung, der Kandidatin oder dem Kandidaten sowie den Personalvorgesetzten einen Entwicklungsplan mit individuellen Lernzielen an. Dieser berücksichtigt das Rollenmodell, die individuelle Leistungserwartung und das aktuelle Leistungsfeedback. Dieser Entwicklungsplan wird in der Abteilung und in der FKE zur Richtschnur für Tätigkeiten und Trainingsschwerpunkte. Die Trainings, inklusive aller Rollenspiele, sind auf die Lernziele der Individuen maßgeschneidert. In 14 Modulen trainieren wir alle Führungsnachwuchskräfte gemeinsam entlang der Kern-Führungs-Skills.«
Oktober 2022
Eine Ressource wie Strom: NRW optimiert maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz institutionell
c't - Magazin für Computer-Technik, 23. Oktober 2022
»Das Lamarr-Institut bündelt in Nordrhein-Westfalen Spitzenforschung für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Land und Bund wollen die Entwicklung intelligenter Roboter und vertrauenswürdiger KI-Systeme künftig dauerhaft finanzieren.
Wenn Roboterfußballer aus Deutschland in diesem Jahr einmal mehr überlegen das WM-Finale gewinnen oder wenn künstliche Intelligenz beginnt, Humor zu verstehen, dann waren KI-Forscher von Rhein und Ruhr, genauer von der Uni Bonn und der Technischen Universität Dortmund am Werk. Gemeinsam mit dem Fraunhofer IML (Institut für Materialfluss und Logistik) in Dortmund und dem Fraunhofer IAIS (Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme) in Sankt Augustin bei Bonn bildeten sie bisher das Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr (ML2R).
Bund und Land haben nun entschieden, dieses Kompetenzzentrum künftig mit einem dauerhaften, festen Budget auszustatten. Anlässlich dieser Neuerung haben die Verantwortlichen das ML2R in „Lamarr-Institut“ umbenannt. [...]
›In Zukunft werde künstliche Intelligenz für die Wirtschaft in Deutschland zu einer ebenso wichtigen Ressource wie Strom‹, sagt Stefan Wrobel.«
1, 2, 3, Erfolgserlebnis: Der Calliope mini im Informatikunterricht in der Sekundarstufe
c't - Magazin für Computer-Technik, 21. Oktober 2022
»Ursprünglich war der Calliope mini für die Grundschule gedacht. Der kleine Mikrocontrollers eignet sich aber auch sehr gut für den Unterricht ab Klasse 5, wie unser Beispiel für mehrere Unterrichtseinheiten zeigt.
Der Calliope mini ist in wenigen Minuten einsatzbereit. Das macht ihn für den Unterricht in der Schule oder fürs Experimentieren daheim so attraktiv. Außer dem Mikrocontroller selbst benötigt man nur noch ein USB-Kabel und einen Computer mit Internetzugang. Das Programmieren kann sofort beginnen – ohne zusätzliche Steckbretter, Kabel, Sensoren oder Ähnliches. [...]
Mit dem Calliope mini macht Programmieren im Schulunterricht Spaß. Durch die Blockprogrammierung in einer didaktisch sinnvoll reduzierten Programmierumgebung erreichen die Schüler schnell erste Erfolge. Da Syntaxfehler praktisch ausgeschlossen sind, können sie sich auf das Wesentliche, die Programmstrukturen, konzentrieren.
Die Erfahrung aus dem Unterricht in der Sekundarstufe zeigt: Der Calliope mini eignet sich längst nicht nur für die Grundschule. Er lässt sich – wie in diesem Artikel beschrieben – erfolgreich in den Klassenstufen 5 bis 8 einsetzen. Die Einsatzmöglichkeiten reichen aber auch darüber hinaus bis zum Informatik-Grundkurs der Sekundarstufe II.«
Künstliche Intelligenz
Spezial, 1. Oktober 2022
»Die Einsatzgebiete für künstliche Intelligenz sind extrem vielfältig. Sie reichen von Produktempfehlungen beim Online-Shopping über Sprach- oder Gesichtserkennung bis hin zu selbstfahrenden Autos. Auch in immer mehr Unternehmen ziehen KI-basierte Systeme ein - und können eine tatkräftige Unterstützung für die Beschäftigten darstellen.
KI steckt hinter der optimalen Routenplanung in Navigationssystemen, der Kommunikation mit digitalen Sprachassistenzen und Chatbots, der medizinischen Krebsdiagnostik und der Gesichtserkennung am Flughafen, dem automatisierten Sichten von Bewerbungen und der Bewilligung von Krediten, der Steuerung von Heizungs- und Lichtanlagen im Smarthome. Mit der Digitalisierung der Industrie ziehen auch in immer mehr Produktionsbereichen KI-basierte Systeme ein; im Jahr 2021 nutzte etwa jedes zehnte Unternehmen in Deutschland KI in irgendeiner Form.«
Einsatzbereiche sind u.a. in der vorausschauenden Wartung, in der Qualitätssicherung, im intelligenten Schutz vor Verletzungen, in Ergonomie-Frühwarnsystemen und in der Mensch-Roboter-Kollaboration zu sehen.
