Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAISStellenausschreibung
Vor dem Hintergrund des Einsatzes von KI in sämtlichen Bereichen unseres Alltagslebens ist es von zentraler Bedeutung, beurteilen zu können, ob KI-Systeme technisch zuverlässig funktionieren und ihre zugesicherten Eigenschaften erfüllen. Hierfür entwickeln wir, in der Abteilung Knowledge Discovery, Prüfverfahren für den Einsatz von KI, um Fragen zu beantworten, wie etwa:
- Wie kann ich beurteilen, ob KI-basierte Kreditvergabesysteme allen Bewerber*innen faire Chancen geben?
- Wie bringt man ein autonomes Auto dazu, sich an die DSGVO zu halten?
- Wie kann man die Entscheidungen von KI-basierten medizinischen Diagnosetools als Mensch nachvollziehen?
- Wie kann ich KI-Systeme resilient gegenüber gezielten Manipulationen gestalten?
Ein wichtiger Schwerpunkt unserer Forschung hierbei ist die konzeptionelle Entwicklung von Prüfverfahren, wobei wir auf bestehende Prüfgrundlagen aus den Bereichen IT-Sicherheit und funktionaler Sicherheit aufsetzen. Insbesondere umfasst dies auch die Entwicklung von KI-Prüfwerkzeugen, um technische Eigenschaften von KI-Systemen verifizieren zu können.
Entwickeln und forschen Sie bei uns – mit der Möglichkeit zur Promotion – an neuartigen KI-Methoden, die zur Beantwortung dieser Fragen beitragen. Helfen Sie mit, einen signifikanten Beitrag zur Entwicklung der Marke „AI made in Europe“ zu machen und gestalten Sie aktiv mit uns Standards für die Prüfung des vertrauenswürdigen Einsatzes von Künstlicher Intelligenz. Profitieren Sie von einem einzigartigen Fraunhofer-Tätigkeitsspektrum, das von KI-Pilotprüfungen mit Industriepartnern über die Beratung von Behörden zum Einsatz von KI für hoheitliche Aufgaben bis hin zur Standardisierung unserer Ergebnisse reicht.
Kommen Sie als Data Scientist* für die Entwicklung von Prüfverfahren für KI-Systeme zu uns ans Fraunhofer IAIS!
Ihr Arbeitsgebiet
- Entwicklung von Methoden zur Absicherung von KI-Anwendungen (Robustheit, Verlässlichkeit, Transparenz der eingesetzten Verfahren)
- Entwicklung von KI-Prüfwerkzeugen, d.h. Software, um KI-Anwendungen hinsichtlich ihrer Performanz und zugesicherten Eigenschaften zu überprüfen
- Mitarbeit in Kundenprojekten (bei Behörden, Industriepartner, Wissenschaftliche Einrichtungen) zum vertrauenswürdigen Einsatz von Künstlicher Intelligenz
- Vorstellung der Arbeitsergebnisse auf Konferenzen, Workshops und Industrieveranstaltungen
Was Sie mitbringen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom, Promotion) der Informatik, Physik oder Mathematik mit ausgezeichnetem Abschluss an einer Universität mit internationalem Renommee, gerne mit Promotion
- Hervorragende Vorkenntnisse im Bereich Data Science, Maschinelles Lernen und Künstlicher Intelligenz
- Vorkenntnisse im Bereich Vertrauenswürdige KI, z.B. Kenntnisse im Bereich Robustheit von KI, Transparenzverfahren, Sicherheitsargumentationen oder ähnliches
- Sehr gute analytische Fähigkeiten, Freude an abstraktem Denken und konzeptionellem Arbeiten
- Hohe Einsatzfreude und Belastbarkeit sowie die Bereitschaft, sich schnell in neue Sachverhalte einzuarbeiten
- Freude daran, komplizierte technische Zusammenhänge für unterschiedliche Stakeholder aufzubereiten
- Starkes Interesse an interdisziplinäre Fragestellungen
- Professionelles Auftreten sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Was Sie erwarten können
- Ein interdisziplinäres Team, das sich schwerpunktmäßig aus unterschiedlichen Expert*innen für Künstliche Intelligenz zusammensetzt und mit vielen interessanten externen Stakeholdern (Unternehmen, Behörden, Verbänden, etc.) zusammenarbeitet
- Zukunftsweisende Innovationsprojekte, in denen unsere Kunden und wir unbekanntes Terrain betreten, das heißt: viel Gestaltungsspielraum, eine hochgradig kreative Arbeit, Kooperationen mit Dax-30-Unternehmen, Hidden Champions des deutschen Mittelstands und Tech-StartUps
- Anwendungsnahe Forschung auf Spitzenniveau innerhalb eines bundesdeutschen Kompetenzzentrums für das Maschinelle Lernen und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation
- Die Chance, ein breites Kompetenzspektrum aufzubauen: bei Fraunhofer zu arbeiten heißt, Generalist zu sein: von der Projektakquise, über die Planung und eigentliche Projektdurchführung bis hin zur Ergebnispräsentation, in unterschiedliche Branchen, vom StartUp bis zum internationalen Konzern, Studenten betreuen und viel Kontakt zur Uni. Routinetätigkeit ist bei uns ein Fremdwort!
- Die Chance, Verantwortung zu übernehmen: Möglichkeit der Entwicklung zum Projekt- oder Geschäftsfeldleiter, zum Senior Researcher oder zum Gründer in Zusammenarbeit mit der Fraunhofer Venture Group
- In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges, strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem Diversity-Training für alle Mitarbeitenden
- Wir leben eine familienfreundliche Kultur: Manchmal geht die Familie vor – wir wissen das.
Wissenschaft und Wirtschaft in einem Job
Über die Fraunhofer-Gesellschaft
Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa und wurde 2019 in den Kategorien »Forschung« und »öffentlicher Sektor« des Trendence-Absolventenbarometers sowie im Randstad Employer Brand Research als »TOP 1 Arbeitgeber« ausgezeichnet.
Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.
Über das Fraunhofer IAIS
Das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn ist eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa. Mit seinen rund 330 Mitarbeitenden unterstützt das Institut Unternehmen bei der Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie bei der Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle. Damit gestaltet das Fraunhofer IAIS die digitale Transformation unserer Arbeits- und Lebenswelt.
