Geschäfts- und Verwaltungsvorgänge werden heutzutage weitgehend lückenlos dokumentiert. Nach wie vor sind jedoch die Verluste durch betrügerische Aktivitäten oder falsch eingeschätzte Risiken in der gesamten Volkswirtschaft enorm. Denn gerade die umfangreiche Datenerfassung erschwert die Suche nach verdächtigen Dokumenten und wichtigen Informationen. Fachleute etwa der Versicherungswirtschaft oder im Finanzwesen sind bei der Suche bislang auf Erfahrung und ihr Bauchgefühl angewiesen. Eine systematische Erschließung ist damit jedoch nicht möglich.

Neue Ansätze für eine systematische Erschließung

Mit Hilfe unserer Data Mining-Verfahren bieten wir Ihnen die Möglichkeit, dem Verlust wichtiger Daten in der Menge entgegen zu wirken. Systematisch können wir für Sie verdächtige Dokumente erschließen und Sie somit gezielt darauf reagieren. Nutzen Sie unsere Methoden und lassen Sie wichtige Informationen nicht in Ihren Datenbeständen verschwinden.

Überwachung mit System

Um gezielt Betrug entdecken oder Risiken einschätzen zu können, müssen große Datenbestände systematisch überwacht werden. Die immer ausgefeilteren Betrugs-Versuche und komplexeren Datenbestände erfordern zudem eine ständige Aktualisierung der Überwachungs-Methoden.

Unser Angebot

Mit unseren Data Mining-Methoden bieten wir Ihnen die Möglichkeit, den Überblick über Ihre Geschäfts- und Verwaltungsvorgänge zu behalten. Lassen Sie nicht zu, dass betrügerische Aktivitäten in Ihren Datenbeständen unentdeckt bleiben. Gehen Sie auf Nummer sicher und lassen Sie Risiken systematisch analysieren:

• Identifizierung von Verdachtsfällen
  Um beispielsweise im Versicherungswesen Datenbanken auf verdächtige Fälle durchsuchen zu können, müssen die dafür typischen Kombinationen von Parametern gefunden werden. Dazu werden lediglich die Strukturdaten bereits bekannter Betrugsfälle benötigt. Verdächtige Muster können dann erfasst und ähnliche Parameter-Konstellationen in weiteren Datenbeständen gefunden werden.
• Wahrung der Privatsphäre
  Da für die Identifizierung der Verdachtsfälle nur die Strukturdaten und keine personenbezogenen Inhalte benötigt werden, ist der Persönlichkeitsschutz gewährleistet.
• Risikoanalysen
  Möglich sind systematisch ermittelte Risikoanalysen, wie zum Beispiel die Bewertung von Anlageprodukten von Banken und Versicherungen. Aktuelle Urteile eines Finanzexperten über ein Wertpapier können mit unserem  Ansatz schneller als bisher auf die Einschätzung weiterer Produkte übertragen werden. Datenmuster mit vergleichbarem Risikopotential können dann automatisch aufgefunden werden.
• Außreißeranalysen
  Neben der Suche nach Datenmustern ermitteln wir mit unserem Ansatz Datenstrukturen, die sich von üblichen Erfahrungswerten unterscheiden. Dadurch werden auch neue Arten von Verdachtsfällen entdeckt, die durch die Auswertung bekannter Muster nicht erfasst werden können. Mit diesen Aureißeranalysen können zum Beispiel besonders ausgefeilte Betrugsversuche oder sich anbahnende negative Tendenzen von Wertpapieren rechtzeitig aufgespürt werden.
• Lernprozess
  Durch Ausreißeranalysen identifizierte Fälle können vom Fachmann überprüft werden. Bestätigt sich der Verdacht und es liegt ein Betrugsdelikt oder ein erhöhtes Risiko-Potential vor, wird die entsprechende Parameter-Konstellation in den Algorithmen des Fraunhofer IAIS als neues Suchmuster hinterlegt. Auf diese Weise lernt das System stetig dazu.
• Graph Mining
  Zusätzliche mathematische Verfahren wie das Graph Mining bieten Analysten eine wesentlich breitere und genauere Informationsbasis als bisher. Durch die Darstellung der Parameter-Zusammenhänge in Form von Gaphen können auch schwache Zusammenhänge über mehrere Diagnosestufen hinweg verfolgt und erkannt werden. So können zum Beispiel Risikoentwicklungen von komplexen Zertifikaten wesentlich genauer eingeschätzt werden. Oder es können bei der Vergabe von Krediten wirtschaftliche Verflechtungen erfasst und in die Risiko-Abschätzung mit einbezogen werden.
• Lösungen für unterschiedlichste Branchen
  Die Verfahren des Data-Mining können auf verschiedenste Datenbestände angewandt werden. Somit ist die Suche nach speziellen Datenmustern nicht an eine bestimmte Branche gebunden.  Unsere Verfahren könnten etwa Online-Händlern eine Entscheidungshilfe bieten, anhand derer dem Kunden der Kauf auf Rechnung gestattet oder verwehrt werden sollte. Oder Zollbehörden könnte es beim Aufspüren illegaler Importe verwenden.

Haben Sie Interesse an unserem Angebot? Oder benötigen Sie spezifischere Informationen bezogen auf Ihr Geschäftsmodell? Bitte sprechen Sie uns an. Die Kontaktdaten finden Sie oben links.

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