September 2022
Weltweit wichtige Forschungseinrichtung in Sankt Augustin
eröffnet
General-Anzeiger Bonn, 29. September 2022
»›Das Lamarr-Institut nimmt eine Schlüsselrolle in der bundesweiten KI-Strategie ein und hat eine europaweite und weltweite Ausstrahlung‹, sagte NRW-Ministerpräsident Hendrik Wüst. [...]
Künstliche Intelligenz wird in Zukunft eine immer wichtigere Rolle in der Gesellschaft einnehmen. Das Lamarr-Institut forscht zu diesem Thema und will dafür sorgen, dass auch ethische Fragen geklärt werden. Unter anderem NRW-Ministerpräsident Hendrik Wüst eröffnete das Forschungszentrum am 29. September in Sankt Augustin. [...]
[...] Die Forschung hat bereits 2018 in dem als Projekt geförderten „Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr“ (ML2R) begonnen. Das Institut wird nun langfristig durch den Bund und das Land Nordrhein-Westfalen gefördert. Mit beteiligt an dem Institut ist die Technische Universität Dortmund, die Universität Bonn sowie das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS) in Sankt Augustin und das Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik (IML) in Dortmund.
›Forschung ist unsere erste Säule. Wir wollen aber nicht nur Papier schwärzen. Wir wollen dafür sorgen, dass wir Wert für die Gesellschaft und für die Wirtschaft erzeugen‹, sagte Prof. Dr. Stefan Wrobel, Leiter des Fraunhofer-Instituts für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS).«
SmartHospital.NRW Summit: Erfolgreiche Veranstaltung für inter-
disziplinären Austausch von KI-Projekten in Krankenhäusern
MEDECON RUHR, 21. September 2022
»Das erste SmartHospital.NRW Summit am 25. August war für alle Beteiligten ein voller Erfolg. Unter der Moderation von Dr. med. Anke Diehl, CTO der Universitätsmedizin Essen und Medizinerin des Jahres 2021, und Dr. Christian Temath, Geschäftsführer von der Kompetenzplattform KI.NRW. [...]
Das erste SmartHospital.NRW-Summit hat Projektbeteiligte, Stakeholder:innen und interessiertes Fachpublikum zusammengebracht. Genau dieses interdisziplinäre Netzwerk ist notwendig, um auch zukünftige KI-Projekte in Krankenhäusern voranzutreiben. ›Ich freue mich sehr, dass ich dabei sein konnte und die Perspektive der Informationssicherheit auf KI-Projekte darstellen durfte‹, reflektiert Prof. Thomas Jäschke, Vorstand der DATATREE AG, die Veranstaltung.«
Im Fokus stand der interdisziplinäre Austausch der Teilnehmenden rund um die Themen Digitalisierung und Künstliche Intelligenz im Krankenhaus um auch zukünftige KI-Projekte in Krankenhäusern voranzutreiben.
»Das ist wie ein Kochrezept«
Süddeutsche Zeitung, 1. September 2022
»Lesen, Schreiben, Rechnen: Auf diese drei Kulturtechniken können sich wohl fast alle Menschen einigen. Als vierte wird nun häufig Programmieren ins Spiel gebracht [...]. Thorsten Leimbach, Leiter des Bereichs »Smart Coding and Learning« am Fraunhofer-Institut IAIS in Sankt Augustin, sagt, dass auch Menschen jenseits des Schulalters programmieren lernen können. Und das dies neue berufliche Chancen eröffne, aber auch konkret im Alltag weiterhelfe. [...]
Einen einfachen Einstieg schaffen Low-Code- oder auch No-Code-Anwendungen, broweserbasierte Prgramme die man als Website aufrugt, sowie Open Roberta, die Thorsten Leimbach am Fraunhofer-Institut IAIS mitentwickelt hat. Per Drag-and-Drop können Nutzer mit der graphischen Programmiersprache Nepo einzelne Befehlsblöcke in die richtige Reihenfolge bringen. [...] Wenn man eine Website mit der Programmiersprache HTML bauen will, braucht man Hardware, die die befehle ausführt. So zum Beispiel ein Lego-Roboter oder Mini-Computer wie ein Calliope [...].«
August 2022
Willms-Schüler lernen programmieren
Weser Kurier, Bremer Tageszeitung, Delmenhorster Kurier, 27. August 2022
»›Ich bin beeindruckt von dem, was ich hier heute gesehen und gehört habe‹, erklärt Bettina Stark-Watzinger zum Abschluss ihres rund zweistündigen Besuchs am Willms, bei dem sie sich über mehrere Projekte zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) informiert hat.
Am Delmenhorster Gymnasium läuft seit dem vergangenen Jahr ein Pilotprojekt unter dem Titel »AI4Schools« mit dem Frauenhofer IAIS in Sankt Augustin. Idee dieses Projektes ist es, Oberstufenschülern einerseits wichtige Einblicke in die Schlüsseltechnologie KI und erste Programmierkenntnisse zu vermitteln, sowie andererseits eine Basis für eine gesellschaftliche Diskussion über mögliche Einsatzbereiche von KI und zukunftsfähige Berufsperspektiven aus erster Hand zu geben.
