Bei der Planung neuer Ladengeschäfte besteht die Herausforderung einen Standort zu wählen, an dem möglichst hohe Umsätze erzielt werden können. Gegenstand des Fraunhofer IAIS Projekts mit REWE Group Austria war die Entwicklung eines validen und praktikablen Modells, welches  zuverlässige Umsatzprognosen für potentielle Standorte voraussagt. Mit Hilfe dieses räumlichen Analysemodells können Aussagen über das gesamte Umsatzpotential in Abhängigkeit vom Standort und dem jeweiligen Betriebstyp (Supermarkt, Verbrauchermarkt, Drogerie, Discounter) getroffen werden.

Umsetzung

Zur Entwicklung des Umsatzprognosemodells hat Fraunhofer IAIS unter Verwendung fortschrittlicher Spatial Data Mining Techniken relevante Daten des internen Data Warehouse von Rewe Group Austria eingehend analysiert. Die Informationsbasis bildeten dabei vorhandene Umsatzdaten bereits bestehender Filialen, das Umfeld beschreibende Geodaten sowie das vor Ort vorhandene Expertenwissen. Der Modellansatz umfasst alle beeinflussenden, statistisch relevanten Faktoren für den filial- und sortimentsbezogenen Umsatz. Dazu gehören unter anderem

• Standortlage/Standorttyp
• Qualität der Lage
• Region und Einzugsgebiet
• Kaufkraft im Kerneinzugsgebiet
• Verkaufsfläche
• aktuelle Konkurrenzsituation