Maschinelles Lernen mit Python

In dieser Online-Schulung lernen Fachleute mit Grundkenntnissen im Bereich Statistik und erster Programmiererfahrung wesentliche Grundlagen der modernen Datenanalyse durch maschinelle Lernverfahren kennen. Die weitergehenden Möglichkeiten der Programmiersprache »Python« und insbesondere der Bibliothek scikit-learn und Pandas werden vorgestellt und eingeübt. Nach der Schulung sind Sie in der Lage, erste eigene Analysefragestellungen zu bearbeiten und den Nutzen von maschinellen Lernverfahren zu bewerten.

Zielgruppe: Analysten, die ihre Fähigkeiten zur Auswertung von Datenbeständen ausweiten wollen. Softwareentwickler/-architekten, die Lösungen für analytische Fragestellungen entwickeln. Interessierte aus der Forschung, die eine Orientierung im Bereich Data Science suchen.

Voraussetzung: Grundkenntnisse in Statistik und Programmierung.

Inhalt

Als Vorkurs erhalten Sie Materialien für die Einarbeitung und das Kennenlernen von Python.

Tag 1

  • Einführung in die Datenanalyse
  • Datenvorverarbeitung
  • Theorie Klassifikationsmodelle und Anwendung in Python
  • Evaluation von Klassifikationsmodellen

Tag 2

  • Theorie Regression und Anwendung in Python
  • Evaluation von Regressionsmodellen
  • Theorie Clusteranalyse und Anwendung in Python
  • Evaluation von Clustermodellen

Rahmen

Dauer: 2 Tage  

Sprache: deutsch

Maximale Teilnehmerzahl: 12
Die Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt.

Veranstaltungsort: Online

Teilnahmegebühr:

2 Tage: 1.900 Euro

Die Teilnahmegebühr ist steuerfrei gem. § 4 Nr. 22a UStG.  

Bitte beachten Sie die Storno- und Teilnahmebedingungen sowie die Datenschutzerklärung.

Falls Sie die Anmeldung über eine Bestellung vornehmen, erbitten wir eine Kopie der Bestellung an "datascientist(at)iais.fraunhofer.de".

Termine und Anmeldung

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Termine
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Stornogebühren