›Das Konzept ist mehrfach erfolgreich erprobt‹, zeigt sich auch Max Landefeld vom Frauenhofer IAIS zufrieden. Deshalb hat sich das Institut zum Ziel gesetzt, das Projekt an vielen weiteren Schulen in ganz Deutschland zu verstetigen. [...]. Klaas Wiggers, der als Mint-Koordinator das Projekt seitens des Willms betreut, plant gemeinsam mit dem Fraunhofer IAIS für Ende November ein Mint-EC-Camp, an dem Schulen aus ganz Deutschland teilnehmen werden. Das Delmenhorster Gymnasium ist der Gastgeber.«
KI-Zertifizierung: Der große KI-Check für jede Norm kommt
VDI Nachrichten, 26. August 2022
»Das Deutsche Institut für Normung (DIN) in Berlin will weitgehend automatisiert mit Methoden der künstlichen Intelligenz (KI bzw. AI: Artificial Intelligence) rund 34 000 Normen prüfen, und zwar darauf, ob sie KI-tauglich sind. Diese auf KI-Fähigkeit überprüften Normen sollen auf die Stärkung der über die EU geprägten Dachmarke »AI made in Europe« einzahlen. Die Berliner setzen dabei darauf, die KI-Fähigkeit von Normen mit Methoden des maschinellen Lernens zu überprüfen. Im Rahmen des Projekts wird ein Prüfverfahren erarbeitet und in ausgewählten Normenausschüssen pilotiert. Hierfür wird ein KI-Werkzeug entwickelt, das die Auswahl und Klassifikation KI-relevanter Normen beschleunigt. Bis Ende 2023 sollen die Ergebnisse vorliegen.
›Wir setzen so auf eine besonders effiziente Vorgehensweise, um das Normenwerk auf KI-Tauglichkeit zu prüfen‹, erklärt Stefan Wrobel, Professor für Informatik an der Universität Bonn und Sprecher der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz.«
Juli 2022
»Künstliche Intelligenz ermüdet nicht«
Automobil Produktion, 22. Juli 2022
»›In der Automobilproduktion findet KI bereits diverse Anwendungsbereiche. Wie dadurch die Qualitätskontrolle optimiert wird und warum ein Zusammenspiel aus Mensch und Maschine essenziell ist‹, erklärt Theresa Bick vom Fraunhofer IAIS und Fraunhofer CCIT.
KI-basierte Scanning-Systeme werden zunehmend demokratisiert und einfacher einsetzbar. Welche möglichen, künftigen Anwendungsbereiche sehen Sie, Frau Bick, außerhalb der Automobil-Lackiererei?
›Automotive ist ein bedeutender Anwendungsbereich - nicht nur in der Lackiererei, sondern auch bereits früher im Prozess, zum Beispiel bei der Überprüfung der rohen Karosserien. Darüber hinaus ist der Einsatz im Automotive Bereich auch für Zulieferer, zum Beispiel von Teilen der Innenausstattung oder Felgen, interessant.
Ganz allgemein gesprochen halte ich Bereiche für geeignet, in denen eine große Stückzahl mit einem hohen Qualitätsanspruch produziert wird. So lässt sich zum Beispiel auch an andere Bereiche wie Metallverarbeitung, Haushaltsgeräte oder Medizinprodukte denken.‹
Wo liegen derzeit die Grenzen von KI in der Qualitätssicherung und an welcher Stelle wird der Mensch zukünftig noch benötigt?
›Es kann in vielen Bereichen hilfreich sein, sich von der Vorstellung zu distanzieren, dass Künstliche Intelligenz den Menschen komplett ersetzen soll. Die Mitarbeitenden haben langjährige Erfahrung, die wir uns zu Nutze machen sollten. Daher sehen wir, dass insbesondere das Zusammenspiel aus menschlicher Expertise mit KI ein sehr rentables System ergibt.‹«
»Ich mochte die abstrakten Muster«
Welt am Sonntag, 3. Juli 2022
»Nach abgeschlossenem Bachelor und Master der Mathematik an den Universitäten Bonn und Köln kam Anna Schmitz über eine Karrierebörse zum Fraunhofer IAIS in St. Augustin und dessen Arbeit zur künstlichen Intelligenz (KI).
Heute befasst sie sich am Fraunhofer IAIS mit dem Bereich vertrauenswürdige KI, dazu zählt etwa Fairness: ›Manche Systeme sind aufgrund der Informationen, mit denen sie trainiert werden, voreingenommen. Da einige KI-Technologien aus Daten lernen, könnten sie diskriminierende Muster übernehmen. Das kann dazu führen, dass Menschen bei Bewerbungen, Versicherungen oder auch im Rechtssystem benachteiligt werden. [...]
