Master-Thesis

Ich suche eine Masterarbeit in Verbindung mit einem Studentenjob

Bereits während des Studiums können Sie sich an unserem Institut wissenschaftlich engagieren und praktische Erfahrungen sammeln. Gerne betreuen wir Sie auch bei Ihrer Studienabschlussarbeit zu institutsnahen Themen. Um sich für eine Master-Thesis zu bewerben, bitten wir Sie, sich für eine Abteilung zu entscheiden und sich dann online zu bewerben. Bewerbungen, die direkt an eine Fachabteilung oder die Personalentwicklung gesendet werden, können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihre Bewerbung hat nur dann Chancen, wenn sie besonders aussagekräftig ausformuliert ist – bitte schicken Sie uns alle Noten, alle Inhalte Ihrer Arbeiten, Ihre Zeugnisse und ein ausformuliertes Anschreiben, in dem Sie darstellen, über was Sie schreiben möchten.

Übersicht der Abteilungen am Fraunhofer IAIS

Folgende Abteilungen bieten begleitete Masterarbeiten an. Bei welcher Abteilung möchten Sie sich bewerben?

Adaptive Reflective Teams ART

Die Abteilung ART unterstützt Unternehmen dabei, die richtigen Strukturen für ihr Geschäft zu finden und sie anschließend Wirklichkeit werden zu lassen. Wir konzipieren und entwickeln innovative Konzepte, Business-Applikationen und Software, die für die Unternehmen Zukunft schaffen und setzen dabei die neuesten Technologien ein.

Eine Übersicht über die Möglichkeiten, bei ART als Studentische Hilfskraft zu arbeiten, finden Sie hier.

Weitere Informationen über unsere Geschäftsfelder und Forschungsschwerpunkte:

In den Geschäftsfeldern »Unternehmensmodellierung und -analyse« und »Präventive Sicherheit« entwickeln wir marktorientierte Angebote und Lösungen für unsere Kunden und Auftraggeber. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind »Systemmodellierung und -analyse« sowie »Cognitive Robotics«.

Eine Übersicht über die Möglichkeiten, bei ART als Studentische Hilfskraft an einer Masterthesis zu arbeiten, finden Sie hier.

Enterprise Information Systems EIS

Unsere Arbeitsschwerpunkte liegen in der Forschung und Entwicklung von Linked-Data-Strategien und Technologien, die der Integration von Informationen, Daten und Wissen dienen. Ziel ist es, die Forschung und Technologieentwicklung im Bereich der betrieblichen Informationssysteme und semantischer Technologien zu fördern und in Großprojekten anzuwenden. Darum engagieren wir uns u.a. in offenen Wissensbewegungen und Open-Source-Projekten.

Im Geschäftsfeld »Enterprise Information Integration« unterstützen wir Kunden bei der Vernetzung und Integration heterogener Datenbestände. Forschungsschwerpunkt ist der Bereich »Semantische Technologien & Linked Data«.

Media Engineering ME

Schwerpunkt der Abteilung ME sind intelligente Mediensysteme und interaktive Technologien, die auf Grund umfassender und innovativer Methoden der Datenanalyse in der Lage sind, sich an ihre Nutzer und deren Nutzungskontexte anzupassen.

Im Geschäftsfeld »Intelligente Medien- und Lernsysteme« entwickeln und implementieren wir technische Anwendungssysteme, zum Beispiel für Educational Learning und die MINT-Förderung im Bildungsbereich. Unsere zentralen Forschungsthemen sind »Künstliche Intelligenz« und »Deep Learning«.

NetMedia NM

Die Abteilung NM konzentriert sich auf die Forschungsthemen »Multimedia Pattern Recognition« und »Deep Learning«. Beides wenden wir in den Geschäftsfeldern »Content Technologies and Services« und »Bildverarbeitung« an.

Unser wissenschaftlicher Fokus liegt auf Algorithmen zur statistischen Mustererkennung für unstrukturierte multimediale Daten wie Bild-, Dokument-, Sprach- und Audiodaten. Unsere Verfahren integrieren wir z.B. in Suchmaschinen, so können Kunden ihre Datenbestände effizient nutzen, etwa in Archiven und Mediatheken. Unsere Bildverarbeitungslösungen kommen verstärkt in der Industrie zum Einsatz.

 

Bewerbungsportal

 

ACHTUNG!!

Bitte geben Sie in den ANMERKUNGEN im Bewerbungsformular genau an, für welche Abteilungen Sie sich bewerben wollen.