THESEUS ist Teil des Programms Informationsgesellschaft Deutschland 2010 der Bundesregierung. Es hat zum Ziel anwendungsorientierte Basistechnologien und technische Standards zur besseren Nutzung und Verwertung des Wissens im Internet verfügbar zu machen. Das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS entwickelt THESEUS-Basistechnologien wie z.B. Verfahren zur Extraktion von Namen, Konzepten und deren Relationen aus Text und ist maßgeblich an den  Anwendungszenarien CONTENTUS und ORDO beteiligt. mehr...

Das Prokekt SCY - Science created by You - hat zum Ziel, den naturwissenschaftlichen Unterricht für Jugendliche und junge Erwachsene attraktiver und effizienter zu gestalten. Das zentrale Werkzeug hierfür ist die offene Lernumgebung SCY Lab. In dieser Arbeitsumgebung, die auch Schnittstellen zur realen Umwelt einschliesst, erleben die Lernenden realistische Szenarien, in denen komplexe Lernaufgaben durch  Interaktion und Zusammenarbeit gelöst werden können. SCY Lab unterstützt die Aktivitäten der Lernenden in flexibler Weise durch neu entwickelte Technologie und gibt den Schülern individualisierte pädagogische Hilfestellungen, die in ihrer Art über bisher bekanntes weit hinausgehen. SCY wird durch folgendes Programm gefördert: 7. Rahmenprogramm, Challenge 4: Digital Libraries and Content Objective ICT-2007.4.1: Digital libraries and technologyenhanced learning. mehr...

Advancing Clinico-Genomic Trials on Cancer

Advances in post-genomic research have created significant opportunities for offering personalized treatment and better health care services to the population at large. At the same time clinical trials have become a bottleneck in terms of complexity, effectiveness and, in their present form, fitness for purpose. ACGT is a European Union co-funded project aiming at developing open-source, semantic and grid-based technologies in support of post genomic clinical trials in cancer research. It addresses clinicians, bio-researchers as well as software developers' needs, providing an open platform where novel and powerful services can be offered and used by practitioners in the field. Fraunhofer IAIS is coordinating the knowledge discovery efforts in the ACGT project, which are based on bridging the gap between high-level, workflow-oriented data analysis in an eScience- framework, and distributed, fast and secure data processing using Grid and Cloud Computing technologies. This is exemplified by GridR, a distributed version of the statistical toolkit R. GridR is publicly available at the Comprehensive R Archive Network CRAN. more...

Customs Administrations face the challenge of facilitating the movement of legitimate consignments while applying controls to detect customs fraud and other offences, within the context of high volume of transactions and the impossibility of inspecting all of them due to limited resources. The key to achieving an appropriate balance between trade facilitation and trade control is the effective application of the principles of risk management. The RACWeB project aims to improve the Western Balkans and EU countries’ customs efficiency and transparency in risk assessment by enhancing the identification of risk profiles through the utilisation of data mining techniques and by developing an advanced, web-based risk assessment service in customs declarations. The RACWeB project implements a web-based application to support an automated risk level assessment service, which:

• automatically checks all customs declarations against a given set of risk profiles;
• applies risk profiles derived not only from the experience and intuition of domain experts, but also from statistical analysis and data mining applied to the large volumes of data collected from processed declarations and other trade-related sources; and
• learns from the experience of the users (Customs Administrations), who register the results of detailed checks on declarations and associate the results with the combinations of values in the particular declarations.

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Wir forschen gemeinsam mit unseren europäischen Partnern an präzisen und intelligenten Verfahren zur Erkennung von Phishing-Mails, die das illegale "Abfischen" von Zugangsdaten zum Ziel haben.

Das Projekt AntiPhish wird im Rahmen des 6. Forschungsrahmenprogramms der EU gefördert. Der Förderbereich lautet "IST-2004-2" (Towards a global dependability and security framework). Das Fraunhofer IAIS ist Projektkoordinator und entwickelt Verfahren zur Antiphishing-Erkennung. mehr...

Mobilitätsforschung auf der Basis von GPS- und GSM-Daten

Innerhalb des letzen Jahrzehnts kam es zu einer explosionsartigen Verbreitung von Technologien, die die Bewegung mobiler Endgeräte registrieren. Dazu gehören Mobilfunk­netze sowie Anwendungen im Bereich von GPS und RFID-Funkchips. Diese Daten bergen eine Fülle von Informationen, die einen hohen Nutzen beispielsweise für die Stadt- und Verkehrsplanung, Umweltüberwachung oder Bereitstellung neuer mobiler Dienste besitzen. Gleichzeitig sind Bewegungsdaten und -muster von Personen hoch sensibel, da sie individuelle Gewohnheiten und Verhaltensmuster widerspiegeln.Vor diesem Hintergrund hat die Europäische Kommission bereits im Jahr 2005 das Projekt GeoPKDD  ins Leben gerufen. GeoPKDD steht für: “Geographic Privacy-aware Knowledge Discovery and Delivery” mehr...

Future and emerging complex problem-solving environments are characterised by increasing amounts of digital data and rising demands for coordinated resource sharing across geographically dispersed sites. Next generation grid technologies are promising to provide the necessary infrastructure facilitating seamless sharing of computing resources. The DataMiningGrid project developed a set of generic tools and services for deploying data mining applications on standards compliant grid service infrastructures. The developed software was released recently and it is available under an Open Source License. more...

Das EU-Forschungsprojekt „MODAP“ wurde im Jahr 2009 ins Leben gerufen. MODAP steht für „Mobilität, Data Mining und Privatsphäre“ und ist der Name für das Nachfolge-Projekt des 2005 gestarteten GeoPKDD-Projektes. In sechs Arbeitsgruppen erkunden Experten aus verschiedensten Bereichen das Potenzial, aber auch die Grenzen der Nutzung von Mobilitätsdaten für neue Anwendungen. Zudem werden durch das Projekt EU-weit Forschungsaktivitäten im Bereich der Mobilitätsdaten-Analyse koordiniert. mehr …