Deshalb ist die Datenqualität entscheidend. Meine Aufgabe ist es konkret, Methoden und Verfahren zu entwickeln, mit deren Hilfe die Qualität und Risiken von KI beurteilt werden können. Dabei untersuche ich mathematische Möglichkeiten, die Fairness messbar machen sollen‹, so Schmitz.«
Juni 2022
Sprachassistenten sollen Pflegekräfte entlasten
Handelsblatt, 9. Juni 2022
»Vom Waschen über den Verbandswechsel bis zur Verabreichung von Medikamenten: Akribisch müssen Pflegekräfte jeden Handgriff protokollieren. Fast ein Drittel der Arbeitszeit geht Studien zufolge, für administrative Tätigkeiten verloren [...].« Sprachassistenten könnten künftig im Bereich der Pflege Abhilfe schaffen.
»›Es gibt mittlerweile viele KI-Modelle, auf die man aufsetzen kann‹, erklärt Joachim Köhler, Forscher am Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse und Informationssysteme IAIS. Die Forschungseinrichtung selbst bietet mit Allinga eine Software für Sprachassistenten an. […]
Grundsätzlich seien Computer inzwischen sehr gut darin, Sprache in Text umzuwandeln, so Köhler. ›Beim Textverständnis hakt es aber noch.‹ […]. [Damit Sprachassistenten als möglichst vielfältige Helfer wirken können, müssen noch einige Schritte getan werden.] ›Ein klarer Fokus auf bestimmte Aufgaben und Vokabeln ist sehr
viel leichter realisierbar‹, sagt der Experte.«
Blick in die Blackbox
K-Zeitung, 21. Juni 2022
»Wie lassen sich Unsicherheiten einer KI-Prognose bewerten und damit KI-Anwendungen vertrauenswürdig gestalten? Daran arbeitet die Kompetenzplattform KI.NRW.
Damit KI-Anwendungen künftig zum Beispiel in der Industrie 4.0 zum Einsatz kommen können, müssen ihre Funktionsweisen transparent und nachvollziehbar – und damit vertrauenwürdig – sein. Erste konkrete Absicherungsmethoden für die Gestaltung zuverlässiger KI-Systeme sowie Prüfverfahren stellt das Projekt ›Zertifizierte KI‹ der Kompetenzplattform KI.NRW auf der Hannover Messe vor. Der Demonstrator ›Uncertainty Explorer‹ zeigt, wie Unternehmen KI-Risiken künftig gut einschätzen können. Er veranschaulicht das Prinzip der Usicherheitsschätzung, mit welcher die Lücken einer KI-Analyse sichtbar werden.
›Bei hochautomatisierten KI-Entscheidungen ist es wichtig beurteilen zu können, wie sicher sich eine KI mit ihrem Ergebnis ist. Konkret muss ein autonomes Fahrzeug zum Beispiel Objekte und Menschen in seiner Umgebung zuverlässig erkennen können, damit es angemessen darauf reagieren kann‹, erklärt Dr. Maximilian Poretschkin, Leiter KI-Absicherung und -Zertifizierung am Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS und Konsortialleiter des Projekts.«
Mai 2022
Quantencomputing zum Ausprobieren
Markt & Technik, 20. Mai 2022
»Quantencomputing – akademische Spielerei oder rettende Technologie?
Das Fraunhofer IAIS bietet […] interessierten Unternehmen mit dem IAIS Evo Annealer die Möglichkeit zu evaluieren, ob ihre komplexen Rechenprobleme mithilfe der Quantentechnologie schneller lösbar sind. Besonders vielversprechend sind Quantentechnologien für sehr rechenintensive Aufgaben wie z. B. mathematische Probleme, die kurzfristig gelöst werden müssen oder besonders viele Variablen enthalten.
›Darunter fallen Optimierungsprobleme jeglicher Art, die bisher nicht optimal gelöst werden können oder sehr viel Zeit für die Berechnung beanspruchen. Das ist etwa der Fall bei der Routenberechnung in der Logistik, Portfolioanalysen in der Finanzbranche oder der Berechnung von Materialbedarf in der Produktion‹, erklärt Nico Piatkowski, Senior Scientist im Bereich Quantum Machine Learning am Fraunhofer IAIS.«
Menschliches Gehirn als Vorbild: Sensoren lernen Denken
ingenieur.de, 9. Mai 2022
»Intelligente Maschinen werden zunehmender Bestandteil unseres Alltages. Naheliegende Beispiele sind das autonome Fahren oder etwa moderne Roboter-Staubsauger im Haushalt. Doch auch dort, wo wir nicht direkt mit ihnen in den Kontakt kommen, sind selbstständig arbeitende Roboter zunehmend unerlässlich: Als flinke und unermüdliche Helfer in Logistikzentren oder als präzise und starke Partner in Fertigungsumgebungen.
Im Fraunhofer-Leitprojekt ›NeurOSmart‹ forscht das Fraunhofer-Institut für Photonische Mikrosysteme IPMS zusammen mit vier weiteren Instituten (ISIT, IMS, IWU, IAIS) unter Leitung des Fraunhofer ISIT gemeinsam an fortschrittlichen neuen Sensoriken. Dabei werden die Brücken zwischen Wahrnehmung und Informationsverarbeitung durch innovative Elektronik neu definiert.
