Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS»Design of Experiments« (DoE), auch bekannt als »statistische Versuchsplanung«, ist insbesondere in den Ingenieurwissenschaften ein etablierter und integraler Bestandteil der Produktentwicklung. Das Hauptziel ist die Anwendung verschiedener statistischer Verfahren, um mit einer minimalen Anzahl von Experimenten – seien es aufwendige Computersimulationen oder physische Versuche – das Verhalten eines Systems zu charakterisieren oder sogar die optimalen Parametereinstellungen für ein Produkt zu ermitteln. Dies könnte beispielsweise das zukünftige Design von Fahrzeugen, die Zusammensetzung eines neuen Parfums oder die Suche nach leichter und schneller herstellbaren Polymerverbindungen betreffen.
Innovative Ansätze, die die Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI), des Maschinellen Lernens (ML) oder der Bayesschen Statistik mit verfügbarem Expertenwissen verbinden, können die Anzahl der benötigten Versuche gegenüber klassischen Verfahren stark reduzieren. Dies führt zu kürzeren Entwicklungszyklen und einer besseren Ausschöpfung von Ressourcen wie z. B. Material, Energie, Zeit und Personal.
Entdecken Sie die Versuchsplanung mit den Augen unserer KI-Expert*innen
In unserer dreitägigen DoE-Masterclass erkunden Sie gemeinsam mit unseren Fraunhofer-Expert*innen die Welt der Versuchsplanung – von klassischen Ingenieursdesigns zur innovativen Nutzung von Künstlicher Intelligenz am Prüfstand. Den Teilnehmenden wird ein fundiertes Verständnis aktueller Design-of-Experiments-Verfahren vermittelt. Darüber hinaus zeigen wir, wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und die Bayessche Statistik DoE-Verfahren verbessern können. Abschließend geben Industrieakteur*innen wertvolle Einblicke, wie DoE in der Praxis angewandt wird.