Das Maschinelle Lernen ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit Algorithmen zur Analyse von Mustern und Anhängigkeiten in Daten beschäftigt. Ziel ist es, Vorhersagen über andere Daten zu ermöglichen und schnellere und bessere Entscheidungen zu ermöglichen. Je mehr Daten tagtäglich in der Wirtschaft, Wissenschaft, aber auch in unserer Gesellschaft gesammelt werden, desto wichtiger werden die Algorithmen des Maschinellen Lernens.Forschung auf dem Gebiet des Maschinellen Lernens vereinigt klassiche Fragen der Informatik (Effizienz der Algorithmen, Software Systeme,Datenbanken) mit Elementen der Künstlichen Intelligenz, der Statistik, aber auch stärker Benutzerbezogene Fragestellungen (Visualisierung, Sicherung der Privatsphäre). In CAML untersuchen wir verschiedene algorithmische Probleme des maschinellen Lernens.