Die in NeurOSmart beteiligten Fraunhofer-Forscherinnen und Forscher setzen auf einen neuromorphen In-Memory-Beschleuniger, der auf den jeweiligen Sensor maßgeschneidert wird. Als Vorbild für die zu entwickelnde Elektronik dient das menschliche Gehirn [...].
›Diese Art der Datenverarbeitung, also des Denkens, wird durch eine neuartige analoge Computer-Speichertechnologie realisiert, die zudem in der Lage ist, Rechenoperationen durchzuführen, wenn Daten in dem System neu erfasst werden‹, erläutert der ISIT-Wissenschaftler und Projektleiter Dr. Michael Mensing [...].«
Neues KI.NRW-Flagship: Universitätsklinikum Bonn initiiert »Innovative Secure Medical Campus«
Das Krankenhaus, 1. Mai 2022
»Neues KI.NRW-Flagship: Universitätsklinikum Bonn initiiert ›Innovative Secure Medical Campus‹
Das Universitätsklinikum Bonn (UKB) in Kooperation mit dem Cyber Security Cluster erhält eine Förderung von bis zu 17,5 Mio. EUR für das in Deutschland einzigartige Digitalisierungsprojekt ›Innovative Secure Medical Campus UKB‹. Das Projekt hat eine Laufzeit von drei Jahren und wird vom Ministerium für Wirtschaft, Innovation, Digitalisierung und Energie des Landes Nordrhein-Westfalen unterstützt.
Prof. Ulrike Attenberger, Direktorin der Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie am UKB und Leiterin des Projektes, hat deswegen zusammen mit dem Direktor der chirurgischen Klinik des UKB, Prof. Jörg Kalff, sowie dem Cyber Security Cluster ein innovatives Digitalisierungskonzept für das UKB erarbeitet.
›Unter der Nutzung modernster Technologien wie 5G, Künstliche Intelligenz und OP-Robotik soll das UKB als Innovative Secure Medical Campus Vorreiter für eine sichere vollumfängliche Digitalisierungslösung, bei der die Diagnostik und Behandlung inklusive Robotic Surgery sowie die allgemeinen Prozesse in Kliniken optimiert werden‹, erläutert Prof. Attenberger.«
April 2022
Neue Technologien: Die Bankenwelt steht noch ganz am Anfang der Reise
KI NOTE, 20. April 2022
»Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML), Data Science: Wenn es um neue Technologien geht, befindet sich die Bankenwelt offenbar immer noch ganz am Anfang ihres Wegs. Während Firmen wie Amazon und Google Data Science quasi in ihrer DNA hätten, müssten die Kreditinstitute sich erst noch dahin entwickeln, so der Datenspezialist Torsten Nahm. [...]
Dr. Georg Fuchs, der das Geschäftsfeld Big Data Analytics & Intelligence am Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS leitet, wies auf die gewachsene gesellschaftliche Bedeutung der KI hin. Selbst die Boulevardpresse nehme sich des Themas immer häufiger an. Kaum ein relevanter gesellschaftlicher oder wirtschaftlicher Bereich komme an der Thematik noch vorbei. Doch worum handelt es sich bei der Technologie genau? Wie kann man sich ihr begrifflich annähern? Dr. Fuchs verwies auf eine Definition des Computerwissenschaftlers John McCarthy, der 1955 eine allgemeine Definition vornahm. Demnach ist es das Ziel der Künstlichen Intelligenz, Maschinen zu entwickeln, die sich verhalten, als verfügten sie über Intelligenz.
Fuchs machte darauf aufmerksam, dass man zwischen KI, Machine Learning und Deep Learning (DL) fein unterscheiden müsse. KI sei eine Technologie, mit der ein Computer intelligentes, menschliches Verhalten nachahmen könne. Im Kontext von ML analysierten selbstlernende Algorithmen und Computerprogramme Datensätze und würden Muster und Gesetzmäßigkeiten erkennen, ohne dafür explizit programmiert zu sein. Deep Learning wiederum beschreibe die Umsetzung eines maschinellen Lernverfahrens in Form eines künstlichen neuronalen Netzes. Die Erzeugung der relevanten Merkmale für das Lernen erfolgt demnach selbsttätig. [...]«
Expertenumfrage: KI in der Fertigung
Digital Manufacturing, 14. April 2022
»Systeme, die auf künstlicher Intelligenz basieren, sind schon heute in der Lage, viele Aufgaben schneller und zuverlässiger zu erledigen als der Mensch.
KI ist deshalb einer der wichtigsten Motoren für die digitale Transformation und eine wichtige Schlüsseltechnologie für die Smart Factory. Wie weit KI in der Fertigung bereits vorgedrungen ist, erläutert in diesem Beitrag unter anderem Gunar Ernis, Geschäftsfeldleiter Industrial Analytics am Fraunhofer IAIS.
