Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
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Machine Learning, Data Science und Software Engineering sind Deine Themen? Dann komm zu uns!
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Stellenausschreibung
Wir, in der Abteilung Knowledge Discovery, sind ein großes Team aus engagierten Wissenschaftler*innen, die in Forschungsprojekten mit Partnern aus der Wissenschaft und Industrie an neuen Ansätzen und Lösungen für aktuelle Herausforderungen arbeiten. Das Spektrum reicht von Grundlagenforschung in Wissenschaftsprojekten bis hin zur Anwendung aktueller Forschungsergebnisse in der Industrie z.B. im Autonomen Fahren, Industrie 4.0, Healthcare, Textmining und Big-Data-Anwendungen.
Im Team MLOps bringen wir die spannenden Themen »Data Science« und »Software Engineering« zusammen. Wir arbeiten und forschen daran, Machine Learning Lösungen zu operationalisieren, zu automatisieren und in größere Systeme, Unternehmens-Infrastrukturen oder Produkte zu integrieren.
Komm als Studentische Hilfskraft im Bereich MLOps zu uns ans Fraunhofer IAIS
Was Du bei uns tust
- Mitarbeit an Experimenten in den Bereichen Continuous Training und Drift Detection mit dem Ziel, die Ergebnisse in Fachzeitschriften zu veröffentlichen
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer von uns entwickelten, auf Docker Services basierenden Anwendung, die den ML Lifecycle greifbar und anwendbar macht
- Austesten neuer Frameworks und Tools aus dem Bereich Machine Learning Operations
- Unterstützung bei der Vorbereitung und Durchführung von Schulungen und Tooldemonstrationen
Was Du mitbringst
- Du studierst im Bereich Informatik oder einem vergleichbaren Studienfach
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python oder Java
- Aus Deinem Studium hast Du bereits Erfahrung im Umgang mit Jupyter Notebooks oder IDEs wie zum Beispiel IntelliJ, PyCharm und VSCode
- Hohes Interesse an relevanten Tools und Frameworks (Docker, REST, Git, Kubernetes)
- Idealerweise Vorkenntnisse im Bereich Machine-Learning Tools
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Eigenständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
Was wir Dir bieten
- Raum, um Deine Kenntnisse aus dem Studium anzuwenden und zu vertiefen
- Unterstützung bei der wissenschaftlich-praktischen Qualifizierung im Bereich MLOps in Ergänzung zum Studium
- Antworten auf deine Fragestellungen zu den Themen Machine Learning, Data Science und Software Engineering
- Mitarbeit auf Augenhöhe und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
- Flexible Arbeitszeiten - wir wissen, dass das Studium vorgeht
- Mobile Arbeit und Arbeit vor Ort werden je nach aktueller „Lage“ und Bedarf kombiniert
Wissenschaft und Wirtschaft in einem Job
Über die Fraunhofer-Gesellschaft
Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa und wurde 2021 von Young Professionals und Absolvent*innen in den Trendence Ratings sowie den Universum Surveys als einer der besten Arbeitgeber in der Forschung ausgezeichnet. Unter Informatikstudent*innen sind wir sogar als »TOP 1 Arbeitgeber« in der Forschung gekürt worden.
Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.
Über das Fraunhofer IAIS
Das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn ist eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa. Mit seinen rund 360 Mitarbeitenden unterstützt das Institut Unternehmen bei der Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie bei der Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle. Damit gestaltet das Fraunhofer IAIS die digitale Transformation unserer Arbeits- und Lebenswelt.
