Das Maschinelle Lernen ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit Algorithmen zur Analyse von Mustern und Abhängigkeiten in Daten beschäftigt. Ziel ist es, diese für Vorhersagen zu nutzen und damit schnellere aber auch bessere Entscheidungen zu ermöglichen. Je mehr Daten tagtäglich in der Wirtschaft, Wissenschaft, aber auch in unserer Gesellschaft gesammelt werden, desto wichtiger werden die Algorithmen des Maschinellen Lernens.
Das Portfolio anwendungsorientierter Forschungs- und Entwicklungsthemen umfasst die gesamt Bandbreite innovativer Knowledge Discovery Themen, vom methodischem und technologischem Know-how und Grundlagenwissen bis hin zum Projekt- und Marktwissen. Dabei sind stets die aktuellsten Trends aus den Bereichen des Maschinelles Lernens, der Statistik und dem multi-relationalen Data Mining ( Spatial, Text) Grundlage unserer Produkte und Dienstleistungen.
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