Die Fragen an die KI-Expert*innen lauten:
KI-Anwendungen für den industriellen Einsatz sind häufig noch ein Forschungsthema und werden hauptsächlich in Demonstratoren und KI-Laboren gezeigt. Wie weit sind industrielle KI-Anwendungen bereits in die Praxis vorgestoßen?
- Bitte nennen Sie uns ein Beispiel für einen erfolgreichen KI-Einsatz in der Fertigungsindustrie!
- Was sollten mittelständische Fertigungsunternehmen beachten, wenn sie sich mit dem Thema KI beschäftigen wollen oder den Einsatz von KI-Lösungen planen?«
Fit für den Sprung ins Quantenzeitalter mit dem »IAIS Evo Annealer«
Innovations Report, 07. April 2022
»Bereit für Quantentechnologien: Das Fraunhofer IAIS unterstützt Unternehmen dabei, sich auf die Herausforderungen und den Wandel ins Quantenzeitalter vorzubereiten. Dafür haben die Wissenschaftler*innen den »IAIS Evo Annealer« entwickelt, mit dem Unternehmen z. B. aus dem Bereich der Logistik, der Finanzbranche oder Produktion bereits heute das Potenzial von Quantentechnologien nutzen können, ohne auf einen Quantencomputer zugreifen zu müssen.
[...] Besonders vielversprechend sind Quantentechnologien für sehr rechenintensive Aufgaben, wie z. B. mathematische Probleme, die kurzfristig gelöst werden müssen oder besonders viele Variablen enthalten. ›Darunter fallen Optimierungsprobleme jeglicher Art, die bisher nicht optimal gelöst werden können oder sehr viel Zeit für die Berechnung beanspruchen. Das ist etwa der Fall bei der Routenberechnung in der Logistik, Portfolioanalysen in der Finanzbranche oder der Berechnung von Materialbedarf in der Produktion‹, erklärt Piatkowski. Insbesondere auch für die Künstliche Intelligenz (KI) sehen die Wissenschaftler*innen viel Potenzial im Quantencomputing. Teil ihrer Forschung am Fraunhofer IAIS besteht aktuell darin, die Technologie mithilfe von Quantencomputern von D-Wave und IBM für Maschinelles Lernen und KI nutzbar zu machen. [...]«
März 2022
Die KI-Backstube Pionierbetriebe zeigen, wie der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Mittelstand gelingt
Handelsblatt, 22. März 2022
»Bei Brötchen klappt es gut. Aber wie viele Torten morgen verkauft werden? Da wird es schon kniffliger. Das hat Jan Philipp Gresens in den vergangenen Tagen über seine Künstliche Intelligenz gelernt. Gresens ist einer von drei Geschäftsführern der Bäckereikette Ruch. Zusammen mit dem Kölner Start-up Foodforecast hat er im Februar eine Künstliche Intelligenz (KI) eingeführt. [...]«
Im Jahr 2018 rief die Bundesregierung die »Strategie Künstliche Intelligenz« aus. Die große Koalition verfolgte mit der Strategie den Plan, KI-Fachkräfte auszubilden oder anzulocken, eine modernere Recheninfrastruktur und zugängliche Datenpools bereitzustellen, sowie Forschung und betriebliche Praxis enger zu verzahnen – insbesondere im Mittelstand. Um »Transfer- und Einsatzhemmnisse« abzubauen verstärkte sich die KI-Förderung auf insgesamt fünf Milliarden Euro. Jedoch lediglich 6 Prozent der befragten Unternehmen nutzen KI, 22 Prozent können es sich vorstellen.
KI im Mittelstand führt ein wahres Schattendasein. Gründe dafür gibt es viele. Es fehlt an Fachkräften, Rechenkapazitäten und Investitionen. Darüber hinaus scheitern viele Ansätze daran, dass Unternehmensprozesse noch nicht digitalisiert sind.
»[...] Dirk Hecker, stellvertretender Leiter des Fraunhofer-Instituts für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS, rät vor dem Start zum Austausch mit Firmen, die schon KI-Erfahrung gesammelt haben. Man solle nicht mit dem methodisch komplexesten Projekt beginnen und genau abwägen, ob es sich lohnt, die KI selbst zu entwickeln oder einzukaufen [...]« als erste Maßnahme helfe der Erfahrungsaustausch aber enorm.
KI in Sprachassistenten – Wie Forschungen der Fraunhofer-Gesellschaft unseren Alltag verändern – Ein Interview mit Dr. Dirk Hecker, stellvertretender Institutsleiter des Fraunhofer IAIS
Diplomatisches Magazin, 15. März 2022
»›Mit einem ähnlichen Elan, wie einst die deutsche Ingenieurskunst als Weltmarke etabliert wurde, kann jetzt das Neuland der datengetriebenen Dienstleistungen und Geschäftsmodelle aktiv gestaltet werden. Die Vision: Präzise Hochleistungssensorik und leistungsstarke Maschinen werden mit intelligenten KI-Systemen ›made in Germany‹ kombiniert und weltweit exportiert. Wir haben die Chance, bestehende Märkte zu stärken und neue aufzubauen. Dafür müssen wir die Schlüsseltechnologie KI beherrschen, Fachkräfte ausbilden, attraktive Angebote für KI-Forscherinnen und -Forscher anbieten und auch immer wieder mutig sein, bestehende Prozesse neu zu denken.‹ – Dr. Dirk Hecker.
