DATA SIM zielt darauf ab eine neue und hoch detaillierte raum-zeitliche Mikrosimulationsmethode für die Mobilität von Personen zu schaffen. Dazu werden  - angesichts einer engen Verflechtung der Mobilität und des Energienetzes -  aus unterschiedlichen Quellen große Mengen von Big Data herangezogen, wie beispielsweise aus GPS-Daten, Mobiltelefonie oder sozialen Netzwerken mit dem übergeordneten Ziel landesweite Veränderungen durch den stetig anwachsenden Umstieg auf Elektrofahrzeuge vorherzusagen. Bahnbrechende Erfolge können durch dieses Projekt geleistet werden, die zu den aufgestellten Meilensteinen in der „European Industry Roadmap for the Electrification of Road Transport“ bis 2020  beitragen.

• DATASIM

Das Ziel des EU-Forschungsprojektes LIFT ist es eine lokale Erkennung von globalen Phänomenen zu ermöglichen aber auch effizient und effektiv Phasenwechsel in großen Datensätzen zu extrahieren, wo es entweder nicht möglich oder ineffektiv ist, die Gesamtheit der Daten an einen Ort zu akkumulieren. Zusätzlich erlaubt dieser Zusammenhang die Entwicklung neuer Methoden zur datenschutzbewahrenden Analyse von Daten, dort wo es nicht erwünscht ist Datensätze vom Ort ihres Ursprungs auf andere Speicherorte zu spiegeln. Dies wird ermöglicht durch das Entwickeln eines neuen Ansatzes basiert auf den „Safe-Zone-Approach“ und verwandten Methoden.

• LIFT

Das EU-Forschungsprojekt „MODAP“ wurde im Jahr 2009 ins Leben gerufen. MODAP steht für „Mobilität, Data Mining und Privatsphäre“ und ist der Name für das Nachfolge-Projekt des 2005 gestarteten GeoPKDD-Projektes. In sechs Arbeitsgruppen erkunden Experten aus verschiedensten Bereichen das Potenzial, aber auch die Grenzen der Nutzung von Mobilitätsdaten für neue Anwendungen. Zudem werden durch das Projekt EU-weit Forschungsaktivitäten im Bereich der Mobilitätsdaten-Analyse koordiniert. mehr …

• MODAP

Gegenstand des EU-Forschungsprojektes “GeoPKDD“ war die Wissensgewinnung aus Raum-Zeit-Trajektorien unter Erhaltung der Privatsphäre zu untersuchen. Es wurde im Jahr 2009 abgeschlossen. Im Rahmen des Projektes wurden Theorien, Techniken und Modelle erarbeitet für die Aufbereitung, Analyse und Speicherung von Mobilfunk-basierten Bewegungsdaten, sogenannten „Trajektorien“. Weiterer Forschungsgegenstand war die Visualisierung raum-zeitlicher Zusammenhänge (visual analytics). GeoPKDD leistete einen wichtigen Beitrag zur konstruktiven Nutzung von Mobilitätsdaten und dem verantwortungsvollen Umgang mit sensitiver Information. mehr…

• GeoPKDD