Online-Schulung  /  15. Juni 2021, 7. Dezember 2021 / Dauer: 3 Tage

Data Quality and Data Preprocessing

Daten sind der Rohstoff der Zukunft, wobei die Qualität der Daten maßgeblich das Ergebnis einer jeden Analyse beeinflusst. Dies gilt für klassische Data-Mining-Prozesse und neueste KI-Methoden gleichermaßen. Hochwertige Daten bieten Unternehmen einen klaren Mehrwert und Wettbewerbsvorteil. In diesem Seminar lernen Analysten, Entwickler und Datenmanager Verfahren zur Beurteilung und Verbesserung der Datenqualität. Reale Daten enthalten oftmals kleine Fehler, welche negative Auswirkungen auf eine Analyse haben können. Damit Sie das Potenzial Ihrer Daten voll ausschöpfen, vermittelt dieses Seminar umfassend die wesentlichem Grundlagen der modernen Datenvorverarbeitung. Praxisbezogen und interaktiv werden die Schulungsinhalte in kleinen Aufgaben angewandt: anhand eines Datensatzes setzen Sie die erlernte Theorie mit Python praktisch um. Nach dem Besuch dieser Schulung sind Sie in der Lage, die Datenvorverarbeitungen in Ihrem Alltag strukturiert und effizient durchzuführen und Ihre Daten besser zu nutzen.

Diese Schulung kann eigenständig gebucht werden. Sie ist auch eine sinnvolle Vertiefung folgender Schulungen:

Visual Analytics
Certified Data Scientist Specialized in Data Analytics
Certified Data Scientist Specialized in Big Data Analytics


Zielgruppe

  • Analyst*innen, die ihre Fähigkeiten zur Datenaufbereitung ausweiten wollen.
  • Softwareentwickler/-architekt*innen, die Lösungen für analytische Fragestellungen entwickeln. 
  • Interessierte aus der Forschung, die eine Orientierung im Bereich Data Science suchen.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in Statistik und Datenanalyse werden vorausgesetzt; Basiswissen in Programmierung und im Umgang mit Datenbanken sind von Vorteil.