Im Interview mit Diplomatisches Magazin wirft Dr. Dirk Hecker, stellvertretender Institutsleiter des Fraunhofer IAIS, einen Blick auf den Status Quo von KI in Deutschland und Europa. Der KI-Experte spricht darüber, wo die Potenziale für die deutsche und europäische Wirtschaft liegen, welche Kompetenzen und Anwendungen es im Bereich Künstliche Intelligenz bereits gibt und was noch zu tun ist, um Digitale Souveränität und Unabhängigkeit in Europa zu gewährleisten.«
Mit KI Oberflächen intelligent prüfen
mo Magazin für Oberflächentechnik, März 2022
»Modular, präzise und schnell: Das Damage-Detection-System für reflektierende Oberflächen des Fraunhofer IAIS zeigt das Potenzial Künstlicher Intelligenz für die visuelle Qualitätskontrolle auf – ein wichtiger Schritt in der Produktion, um optische Mängel wie Kratzer, Lackfehler oder Staubeinschlüsse möglichst frühzeitig zu erkennen. [...]
Als eines der führenden Forschungsinstitute im Bereich Künstliche Intelligenz in Europa möchte das Fraunhofer IAIS die Qualitätsprüfung von reflektierenden Oberflächen durch den Einsatz von KI verbessern. Unter Leitung von Dr. Theresa Bick hat ein Forscherteam dafür ein modulares System entwickelt, welches komplett automatisiert Qualitätsmängel wie zum Beispiel Unregelmäßigkeiten oder Beschädigungen auf glänzenden oder diffus reflektierenden Oberflächen identifizieren kann. Dabei knüpft die Technologie an ein bereits etabliertes Bilderkennungsverfahren an, die Deflektometrie. [...] Die intelligenten Algorithmen sind es [...] die das Damage-Detection-System erfolgreich machen. Denn trotz umfangreicher Leistung benötigt das modulare System keine anspruchsvolle Technik. Mittlerweile läuft das gesamte Setup samt KI-Modul sowohl auf leistungsstarken Rechnern wie auch auf Single Board-Computern zuverlässig. [...]« Derzeit können Schäden einer Größe von 0,1 Millimeter auf einem Meter Baugröße erkannt werden.
Februar 2022
Wie werden sich Quantentechnologien auf die Gesellschaft auswirken?
die-debatte.org, 16. Februar 2022
Wie werden sich Quantentechnologien auf die Gesellschaft auswirken? Und wo stehen wir aktuell? Auf der Debattenplattform »Die Debatte« von Wissenschaft im Dialog und der Technische Universität Braunschweig wirft IAIS-Lead Scientist Prof. Dr. Christian Bauckhage einen Blick in unsere Zukunft mit Quantentechnologien.
Quantencomputer gelten als entscheidende Schlüsseltechnologie des 21. Jahrhunderts. Mit stolzen zwei Milliarden Euro fördert der Bund bis 2026
deshalb den Bau eines wettbewerbsfähigen Quantencomputers. Ziel ist, dass in Deutschland ein solcher Quantencomputer mit mindestens »100 individuell steuerbaren Qubits« gebaut wird, wie es im Förderziel des Programms »Quantencomputer Demonstrationsaufbauten« heißt.
Prof. Dr. Christian Bauckhage sieht das Potenzial von Quantencomputern vor allem in Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz: »Die informatischen Methoden, die wir heute benutzen, um eine künstliche Intelligenz zu trainieren sind extrem rechenintensiv. Wenn wir hierfür einen Quantencomputer nutzen könnten, könnte das tolle Möglichkeiten für die künstliche Intelligenz schaffen.«
Neue KI-Verfahren in der Produktion: Selbstlernende Steuerungs-Software auf KI-Basis
elektroniknet.de, 15. Februar 2022
Drei Partner aus Wirtschaft und Wissenschaft entwickeln gemeinsam eine autonome, mittels KI selbstlernende Steuerungssoftware für
Produktionsanlagen.
Im Rahmen des vom Land Hessen geförderten Projekts »KISPo« soll eine autonome, mittels KI selbstlernende Steuerungssoftware für Produktionsanlagen entstehen, wie sie etwa bei der Herstellung von Komponenten für Windenergieanlagen oder Elektromotoren zum Einsatz kommen.
Eine intelligente Steuerungssoftware, die auf Machine Learning oder Reinforcement Learning beruht, ist für solche komplexen Anlagen bislang nicht auf dem Markt – ein Manko, das sowohl vom Branchenverband VDMA als auch von wissenschaftlicher Seite beklagt wird. Eine Studie der Fraunhofer-Gesellschaft zu Machine Learning kam 2018 zu dem Ergebnis, dass eine »stärkere und schnellere anwendungsnahe Umsetzung von KI in konkrete Produkt-, Prozess- und Dienstleistungsinnovationen« vonnöten sei, um den Wirtschaftsstandort Deutschland auf Dauer konkurrenzfähig zu halten.
KI im Alltag: Anwendungsfeder für
Künstliche Intelligenz
bigdata-insider.de, 10. Februar 2022
Die Kompetenzplattform Künstliche Intelligenz Nordrhein-Westfalen KI.NRW startet die interaktive Explorationsplattform »KI.Welten« mit dem Ziel, einen umfassenden Überblick über die Einsatzmöglichkeiten für KI im privaten und beruflichen Sektor zu bekommen.
Binnen weniger Klicks lernen Interessierte auf der virtuellen Entdeckungstour, wo und wie KI zum Einsatz kommen kann. Über ein browserbasiertes Tool können die Anwender*innen verschiedene Themen und KI-Schwerpunkte entdecken. Die »KI.Welten« dienen vor allem als Impuls- und Ideengeber für den Mittelstand, als Lernumgebung für den Einsatz in Schulen, Universitäten und anderen Bildungseinrichtungen oder als digitale Erkundungslandschaft für neugierige Technikfans.
Die KI.Welten stehen kostenfrei bereit und werden kontinuierlich um weitere Themeninseln ergänzt.
Januar 2022
Durchblick dank KI
Handelsblatt, 27. Januar 2022
Sind Roboter die besseren Wirtschaftsprüfer? Noch kann diese Frage von den Chefs der großen Prüfungsgesellschaften mit einem klaren Nein beantwortet werden, doch bereits jetzt wird intensiv an der nächsten Revolution in der Prüfung von Bilanzen gearbeitet.
»Künstliche Intelligenz, Softwareroboter und großflächige Datenanalysen sollen die Prüfung schneller, besser und sicherer machen.« Seit dem Skandal um Wirecard blickt die Öffentlichkeit mit Argusaugen auf die Arbeit von Wirtschaftsprüfenden, mit der neuen Digitaltechnologie kommt man dem Bedürfnis nach mehr Qualität und Sicherheit nach und wird darüber hinaus noch Herr der immer größer werdenden Datenmengen. »[...] PwC etwa entwickelt gemeinsam mit dem Fraunhofer-Institut eigene digitale Prüfungstools. [...] Die ›Big Four‹ erwarten, dass sie im Zuge der Digitalisierung nicht weniger Experten brauchen – aber welche mit anderen Fähigkeiten.« Daher würden in den kommenden Jahren auch Absolventen technischer Studienfächer, wie Data Scientists in den Fokus der Unternehmen rücken.
Internetseite klärt über Künstliche Intelligenz auf
t-online.de, 25. Januar 2022
»[...] Die ›Kompetenzplattform KI.NRW‹ hat ihre interaktive Lernplattform ›KI.Welten‹ gestartet. Damit können Nutzer die Einsatzmöglichkeiten der Technologie kennenlernen. Zur Zielgruppe des Dienstes gehören nach eigenen Angaben Bildungseinrichtungen und ›neugierige Technikfans‹. Für mittelständische Unternehmen soll ›KI.Welten‹ als Ideen-Plattform dienen.
Christian Temath, Geschäftsführer von ›KI.NRW‹: ›Studien haben gezeigt, dass immer mehr Menschen verstehen, was KI ist. Bei der Frage, wo KI-Systeme genau zum Einsatz kommen können, fühlen sich aber noch nicht alle gut abgeholt.‹ Genau da setze ›KI.Welten‹ an, indem veranschaulicht werde, dass KI bereits allgegenwärtiger Teil unseres Alltags sei. [...]«
OpenGPT-X: Europäisches KI-Sprachmodell startet durch mit 15 Millionen Euro
heise.de, 21. Januar 2022
Ein Konsortium bestehend aus zehn deutschen Organisationen aus Wirtschaft, Wissenschaft und Medien verfolgt das Ziel, ein großes KI-Sprachmodell für Europa zu entwickeln, jetzt erfolgte der Startschuss für das Projekt OpenGPT-X. Laut den Projektverantwortlichen liegt besonderer Wert auf der Berücksichtigung europäischer Kulturkontexte, europäischer Werte und Sprachenvielfalt, die in den großen KI-Modellen aus den USA oder aus China wie insbesondere GPT-3 und Wu Dao 2.0 zu wenig Gewicht haben.
»[...] Das Anliegen eines großen europäischen KI-Sprachmodells ist dabei von gesellschaftlicher Relevanz, da es beim Einsatz von KI-Schlüsseltechnologie mit Blick auf eine bevorstehende technologische Disruption um die digitale Souveränität und wirtschaftliche Tragfähigkeit Europas geht, wie Dr. Nicolas Flores-Herr vom Fraunhofer IAIS als Projektleiter betont. OpenGPT-X ist Teil der Gaia-X-Initiative zum Aufbau eines KI-Sprachmodells für Europa und hatte 2021 deren Förderwettbewerb gewonnen. Auch Datenschutz soll im Projektrahmen eine größere Rolle spielen. [...]«